一.单表查询
语法：
select *|字段列表|表达式 from table_name [where 条件] [order by 字段列表]
.说明：
1*：相当于按照表中字段顺序罗列表中的所有字段

select * from student

• 1

2.字段列表：当查询结果只是表中部分字段时，可将要显示的字段罗列出来，字段之间以逗号间隔

select name,address from student

• 1

3.表达式：可以是算术运算符也可以是数据库中的函数

select age+1 from student;
select length(name) from student;

• 1
• 2

4.table_name：表名 5.where：指定查询过滤条件 6.order by：对查询结果进行排序

下面详述关于where关键字在SQL语句中的情况

#创建一个学生表单
create table student(
	id char(36) primary key,
	name varchar(8) not null,
	age int(3) default 0,
	mobile char(11),
	address varchar(150)
)
#向表内添加下面几条数据
insert into student 
values ('9b4435ec-372c-456a-b287-e3c5aa23dff4','张三',24,'12345678901','北京海淀');
insert into student 
values ('a273ea66-0a42-48d2-a17b-388a2feea244','李%四',10,'98765432130',null);
insert into student 
values ('eb0a220a-60ae-47b6-9e6d-a901da9fe355','张李三',11,'18338945560','安徽六安');
insert into student 
values ('6ab71673-9502-44ba-8db0-7f625f17a67d','王_五',28,'98765432130','北京朝阳区');
insert into student 
values ('0055d61c-eb51-4696-b2da-506e81c3f566','王_五%%',11,'13856901237','吉林省长春市宽平区');
#添加完成后运行查询语句，就会得表单中的数据情况
select * from student

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21

# 符号 *在开发中不建议使用,运行效率低，尽可能明确的指出需要查询的内容的索引
select id,name,age,mobile,address from  stadent
#生成别名
select address as addr from student
#
select age,age+1 from student

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6

like模糊查询

#like模糊查询
#不使用通配符，查询会输出所有name为张三的行（可以向表中添加一条id不同，name为张三的数据行验证）
select * from student where name like'张三'
#匹配0次或多次，输出所有以‘张’开头的name的行（个人认为此处的匹配次数可以理解为含有循环的个数？）
select * from student where name like'张%'
#只匹配1次，输出所有两个字的，第一个字是‘张’的name的行
select * from student where name like'张_'

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7

结果分别如下所示 如果我要查找名字中第二个字是#的人，我like‘ * * *’是不会成功的，*在sql语句中是通配符，like‘ * * *’只会输出所有人，如何查找，就使用到了escape关键字

#escape取消%或_字符的通配符特性
#查询姓名中含有%字符的学生信息
select * from student where name like '%#%%' escape ‘#’
#查询姓名中含有%字符的学生信息
select * from student where name like '%$_%' escape ‘$’
#查询姓名以%%结尾的学生信息
select * from student where name like '%#%#%' escape '#’

• 1
• 2