Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿了，你该如何挽救

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前言

在今天的互联网里，高并发、大数据量、大流量已经成为了代言词，那么我们的系统也承受着巨大的压力，首当其冲的解决方案就是redis。

那么redis使用不当就会产生雪崩、穿透、击穿等问题，这也是考验一个程序员技术能力的时刻。

当然面试的时候，这也是高频面试题，几乎大厂都会问到。下面跟着贴心老哥一起来看看这些技术吧。

双十一期间，所有用户一打开淘宝就是进入首页，首页的压力非常大，为了提高并发，将网站首页数据都缓存到redis里，所有的redis key失效时间都是3小时。

双十一当天大量用户剁手狂欢，这时候3个小时过去了，redis里首页的key缓存全部失效，这时候redis里查询不到数据了，只能去数据库中查询，造成数据库无法响应挂掉。

用户进不去首页没法剁手了，马爸爸就不开心了，把这个程序员外派到非洲了。

在高并发下，大量缓存key在同一时间失效，大量请求直接落在数据库上，导致数据库宕机。

setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）；
复制代码

老哥做了一个网站火了，动了别人的蛋糕，于是开始疯狂攻击老哥的网站，由于老哥网络安全方面学艺不精被人钻了空子。

某人用脚本疯狂的给老哥发送请求，查询 id = -1 的数据，redis并没有这样的数据，这时候就穿透redis，直接打到了数据库上。

半夜老哥在睡觉并没有察觉，他疯狂攻击老哥一晚上，结果把数据库搞挂了，然后老哥的网站也挂了。

redis缓存和数据库中没有相关数据(例用户直接携带id<=0的参数不断发起请求)，redis中没有这样的数据，无法进行拦截，直接被穿透到数据库，导致数据库压力过大宕机。

对不存在的数据缓存到redis中，设置key，value值为null(不管是数据未null还是系统bug问题)，并设置一个短期过期时间段，避免过期时间过长影响正常用户使用。
拉黑该IP地址
对参数进行校验，不合法参数进行拦截
布隆过滤器将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap(位图)中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。