前言

今天给大家分享一个微软官方的生产者/消费者方案的特性解决：Channel。

Channel在System.Threading.Channels命名空间下，Core 2.1使用时，需要从Nuget上安装。

% dotnet add package System.Threading.Channels

而在Core 3.0 preview 7开始，就直接包含在框架中了。

这是一个相对较新的特性。从Core 2.1开始加入，现在版本是5.0.0（嗯，这个版本号有点骗人，Channel的第一个版本就是4.5.0）。

Channel能做什么？

逻辑上，Channel实际就是一个高效的、线程安全的队列，支持在生产者和消费者之间传递数据。

利用Channel，通过发布和订阅，可以将生产者和消费者分开。生产者Producer负责接收请求，并写入Channel，而消费者Consumer为每个进入Channel的数据执行处理。这样做，一方面可以使生产者和消费者并行工作来提高性能，另一方面，可以通过创建更多的生产者或消费者来提高应用的吞吐量。

    为防止非授权转发，这儿给出本文的原文链接：https://www.cnblogs.com/tiger-wang/p/14068973.html

下面，我们以一个实际例子，来解释这个特性。

创建Channel

Channel提供了一个静态Channel类，提供了两个公开方法来创建两种类型的Channel。

• CreateUnbounded - 创建一个具有无限容量的Channel。

• CreateBounded - 创建一个具有有限容量的Channel。

人通常来说，这两种方式使用上没有太大的区别。实际应用中，具体要看生产和消费的速度，以及期望产生的结果。有限容量的Channel，容量是有上限的，到达上限后，可以让生产者非阻塞等待消费者使用并释放Channel容量后再继续。这种方式，好处是可以控制生产的速度，控制系统资源的使用，缺点也是。因为控制速度意味着生产速度会被限制，甚至停止。而无限容量，生产者可以全速进行生产。但也有缺点，如果消费者的消费速度低于生产者，Channel的资源使用会无限增加，会有服务器资源耗尽的可能。

今天的例子，我们使用无限Channel。

var channel = Channel.CreateUnbounded<string>();

非常简单的一行代码，就创建了一个无限容量的Channel。

我们定义这个Channel用来保存字符串对象。

创建方法是一个通用的工厂方法，所以我们可以为需要使用的任何类型的对象和数据创建Channel。

Channel有两个属性：阅读器返回ChannelReader，写入器返回ChannelWriter。

写入Channel

使用写入器ChannelWriter，可以对Channel进行写入操作。ChannelWriter提供了以下几个方法：

• WriteAsync - 异步写入
• WaitToWriteAsync - 非阻塞等待，直到有空间可写入时或Channel关闭时，返回true/false
• TryWrite - 尝试写入
• Complete - 标记Channel为关闭，并不再写入数据到该Channel
• TryComplete - 尝试标记Channel为关闭。

这几个方法很容易理解，就不解释了。

在本文的例子里，我用了：

await channel.Writer.WriteAsync("New message");

读取Channel

使用阅读器ChannelReader从Channel进行数据的读取。也提供了几个方法：

• ReadAsync - 异步读取
• ReadAllAsync - 异步读取Channel中的所有数据
• TryRead - 尝试读取
• WaitToReadAsync - 非阻塞等待，直到有数据可读取或Channel关闭时，返回true/false

不同的消费者模式，会用到不同的读取方法。这个根据经验来写就好。

本文的例子中，我是采用WaitToReadAsync和ReadAsync配合来使用的：

while (await ChannelReader.WaitToReadAsync())
{
    if (ChannelReader.TryRead(out var timeString))
    {
          /***/
    }
}

WaitToReadAsync是一个非阻塞等待，在有消息可读或Channel关闭时，才会唤醒并继续。

考虑到有多个消费者的情况，有可能别的线程已经进行了读取，这儿使用TryRead进行读取操作。

要注意：数据的同步工作是由Channel进行管理的。Channel会确保多个消费者不会读到相同的数据。Channel同时也管理数据的次序。

示例代码

今天的示例代码我放到了Github上。链接是文章最后。

这个例子中，我做了三个场景。

首先是Channel。我使用了无限Channel。然后是创建生产者和消费者。数据传输过程就简单化了，生产者只简单将一个字符串写入到Channel。消费者也是，简单等待并从Channel读取数据字符串，写入控制台。

三个场景分别是：

单一生产者/单一消费者

这个例子中，创建了一个生产者和一个消费者。两者的任务都是并发启动的。

里面的延时，是用来模拟工作负载的。

多个生产者/单一消费者

这个例子中有两个生产者。通常在应用中有多个生产者时，我们需要确保生产与单个消费者所能处理的消息数量大致相当，这样能更好地利用服务器资源。

单一生产者/多个消费者

这个其实是应用中最常见的情况，就是产生消息很快，但处理工作相关较慢，而且工作也更密集。这种情况，实际应用中我们可以通过扩大消费者数量来满足生产的需求。

总结

最近的项目在做一个大数据的采集，用到了一些Channel的技术。然后发现网上这部分内容很少，就做了个例子，写了这个文章。

Channel内容本身并不多，但用着很方便，而且实际应用中，比想像的更强大。它可以简化很多生产者/消费者模式的使用，而且，任务间交换数据，使用Channel会更方便，更直接。

示例代码在：https://github.com/humornif/Demo-Code/tree/master/0033/demo

文章出处：https://www.cnblogs.com/tiger-wang/p/14068973.html