今天做一个项目中用到把DataSet对象序列化成文件，并上传到服务器，不过生成的文件比较大，就想着压缩一下，找了一下资料，用GZipStream来压缩了一下，效果还是非常理想的。现在把这部分代码整理了一下：

using System.Data;
using System.IO;
using System.IO.Compression;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;

namespace DataSetSerializerDeserialize
{
　　　 class Program
　　　 {
　　　　　　　 /// <summary>
　　　　　　　 /// 序列化DataSet对象并压缩
　　　　　　　 /// </summary>
　　　　　　　 /// <param name="ds"></param>
　　　　　　　 static void DataSetSerializerCompression(DataSet ds)
　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 IFormatter formatter = new BinaryFormatter();//定义BinaryFormatter以序列化DataSet对象
　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　 MemoryStream ms = new MemoryStream();//创建内存流对象

　　　　　　　　　　　 formatter.Serialize(ms, ds);//把DataSet对象序列化到内存流

　　　　　　　　　　　 byte[] buffer = ms.ToArray();//把内存流对象写入字节数组

　　　　　　　　　　　 ms.Close();//关闭内存流对象

　　　　　　　　　　　 ms.Dispose();//释放资源

　　　　　　　　　　　 FileStream fs = File.Create("datasetCompression.dat");//创建文件

　　　　　　　　　　　 GZipStream gzipStream = new GZipStream(fs, CompressionMode.Compress, true);//创建压缩对象

　　　　　　　　　　　 gzipStream.Write(buffer, 0, buffer.Length);//把压缩后的数据写入文件


　　　　　　　　　　　 gzipStream.Close();//关闭压缩流,这里要注意：一定要关闭，要不然解压缩的时候会出现小于4K的文件读取不到数据，大于4K的文件读取不完整　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　 gzipStream.Dispose();//释放对象

　　　　　　　　　　　 fs.Close();//关闭流

　　　　　　　　　　　 fs.Dispose();//释放对象
　　　　　　　 }

　　　　　　　 /// <summary>
　　　　　　　 /// 不压缩直接序列化DataSet
　　　　　　　 /// </summary>
　　　　　　　 /// <param name="ds"></param>
　　　　　　　 static void DataSetSerializer(DataSet ds)
　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 IFormatter formatter = new BinaryFormatter();//定义BinaryFormatter以序列化DataSet对象

　　　　　　　　　　　 FileStream fs = File.Create("dataset.dat");//创建文件

　　　　　　　　　　　 formatter.Serialize(fs, ds);//把DataSet对象序列化到文件

　　　　　　　　　　　 fs.Close();//关闭流

　　　　　　　　　　　 fs.Dispose();//释放对象
　　　　　　　 }

　　　　　　　 static void Main(string[] args)
　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 DataTable table = new DataTable("ParentTable");
　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　 DataColumn column;
　　　　　　　　　　　 DataRow row;

　　　　　　　　　　　 column = new DataColumn();
　　　　　　　　　　　 column.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
　　　　　　　　　　　 column.ColumnName = "id";
　　　　　　　　　　　 column.ReadOnly = true;
　　　　　　　　　　　 column.Unique = true;
　　　　　　　　　　　 table.Columns.Add(column);

　　　　　　　　　　　 column = new DataColumn();
　　　　　　　　　　　 column.DataType = System.Type.GetType("System.String");
　　　　　　　　　　　 column.ColumnName = "ParentItem";
　　　　　　　　　　　 column.AutoIncrement = false;
　　　　　　　　　　　 column.Caption = "ParentItem";
　　　　　　　　　　　 column.ReadOnly = false;
　　　　　　　　　　　 column.Unique = false;
　　　　　　　　　　　 table.Columns.Add(column);

　　　　　　　　　　　 DataColumn[] PrimaryKeyColumns = new DataColumn[1];
　　　　　　　　　　　 PrimaryKeyColumns[0] = table.Columns["id"];
　　　　　　　　　　　 table.PrimaryKey = PrimaryKeyColumns;

　　　　　　　　　　　 DataSet dataSet = new DataSet();
　　　　　　　　　　　 dataSet.Tables.Add(table);

　　　　　　　　　　　 for (int i = 0; i <= 100; i++)
　　　　　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　　　　　 row = table.NewRow();
　　　　　　　　　　　　　　　 row["id"] = i;
　　　　　　　　　　　　　　　 row["ParentItem"] = "ParentItem " + i;
　　　　　　　　　　　　　　　 table.Rows.Add(row);
　　　　　　　　　　　 }
　　　　　　　　　　　 DataSetSerializer(dataSet);
　　　　　　　　　　　 DataSetSerializerCompression(dataSet);
　　　　　　　 }
　　　 }
}

　　这里先把序列化及压缩的部分代码贴出来，明天贴解压及反序列化的代码。

　　这里先把序列化及压缩的部分代码贴出来，明天贴解压及反序列化的代码。