0. 前言

在上一个系列中，我们初步浏览了一下C#的基础知识。这句话的意思就是C#基础知识系列完结了，撒花。当然，并不是因为C#已经讲完了。正是因为我们轻轻地叩开了那扇门，才能看到门后面那瑰丽的世界。那么，门后面有什么？就让我在后续的篇幅里，带着大家一起浏览吧。

0.1 C# 能做什么

之前在开发工具篇大概为大家介绍了.net 分的方向，.net framework，.net core，mono，UWP 这四个。严格讲这不是技术区分的方向，而是基于SDK的区分。

说起能完成的功能，接下来给大家看一个图：

这是微软官网对.net能做的事情一个整体的描述。当然，其中某些方向暂时只能在Visual Studio上开发，所以需要Windows系统。当然了，并不是一直都只能在Windows下开发。微软正在一步一步的迁移到.net core或者说是.net standard（标准）上。

说到这里，重新介绍一下.net standard和.net framework以及.net core的区别吧。

.net standard也叫 dotnet 标准，是一套正式的.net API规范，进一步提高.net生态的一致性。而.net core正是在.net standard体系下的一个产物。

所以我们大概总结一下C#能做什么吧：

网站
桌面应用
游戏
微服务应用
手机APP
人工智能
物联网

嗯，基本是涵盖了互联网绝大多数的项目类别，所以C#的前景还是可以的。

0.2 什么是数据库

数据库的英文名字是Database，是指按照数据结构来组织、管理数据的仓库。而我们常说的数据库还有另外一种意思，指数据库管理系统，也就是 Database Management System，用来高效地管理、获取数据。

所以，我们平时在使用数据库的时候，会同时搭配数据库管理系统进行。当然，对于一个开发而言，并不需要精通数据库管理系统，这部分的工作属于DBA（Database Administrator，数据库管理员）的。

1. 常用数据库

很多时候说到数据库的时候，其实一般指的都是关系型数据库。近年来，因为高并发和大数据时代的到来，关系型数据库无法很好地满足需求，于是大牛们研究出了非关系型数据库。

1.1 关系型数据库

关系型数据库（Relational Database），是指使用关系模型来组织数据的数据库，最大的特征就是以行的形式表示实体，以列的形式表示实体的字段，一张表为一组实体，多张表联合起来就组成了一个数据库。

这里简单介绍一下关系型数据库的几大巨头：

1. Microsoft SQL Server：

微软开发的数据库，早期版本只支持Windows环境，而且安装简单，性能和维护相对不错，然后被中小企业所接受并使用。在前几年，微软为Linux开发了对应的版本，甚至增强了企业级性能。在SQL Server2019之前的版本，SQL Server对应的管理程序 SQL Server Management Studio 是与数据库安装镜像一起的，可以在安装数据库的时候直接安装。在2019，则取消了SQL Server Management Studio 与安装包的挂钩，用户就可以自行安装SQL Server Management Studio程序。

这是微软给出的宣传亮点。

MS SQL Server是收费的，而且正版的费用不是很便宜，但对于普通开发而言，有科学方式（微软一概在这方面特别大方）来免费试用旗舰版。

当然了，MS SQL Server还有两个不收费的版本，不过功能不如旗舰版的全：

所以对于一个独立项目或者中小型企业而言不失为一个好的选择。

2. Oracle数据库

最出名的企业级数据库，与MS SQL Server不同的是，Oracle从出生就备受企业级应用的青睐。其独到的特性支持和数据库DBMS，以及它强大的性能，都是决定性的亮点。

但Oracle数据库也是一个对开发者不太友好的数据库。因为如果开发者如果需要安装的话，需要在Oracle官网有一个账号。然后下载两个安装包，总计4G左右。安装过程十分复杂，稍有不慎就需要卸载已安装完成的配件接着重新安装。

嗯，最重要的一点是，企业使用收费。

点击下载后，如果没登陆的话，会跳转到这个页面

3.MySQL

说到数据库，根本没法绕过MySQL。MySQL之前是一个开源的数据库，所有人都可以正常使用，不需要像Oracle一样注册账号。MySQL提供了一个收费版和一个社区版（免费版）。可以说是一个十分适合初学者的数据库，甚至因为其开源的特性，使得众多厂商都可以根据自己的业务逻辑从新发布一个MySQL的版本。

这是它版本的部分区别：

MySQL后来被Oracle公司收购了，维护和更新就变得有点迷。因为Oracle的名声不太好，再加上Oracle对MySQL并不上心，就有大神依赖于MySQL的源码重新搞了MariaDB。

4.MariaDB

MariaDB是MySQL的一个复刻版。出于对Oracle一概名声的信任，当时MySQL原始开发组的一批小伙伴觉得搞一个基于GNU GPL下的开源项目来。

MariaDB的API和命令与MySQL完全一致，但是MariaDB更换了数据引擎。

1.2 非关系型数据库

NOSQL（Not only sql）是对不同于传统关系型数据库的统称。这是近几年兴起的概念，里面有很多后起之秀。

当代典型的关系数据库在一些数据敏感的应用中表现了糟糕的性能，例如为巨量文档创建索引、高流量网站的网页服务，以及发送流式媒体[5]。关系型数据库的典型实现主要被调整用于执行规模小而读写频繁，或者大批量读而极少写访问的事务。

NOSQL的结构通常提供弱一致性的保证，如最终一致性，或交易仅限于单个的数据项。不过，有些系统，提供完整的ACID保证在某些情况下，增加了补充中间件层（例如：CloudTPS）[6]。有两个成熟的系统有提供快照隔离的列存储：像是Google基于过滤器系统的BigTable[7]，和滑铁卢大学开发的HBase[8]。这些系统，自主开发，使用类似的概念来实现多行（multi-row）分布式ACID交易的快照隔离（snapshot isolation）保证为基础列存储，无需额外的数据管理开销，中间件系统部署或维护，减少了中间件层。

少数NOSQL系统部署了分布式结构，通常使用分布式散列表（DHT）将数据以冗余方式保存在多台服务器上。依此，扩充系统时候添加服务器更容易，并且扩大了对服务器失效的承受能程度。

以上内容来源于维基百科。

关于非关系型数据库后续也会进行介绍，现在就浅藏辄止吧。