试试这 6 个小技巧，提升 EF Core 性能

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试试这 6 个小技巧，提升 EF Core 性能

Entity FrameWork（简称 EF）以面向对象的方式操作数据库给开发人员带来了很大的便利性，但其性能问题从面世以来就一直就被广大的 .NET 生态开发技术人员所吐槽，然而，它真的那么不堪使用吗？试试下面这 6 个小技巧，瞬间极大提升 EF Core 性能：

AsNoTracking
在项目开发的时候，如果查询出来的对象不会被修改、删除等，那么在查询的时候，可以启用AsNoTracking，这样就能降低EF Core的资源占用
```
Book[] books = ctx.Books.AsNoTracking().Take(3).ToArray();
Book b1 = books[0];
b1.Title = "abc";
EntityEntry entry1 = ctx.Entry(b1);
Console.WriteLine(entry1.State);
```

通过一条SQL语句高效更新实体类

Book b1 = new Book {Id=10};
b1.Title = "yzk";
var entry1 = ctx.Entry(b1);		//直接创建实体对象
entry1.Property("Title").IsModified = true;		//标记 Title 字段被修改
Console.WriteLine(entry1.DebugView.LongView);
ctx.SaveChanges();	//只生成这个字段的更新的SQL语句

用一条SQL语句高效删除数据

Book b1 = new Book { Id = 28 };
ctx.Entry(b1).State = EntityState.Deleted;
ctx.SaveChanges();

关于 Find 和 FindAsync 方法
Find 或者 FindAsync 方法（以下简称为Find）会先在上下文查找这个对象是否已经被跟踪，如果对象已经被跟踪，就直接返回被跟踪的对象，只有在本地没有找到这个对象时，EF Core 才去数据库查询，而 Single 方法则一直都是执行一次数据库查询。因此用 Find 方法有可能减少一次数据库查询，性能更好。但是如果在对象被跟踪之后，数据库中对应的数据已经被其他程序修改了，则 Find 方法可能会返回旧数据。
如何在 EF Core 中高效地删除、更新数据？
- 使用原生 SQL，但不太符合模型驱动、分层隔离等思想
- 使用其它开源库如 Zack.EFCore.Batch
全局查询筛选器
EF Core 支持在配置实体类的时候，为实体类设置全局查询筛选器，EF Core 会自动将全局查询筛选器应用于涉及这个实体类型的所有 LINQ 查询。这个功能常见的应用场景有 "软删除" 和 "多租户"
```
Fluent API配置全局查询筛选器：
builder.HasQueryFilter(b=>b.IsDeleted==false)

忽略全局查询筛选器
ct x.Books.IgnoreQueryFilters().Where(b => b.Title.Contains("o")).ToArray();
```

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