AutoFixture是一个.NET库，旨在简化单元测试中的数据设置过程。通过自动生成测试数据，它帮助开发者减少测试代码的编写量，使得单元测试更加简洁、易读和易维护。AutoFixture可以用于任何.NET测试框架，如xUnit、NUnit或MSTest。

默认情况下AutoFixture生成的字段值很多时候都满足不了测试需求,比如:

public class User
{
	public int Id { get; set; }
	public string Name { get; set; } = null!;
	[EmailAddress]
	public string? Email { get; set; }
	[StringLength(512)]
	public string? Address { get; set; }
	public DateTime CreatedAt { get; set; } = DateTime.Now;
}

如果直接使用 Create()生成的User对象,他会默认给你填充Id为随机整数,Name和Email为一串Guid,显然这里的邮箱地址生成就不能满足要求,并不是一个有效的邮箱格式

那么如何让AutoFixture按需生成有效的测试数据呢?方法其实有好几种:

方法1：直接定制

var fixture = new Fixture();
fixture.Customize<User>(c => c
    .With(x => x.Email, "特定值")
    .Without(x => x.Id));

这里，With方法用于指定属性的具体值，而Without方法用于排除某些属性不被自动填充。

方法2：使用匿名函数
这在需要对生成的数据进行更复杂的操作时非常有用。

var fixture = new Fixture();
fixture.Customize<User>(c => c.FromFactory(() => new User
{
    Email = "通过工厂方法生成",
}));

方法3：实现ICustomization接口
对于更复杂的定制需求，可以通过实现ICustomization接口来创建一个定制化类。这种方法的好处是可以重用定制逻辑，并且使得测试代码更加整洁。

public class MyCustomClassCustomization : ICustomization
{
    public void Customize(IFixture fixture)
    {
        fixture.Customize<User>(c => c
            .With(x => x.Email, "自定义值")
            .Without(x => x.Id));
    }
}
// 使用定制化
var fixture = new Fixture();
fixture.Customize(new MyCustomClassCustomization());

方法4：使用Build方法
Build方法提供了一种链式调用的方式来定制类型的生成规则，这在只需要对单个对象进行简单定制时非常方便。

var myCustomObject = fixture.Build<User>()
                            .With(x => x.Email, $"{Guid.NewId()}@example.com")
                            .Without(x => x.Id)
                            .Create();

最佳实践:
这里以xunit测试框架为例,
我们需要提前引用AutoFixture,AutoFixture.Xunit2库,实现一个UserAutoDataAttribute类,继承自InlineAutoDataAttribute 重写GetData方法,大致代码如下:

public  class UserAutoDataAttribute : InlineAutoDataAttribute
    {
        public UserAutoDataAttribute(params object[] values) : base(values)
        {
            ArgumentNullException.ThrowIfNull(values[0]);
        }

        public override IEnumerable<object[]> GetData(MethodInfo testMethod)
        {
            var fixture = new Fixture();
            //这里使用上面的4种方式的一种,亦或者根据自身情况定制!
            var user = fixture.Build<User>()
                 //.With(x => x.Id, 0)
                 .Without(x => x.Id) //ID需要排除因为EFCore需要插入时自动生成
                 .With(x => x.Email, $"{Uuid7.NewUuid7()}@example.com") //邮箱地址,需要照规则生成
                 .Create();
            yield return new object[] { Values[0], user };
        }
    }

下面是一个测试用例,需要填充db,和一个自动生成的User参数

public class UnitOfWorkTests(ITestOutputHelper output)
{
	[Theory]
	[UserAutoData(1)]
	[UserAutoData(2)]
	public async Task MyUnitOfWorkTest(int db, User user)
	{
		var services = new ServiceCollection();
		services.AddLogging();
		services.AddDbContext<TestDbContext>(options =>
		 {
                    options.UseInMemoryDatabase($"test-{db}");
		});
		services.AddUnitOfWork<TestDbContext>();

		var provider = services.BuildServiceProvider();
		var uow = provider.GetRequiredService<IUnitOfWork<TestDbContext>>();

		//add user
		await uow.GetRepository<User>().InsertAsync(user);
		await uow.SaveChangesAsync();

		// select user
		var user2 = await uow.GetRepository<User>().FindAsync(1);
		Assert.NotNull(user2);

		// delete user
		uow.GetRepository<User>().Delete(1);
		var row = await uow.SaveChangesAsync();

		Assert.Equal(1, row);

		// select user
		user2 = await uow.GetRepository<User>().GetFirstOrDefaultAsync(x => x.Id == 1);
		Assert.Null(user2);
	}
}

如果你已经习惯编写单元测试,但还没有使用AutoFixture,那么推荐你尝试一下,也许你也会喜欢上TA

以下是使用Bogus自动数据相关,因为AutoFixture填充数据通常数据如果不干预的话,填充的数据都不符合格式要求,而Bogus生成的数据不单单可以指定格式,而且还能根据locale生成不同文化的数据 因此更加推荐!

以下是Bogus生成测试数据的两种方式:

public record User(string Name, string Email, string Address, int Age);
//TheoryData<T>
public class MyUserData : TheoryData<User>
{
    public MyUserData()
    {
        var userFaker = new Faker<User>("zh_CN")
            .CustomInstantiator(f =>
            new User(f.Name.FullName(),
            f.Internet.Email("vipwan"),
            f.Address.StreetAddress(),
            f.Random.Int(18, 99)));

        for (int i = 0; i < 5; i++) // 生成 5 个用户数据
        {
            Add(userFaker.Generate());
        }
    }
}
//MemberData方式,object[]为弱类型,不推荐这种方式!
public class TestDataGenerator
{
    public static IEnumerable<object[]> GetUserData()
    {
        var userFaker = new Faker<User>("zh_CN")
            .CustomInstantiator(f =>
            new User(f.Name.FullName(),
            f.Internet.Email(),
            f.Address.StreetAddress(),
            f.Random.Int(18, 99)));

        for (int i = 0; i < 5; i++) // 生成 5 个用户数据
        {
            yield return new object[] { userFaker.Generate() };
        }
    }
}

以下是测试用例分别使用ClassData和MemberData特性填充,这里更推荐使用ClassData:

[Theory]
[ClassData(typeof(MyUserData))]
public void TestUserIsValid(User user)
{
    Assert.NotNull(user);
    Assert.False(string.IsNullOrEmpty(user.Name));
    Assert.InRange(user.Age, 18, 99);
}

[Theory]
[MemberData(nameof(TestDataGenerator.GetUserData), MemberType = typeof(TestDataGenerator))]
public void TestUserIsValid2(User user)
{
    Assert.NotNull(user);
    Assert.False(string.IsNullOrEmpty(user.Name));
    Assert.InRange(user.Age, 18, 99);
}

两者都是非常有用的库，可以根据你的具体需求和测试场景选择使用。在某些情况下，甚至可以在同一个项目中同时使用 Bogus 和 AutoFixture，以各取所长。

最终如何选择这两种库,我个人是更推荐Bogus,

以下是两者的一些区别:

Bogus 和 AutoFixture 都是在 .NET 环境中用于生成测试数据的库，但它们在设计理念、使用方式和功能特点上有所不同。

Bogus
设计理念: Bogus 是受到了 JavaScript 的 Faker.js 库的启发，专注于生成假数据（mock data），如姓名、地址、邮箱等。它提供了丰富的 API 来定制数据生成规则。
使用方式: 在 Bogus 中，你通常会为每种数据类型定义一个“Faker”，通过链式调用来指定如何生成各个属性的值。这种方式在需要高度定制化数据时非常有用。
功能特点: Bogus 提供了大量预定义的数据生成方法，支持多种语言和地区设置，使得生成的数据更加真实、多样化。它非常适合于需要生成具体、真实感数据的场景。
AutoFixture
设计理念: AutoFixture 的设计目标是为自动化测试“减负”，通过减少测试代码中的设置（Arrange）阶段的工作量。它通过约定优于配置的原则，自动为测试方法的参数或对象图提供数据。
使用方式: 使用 AutoFixture 时，你不需要显式定义如何生成每个属性的数据。只需创建一个 Fixture 实例，并让它为你的测试数据或对象图填充随机数据。AutoFixture 会尝试理解你的对象构造函数、公共属性等，自动填充数据。
功能特点: AutoFixture 的强大之处在于它的自动化能力，能够处理复杂对象图的创建和填充，包括处理循环依赖等问题。它更适合于当你需要快速生成对象或数据以进行测试，但不需要过多关心数据的具体内容时。
总结
选择 Bogus ：当你需要生成具体、真实感强的数据，或者需要精细控制生成数据的每一个细节。
选择 AutoFixture ：当你的主要目标是减少编写测试准备代码的工作量，特别是当测试中涉及复杂对象或对象图时

来源：https://www.cnblogs.com/vipwan/p/18311419