C#使用OpenCV剪切图片中的人物头像

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C#使用OpenCV剪切图片中的人物头像

前言

本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图形中的人物头像。

准备工作

首先创建一个Wpf项目——OpenCV_Face_Wpf，这里版本使用Framework4.7.2。

然后使用Nuget搜索【Emgu.CV】，如下图。

这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本，然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows。

然后下载所需文件haarcascade_frontalface_default.xml。

可以去OpenCV的开源代码中下载，下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades。

然后将文件加入进项目，并修改属性，让xml文件输出到启动目录，如下图。

使用OPenCV剪切人脸部分

现在，我们进入项目，进行OPenCV的调用。

首先引入命名空间，如下：

			
									using Emgu.CV;

									using Emgu.CV.CvEnum;

									using Emgu.CV.Structure;

									using System.Drawing;

									using System.Windows.Forms;

然后编写人脸剪切函数——CutFace。

函数里，我们先使用CascadeClassifier类读取haarcascade_frontalface_default.xml文件，建立人脸检测的对象。

再使用Mat类来导入图片（灰度模式）。

然后再使用人脸检测的对象的方法——DetectMultiScale进行人脸数量识别。

最后通过Bitmap类把识别出来的人脸进行剪切保存。

代码如下：

			
									public void CutFace(string filename)

									{

									    //CvInvoke.UseOpenCL = CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice;//使用GPU运算

									    var face = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

									    var mat = new Mat(filename, ImreadModes.Grayscale);//灰度导入图片

									    int minNeighbors = 7;//最小矩阵组，默认3

									    var size = new System.Drawing.Size(10, 10);//最小头像大小

									    var facesDetected = face.DetectMultiScale(mat, 1.1, minNeighbors, size);

									    //循环把人脸部分切割出来并保存

									    int index = 0;

									    var bitmap = Bitmap.FromFile(filename);

									    foreach (var item in facesDetected)

									    {

									        index++;

									        var bmpOut = new Bitmap(item.Width, item.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);

									        var g = Graphics.FromImage(bmpOut);

									        g.DrawImage(bitmap, new System.Drawing.Rectangle(0, 0, item.Width, item.Height),

									            new System.Drawing.Rectangle(item.X, item.Y, item.Width, item.Height), GraphicsUnit.Pixel);

									        g.Dispose();

									        bmpOut.Save($"Face_{index}.png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);

									        bmpOut.Dispose();

									    }

									    bitmap.Dispose();

									    mat.Dispose();

									    face.Dispose();

									}

然后编写一个打开文件的函数，在成功打开文件后调用CutFace。

			
									public void SelectImg()

									{

									    System.Windows.Forms.OpenFileDialog frm = new System.Windows.Forms.OpenFileDialog();

									    frm.Filter = "(*.jpg,*.png,*.jpeg,*.bmp)|*.jgp;*.png;*.jpeg;*.bmp|All files(*.*)|*.*";

									    if (frm.ShowDialog() == System.Windows.Forms.DialogResult.OK)

									    {

									        CutFace(frm.FileName);

									    }

									}