掌握这几个算法题.NET初级面试算法不发愁

1、冒泡排序

冒泡排序算法是一种简单的排序算法，它通过重复比较相邻的元素来实现排序。每次对相邻的两个元素进行比较，如果第一个元素比第二个元素大，就交换这两个元素的位置。重复这个过程，直到没有任何两元素需要比较为止。时间复杂度是O(n^2)。以下是冒泡排序的代码实现：

public void BubbleSort(int[] nums)
{
    for (int i = 0; i < nums.Length - 1; i++)
    {
        for (int j = 0; j < nums.Length - i - 1; j++)
        {
            if (nums[j] > nums[j + 1])
            {
                int temp = nums[j];
                nums[j] = nums[j + 1];
                nums[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

2、一列数的规则如下: 1、1、2、3、5、8、13、21、34......  求第40位数是多少， 用C#递归算法实现。

这是有名的斐波拉契数列。在数据规则中，第一个数是1，第二个数也是1。从第三个数开始，每一项都是前面两个数的和。因此我们可以用递归的方式来求解第n个数。时间复杂度为O(n)。实现方法如下：

public in Fb(int n)
{
   if(n<=1)
     return n;
    else
      return Fb(n-1)+Fb(n-2);
}
//调用
int result = Fb(40);
Console.WriteLine(result);
//结果：102334155

3、数组去重

写一个函数，输入一个数组，返回去重后的数组。这道题是常考比较简单的一道题，时间复杂度为O(n)。示例如下：

public int[] RemoveDuplicates(int[] nums)
{
    if (nums == null || nums.Length == 0)
        return nums;
    Array.Sort(nums);
    int i = 0;
    for (int j = 1; j < nums.Length; j++)
    {
        if (nums[j] != nums[i])
        {
            i++;
            nums[i] = nums[j];
        }
    }
    return nums.Take(i + 1).ToArray();
}

4、 二分查找

给定一个有序数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，查找目标值为6，输出其下标为5。此题时间空间复杂度为O(log n)。代码实现示例如下：

public int BinarySearch(int[] nums, int target)
{
    int left = 0, right = nums.Length - 1;
    while (left <= right)
    {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] == target)
        {
            return mid;
        }
        else if (nums[mid] < target)
        {
            left = mid + 1;
        }
        else
        {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1;   // 没有找到目标值
}
//调用
int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
int target = 6;
int index = BinarySearch(nums, target);
Console.WriteLine(index);

5、字符串匹配

写一个函数，输入一个字符串和一个目标字符串，返回目标字符串在字符串中的位置。时间复杂度为O(n*m)。示例代码如下：

public int StrStr(string haystack, string needle)
{
    if (string.IsNullOrEmpty(needle))
    {
        return 0;
    }
    int n = haystack.Length, m = needle.Length;
    if (n < m)
    {
        return -1;
    }
    for (int i = 0; i <= n - m; i++)
    {
        int j;
        for (j = 0; j < m; j++)
        {
            if (haystack[i+j] != needle[j])
            {
                break;
            }
        }
        if (j == m)
        {
            return i;
        }
    }
    return -1;   // 没有找到目标字符串
}
//调用
    string haystack = "欢迎公众号：DOTNET开发跳槽";
string needle = "NET";
int index = StrStr(haystack, needle);
Console.WriteLine(index);
//结果为：9

6、选择排序算法

它的基本思路是每次在未排序的元素中选择最小的元素，并将其放到已排序序列的末尾。具体来说，选择排序是通过不断地找出未排序部分中的最小值，然后将其与未排序部分的第一个元素交换位置来实现排序的。由于它每次只需要比较未排序部分的元素，因此选择排序的比较次数相对其他排序算法来说较少，但是由于频繁地交换元素，因此它的时间复杂度仍然是O(n^2)。示例代码如下：

public void SelectionSort(int[] nums)
{
    int n = nums.Length;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        int minIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
        {
            if (nums[j] < nums[minIndex])
            {
                minIndex = j;
            }
        }
        if (minIndex != i)
        {
            int temp = nums[i];
            nums[i] = nums[minIndex];
            nums[minIndex] = temp;
        }
    }
}

结语

算法面试题是.NET面试难以越过的鸿沟，尤其是大厂的面试肯定少不了。本文讲述了6种面试题，主要是排序和查找类的算法题，这也是面试中比较常见的一些算法题。在面试中或许会考这些算法题的变种题，大家可以根据具体情况随机应变。希望本文对你的面试有所帮助，同时欢迎把你考到的算法题留言，并欢迎对本文吐槽。