为什么产生大数据技术？1.随着网络的不断普及，网民的疯狂增长，也就意味着产生的数据也爆发式增长，同时也包含了很多没用的数据，所以需要大数据来提炼分析出有用的数据进行分析，而当今时代也是服务业发达的时代，使用大数据能更加精准了了解用户的爱好习惯，例如哔哩哔哩推送就是经常推一下我经常点开的类型的视频。

为什么要学习大数据？2.学习大数据能帮助我们更好的预测某一件事情未来的走向并且做出相对应的策略，也能帮助我们更好地为用户提供优质的服务。

简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。

大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。

区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

在大数据时代，所有的行业是网络化、数据化，企事业单位的一切的生产经营活动都要用数据来说话，所以对数据的收集、清洗、分析、统计和呈现，已经成了各行各业的刚需。

大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

异常流量攻击，信息泄露风险，传输过程中的安全隐患，存储管理风险，个人隐私保护，跨境数据流动，传统安全措施难以适配，平台安全机制亟待改进，应用访问控制愈加复杂

做为一个大数据时代的普通用户我们能控制的只有自己，我们应该上网使用代理，防止ip泄露，多点击不同的信息标签，以免长时间推送一种消息类型，使用影子身份，多切换不同的用户信息比如临时邮箱，浏览器用tor，下载可能不安全但必须要下载的软件使用虚拟机。
出处：https://www.cnblogs.com/baolongzhanshi/p/15248977.html