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  • java教程之关于 java.util.concurrent 您不知道的 5 件事

关于 java.util.concurrent 您不知道的 5 (相关java教程)件事,第 2 部分

并发 Collections 提供了线程安全、经过良好调优的数据结构,简化了并发编程。然而,在一些情形下,开发人员需要更进一步,思考如何调节和/或限制线程执行。由于 java.util.concurrent 的总体目标是简化多线程编程,您可能希望该包包含同步实用程序,而它确实包含。
本文是 第 1 部分 的延续,将介绍几个比核心语言原语(监视器)更高级的同步结构,但它们还未包含在 Collection 类中。一旦您了解了这些锁和门的用途,使用它们将非常直观。

1、  Semaphore

在一些企业系统中,开发人员经常需要限制未处理的特定资源请求(线程/操作)数量,事实上,限制有时候能够提高系统的吞吐量,因为它们减少了对特定资源的争用。尽管完全可以手动编写限制代码,但使用 Semaphore 类可以更轻松地完成此任务,它将帮您执行限制,如清单 1 所示:
清单 1. 使用 Semaphore 执行限制


import java.util.*;import java.util.concurrent.*;
 
public class SemApp
{
    public static void main(String[] args)
    {
        Runnable limitedCall = new Runnable() {
            final Random rand = new Random();
            final Semaphore available = new Semaphore(3);
            int count = 0;
            public void run()
            {
                int time = rand.nextInt(15);
                int num = count++;
                
                try
                {
                    available.acquire();
                    
                    System.out.println("Executing " + 
                        "long-running action for " + 
                        time + " seconds... #" + num);
                
                    Thread.sleep(time * 1000);
 
                    System.out.println("Done with #" + 
                        num + "!");
 
                    available.release();
                }
                catch (InterruptedException intEx)
                {
                    intEx.printStackTrace();
                }
            }
        };
        
        for (int i=0; i<10; i++)
            new Thread(limitedCall).start();
    }
}
即使本例中的 10 个线程都在运行(您可以对运行 SemApp 的 Java 进程执行 jstack 来验证),但只有 3 个线程是活跃的。在一个信号计数器释放之前,其他 7 个线程都处于空闲状态。(实际上,Semaphore 类支持一次获取和释放多个 permit,但这不适用于本场景。)

2、  CountDownLatch

如果 Semaphore 是允许一次进入一个(这可能会勾起一些流行夜总会的保安的记忆)线程的并发性类,那么 CountDownLatch 就像是赛马场的起跑门栅。此类持有所有空闲线程,直到满足特定条件,这时它将会一次释放所有这些线程。
清单 2. CountDownLatch:让我们去赛马吧!


import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
 
class Race
{
    private Random rand = new Random();
    
    private int distance = rand.nextInt(250);
    private CountDownLatch start;
    private CountDownLatch finish;
    
    private List<String> horses = new ArrayList<String>();
    
    public Race(String... names)
    {
        this.horses.addAll(Arrays.asList(names));
    }
    
    public void run()
        throws InterruptedException
    {
        System.out.println("And the horses are stepping up to the gate...");
        final CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);
        final CountDownLatch finish = new CountDownLatch(horses.size());
        final List<String> places = 
            Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
        
        for (final String h : horses)
        {
            new Thread(new Runnable() {
                public void run() {
                    try
                    {
                        System.out.println(h + 
                            " stepping up to the gate...");
                        start.await();
                        
                        int traveled = 0;
                        while (traveled < distance)
                        {
                            // In a 0-2 second period of time....
                            Thread.sleep(rand.nextInt(3) * 1000);
                            
                            // ... a horse travels 0-14 lengths
                            traveled += rand.nextInt(15);
                            System.out.println(h + 
                                " advanced to " + traveled + "!");
                        }
                        finish.countDown();
                        System.out.println(h + 
                            " crossed the finish!");
                        places.add(h);
                    }
                    catch (InterruptedException intEx)
                    {
                        System.out.println("ABORTING RACE!!!");
                        intEx.printStackTrace();
                    }
                }
            }).start();
        }
 
        System.out.println("And... they're off!");
        start.countDown();        
 
        finish.await();
        System.out.println("And we have our winners!");
        System.out.println(places.get(0) + " took the gold...");
        System.out.println(places.get(1) + " got the silver...");
        System.out.println("and " + places.get(2) + " took home the bronze.");
    }
}
 
public class CDLApp
{
    public static void main(String[] args)
        throws InterruptedException, java.io.IOException
    {
        System.out.println("Prepping...");
        
        Race r = new Race(
            "Beverly Takes a Bath",
            "RockerHorse",
            "Phineas",
            "Ferb",
            "Tin Cup",
            "I'm Faster Than a Monkey",
            "Glue Factory Reject"
            );
        
        System.out.println("It's a race of " + r.getDistance() + " lengths");
        
        System.out.println("Press Enter to run the race....");
        System.in.read();
        
        r.run();
    }
}
注意,在 清单 2 中,CountDownLatch 有两个用途:首先,它同时释放所有线程,模拟马赛的起点,但随后会设置一个门闩模拟马赛的终点。这样,“主” 线程就可以输出结果。 为了让马赛有更多的输出注释,可以在赛场的 “转弯处” 和 “半程” 点,比如赛马跨过跑道的四分之一、二分之一和四分之三线时,添加 CountDownLatch。

3、  Executor

清单 1 和 清单 2 中的示例都存在一个重要的缺陷,它们要求您直接创建 Thread 对象。这可以解决一些问题,因为在一些 JVM 中,创建 Thread 是一项重量型的操作,重用现有 Thread 比创建新线程要容易得多。而在另一些 JVM 中,情况正好相反:Thread 是轻量型的,可以在需要时很容易地新建一个线程。当然,如果 Murphy 拥有自己的解决办法(他通常都会拥有),那么您无论使用哪种方法对于您最终将部署的平台都是不对的。
JSR-166 专家组(参见 参考资料)在一定程度上预测到了这一情形。Java 开发人员无需直接创建 Thread,他们引入了 Executor 接口,这是对创建新线程的一种抽象。如清单 3 所示,Executor 使您不必亲自对 Thread 对象执行 new 就能够创建新线程:
清单 3. Executor


Executor exec = getAnExecutorFromSomeplace();
exec.execute(new Runnable() { ... });
使用 Executor 的主要缺陷与我们在所有工厂中遇到的一样:工厂必须来自某个位置。不幸的是,与 CLR 不同,JVM 没有附带一个标准的 VM 级线程池。
Executor 类实际上 充当着一个提供 Executor 实现实例的共同位置,但它只有 new 方法(例如用于创建新线程池);它没有预先创建实例。所以您可以自行决定是否希望在代码中创建和使用 Executor 实例。(或者在某些情况下,您将能够使用所选的容器/平台提供的实例。)
ExecutorService 随时可以使用
尽管不必担心 Thread 来自何处,但 Executor 接口缺乏 Java 开发人员可能期望的某种功能,比如结束一个用于生成结果的线程并以非阻塞方式等待结果可用。(这是桌面应用程序的一个常见需求,用户将执行需要访问数据库的 UI 操作,然后如果该操作花费了很长时间,可能希望在它完成之前取消它。)
对于此问题,JSR-166 专家创建了一个更加有用的抽象(ExecutorService 接口),它将线程启动工厂建模为一个可集中控制的服务。例如,无需每执行一项任务就调用一次 execute(),ExecutorService 可以接受一组任务并返回一个表示每项任务的未来结果的未来列表

4、  ScheduledExecutorServices

尽管 ExecutorService 接口非常有用,但某些任务仍需要以计划方式执行,比如以确定的时间间隔或在特定时间执行给定的任务。这就是 ScheduledExecutorService 的应用范围,它扩展了 ExecutorService。
如果您的目标是创建一个每隔 5 秒跳一次的 “心跳” 命令,使用 ScheduledExecutorService 可以轻松实现,如清单 4 所示:
清单 4. ScheduledExecutorService 模拟心跳


import java.util.concurrent.*;
 
public class Ping
{
    public static void main(String[] args)
    {
        ScheduledExecutorService ses =
            Executors.newScheduledThreadPool(1);
        Runnable pinger = new Runnable() {
            public void run() {
                System.out.println("PING!");
            }
        };
        ses.scheduleAtFixedRate(pinger, 5, 5, TimeUnit.SECONDS);
    }
}
这项功能怎么样?不用过于担心线程,不用过于担心用户希望取消心跳时会发生什么,也不用明确地将线程标记为前台或后台;只需将所有的计划细节留给 ScheduledExecutorService。
顺便说一下,如果用户希望取消心跳,scheduleAtFixedRate 调用将返回一个 ScheduledFuture 实例,它不仅封装了结果(如果有),还拥有一个 cancel 方法来关闭计划的操作。

5、  Timeout 方法

为阻塞操作设置一个具体的超时值(以避免死锁)的能力是 java.util.concurrent 库相比起早期并发特性的一大进步,比如监控锁定。
这些方法几乎总是包含一个 int/TimeUnit 对,指示这些方法应该等待多长时间才释放控制权并将其返回给程序。它需要开发人员执行更多工作 — 如果没有获取锁,您将如何重新获取? — 但结果几乎总是正确的:更少的死锁和更加适合生产的代码。(关于编写生产就绪代码的更多信息,请参见 参考资料 中 Michael Nygard 编写的 Release It!。)

6、  结束语

java.util.concurrent 包还包含了其他许多好用的实用程序,它们很好地扩展到了 Collections 之外,尤其是在 .locks 和 .atomic 包中。深入研究,您还将发现一些有用的控制结构,比如 CyclicBarrier 等。
与 Java 平台的许多其他方面一样,您无需费劲地查找可能非常有用的基础架构代码。在编写多线程代码时,请记住本文讨论的实用程序和 上一篇文章 中讨论的实用程序。


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