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后端指路手册(建议收藏):一文告诉你后端都要学习什么?应该从哪里学起!
1. 语言相关
1.1 Java
核心知识点:
- Java的类加载机制
- JVM相关:JVM内存模型和结构,GC原理,性能调优
- 泛型
- 集合体系
- 异常体系
- IO体系
- 多线程编程
- 反射
- Servlet
推荐数据:
- 《Java编程思想》
- 《Effective Java》
- 《深入理解Java虚拟机》
1.2 Shell、Python等脚本语言
介绍
此类脚本语言的意义在于辅助后端开发,包括系统运维,工具集成(借助管道、重定向),文本处理,数据计算等工作,提升后端工作效率
核心知识点(Shell)
- 常用的linux操作和运维命令
- 管道、重定向
- awk、sed等文本处理工具
推荐书籍
- 《linux与unix shell编程指南》
- 《鸟哥的Linux私房菜》
- 《Python编程 从入门到实践》
1.3 SQL 语言
介绍
通用于传统关系型数据库和大数据场景的结构化查询模型语言。传统数据库方面要精通mysql的sql语法;大数据场景主要掌握Hive SQL(Impala和Spark SQL等均在兼容Hive SQL)
核心知识点:
- 区分DDL和DML
- 经典查询语句主要结构
- 表连接(内连接,左外连接,右外连接,全连接)
- 函数(普通函数,聚合函数)
- 索引
- 分区
适用场景
- 传统数据库,传统SQL:用于事务性数据操作,通常用于系统的业务库;
- 大数据场景下的SQL:用于数据分析,交互式查询,批量数据处理等。
推荐书籍
- MySQL:《高性能MySQL》
- Hive SQL:《Hive编程指南》
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2. 开发工具
2.1 开发IDE Intellij/Eclipse
核心知识点:
- 配置良好代码风格模板,包括文件注释,类注释,方法注释,缩进换行等
- 安装使用必要的插件:代码规范检查插件(Alibaba Java Coding Guidelines),源码潜在bug检查插件(pmd),字节码潜在bug检查插件(findbugs)等
2.2 工程构建 MAVEN
核心知识点:
- maven 仓库
- maven pom.xml文件配置
- maven 构建的生命周期
- maven 插件
能力要求
- 学会配置maven多级工程结构
- 能够解决工程构建中常常出现的jar包冲突等问题
- 熟练使用maven
推荐书籍
- 《Maven实战》
2.3 版本管理 GIT
介绍
- git是一个开源的分布式版本控制系统,通过规范化的工具和流程,使得开发者之间高效协同,保持产品稳定运行
3. 开发/测试框架
3.1 Spring框架体系 Spring MVC/Spring Boot
核心知识点:
- Spring框架的模块组成
- IOC和AOP的设计思想和实现原理
- Bean的作用域和生命周期
参考说明
- 有条件地阅读spring核心模块的代码,debug Spring框架的启动和Bean服务的过程是比较好的理解spring原理的方式
- 最新的版本更新和参考文档可以直接浏览 Spring官网
3.2 orm框架 mybatis/hibernate
mybatis介绍
持久层框架,通过xml映射的方式,使得开发者主要关心sql实现即可,由框架实现从实体到java类的映射,数据访问层服务实现,访问优化等等
核心知识点:
- 熟练配置使用mybatis,掌握mapper xml的写法
- 会使用mybatis-generator的mvn插件自动生成DAO层代码和xml配置
- 理解mybatis的一、二级缓存,了解sql session创建过程和sql执行过程
推荐资料
- 最新的版本更新和参考文档可以直接浏览 Mybatis官网
3.3 测试框架 Junit/TestNG
核心能力要求:
- 熟练使用Junit/TestNG进行单元测试,接口测试
- 学会借助Mockito解决外部系统,模块依赖的mock测试
- 学会使用maven的surfire plugin和jacoco plugin等插件,度量测例的通过率,测试代码覆盖率等指标
4. 服务端中间件
4.1 key-value存储系统
典型:redis/memcache
核心知识点:
- redis配置策略(持久化策略,替换算法等)
- redis的部署模式(standalone单机,sentinel哨兵,cluster集群),哨兵的本质是主从切换,cluster是真正的分布式部署可以线性扩展内存资源
- redis支持的数据结构
适用场景
- 分布式session存储,数据缓存,分布式锁,简单的消息队列,计数器(累加器)
4.2 消息队列
典型:rabbitmq/kafka
核心知识:
- AMQP协议对应消息模型中的主要概念
- 两种集群模式对比:普通集群和镜像集群(HA)
- kafka
- 基于zk的分布式拓扑结构
- 理解kafka支持的消息的写入流程,写入模式,消息的存储模式,消息的消费方式等
- rabbitmq
适用场景
- 消息中间件一般适用于:系统之间需要高度解耦;异步传输数据(非阻塞);保证数据传输过程中数据可以持久化,解决生产端和消费端能力不一致的问题,避免峰值数据对下游服务节点的冲击等
- 对比rabbitmq和kafka: rabbitmq主要适用数据可靠性,一致性要求比较高的场景;kafka主要适用数据吞吐量比较的场景,如日志数据的实时传输等
4.3 分布式文件存储
典型:网易nos/阿里云oss
适用场景:
- 存储需要在分布式架构下共享的文件对象:如前端静态文件,图片资源,大文件资源等
4.4 服务治理/RPC框架
典型:阿里dubbo
核心知识点
注册中心,服务注册、服务发现、负载均衡、序列化、反序列化、编码、解码等核心概念
适用场景
在相对复杂的应用服务网络中,扮演服务治理,服务解耦,负责均衡,简化服务调用方式的作用
4.5 Java Web容器
典型:tomcat/jetty等
介绍
本质上是一个servlet容器,即可以在其上运行Java Web的应用程序
4.6 Nginx
介绍
nginx本质上是一个的HTTP和反向代理服务器
适用场景
http服务器,反向代理,软负载均衡器等
4.7 关系型数据库
典型: MYSQL/ORACLE
核心知识点
- 索引
- 事务与事务隔离级别
- 存储方法
- 触发器
- 不同关系型数据库的SQL差异
推荐书籍
- 《高性能MySQL》
- 《Oracle从入门到精通》
5. 大数据存储和计算框架等
核心能力要求:
- 了解大数据体系整体的框架、组成
- 熟悉各种大数据存储,计算框架,查询引擎等主要的架构、功能和适用场景
- 能够在项目的架构过程中进行合理的大数据技术方案选型
6. 其他
6.1 权限相关
介绍:
- 权限相关涉及到:身份认证,鉴权,权限管理等
核心知识点:
- RBAC(基于角色的权限控制)模型
- 理解OAuth 2.0的设计思想和运行流程
6.2 安全相关
介绍
在后端开发中需要关注很多的安全问题,这些安全问题可能来自恶意的攻击,也可能来自系统本身的安全性和健壮性不足。防止应用安全漏洞产生的前提是理解常见的漏洞概念、原理以及产生的原因
核心知识点
- 水平权限和垂直权限漏洞,以及在程序开发中怎样避免
- SQL注入攻击(mybatis预编译可以避免)
- 常用的限流策略
- CSRF 攻击
- XSS 攻击
6.3 日志相关
核心知识点:
- Log4j、Logback、SLF4J之间的关系,应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的API,而应依赖使用日志框架SLF4J中的API
- 日志的等级(error/warn/info/debug)
- 日志的保留时间
6.4 异常处理相关
核心知识点:
- 异常的分类,正确区分异常处理方式
- 异常处理原则
- 学会借助spring框架等,将异常转为对用户或者调用方更加友好的错误码和错误信息
6.5 RestFul接口设计相关
介绍
restful在目前是使用较多的接口设计和服务间依赖http接口设计的主要原则,基于良好的约定规范,可以使得接口简单易懂,提高团队协作的效率
6.6 线上问题排查流程和工具
核心知识点:
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系统问题排查:学会使用w/uptime、top、df、netstat、iostat以及各种可视化监控工具排查本机的负载、磁盘、内存、网络等系统问题
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应用问题排查:学会依据应用系统错误日志以及jps、jinfo、jstat、jstack、jmap以及各种可视化监控工具,排查应用系统问题
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数据库问题排查:学会借助mysql慢查询日志、explain以及各种可视化工具排查mysql使用过程中的各种问题
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网络问题排查:学会借助telnet、ping、wget、nc等工具排查网络问题
6.7 多线程编程
核心知识点:
- Java线程相关接口和类的实现和关系
- Java线程池
- 线程同步,锁等
6.8 网络相关
核心知识点:
- 掌握http协议消息体划分、连接和通信过程
- 掌握http主要的返回状态码意义
- 掌握https协议的连接和通信过程
6.9 设计原则和设计模式
核心知识点:
- 单例模式
- 策略模式
- 代理模式
- 观察者模式
- 装饰模式
- 适配器模式
- 组合模式
- 工厂模式
- 模板方法模式
- …
- 单一职责原则
- 里氏替换原则
- 依赖倒置原则
- 接口隔离原则
- 迪米特法则
- 开闭原则
- 组合/聚合复用原则
- 七大设计原则
- 一些常用的设计模式
6.10 分布式系统设计相关
核心知识点:
- Quartz,基于数据库锁的抢占式分布式定时器
- 基于数据库
- 基于缓存
- 基于zookeeper
- 一致性理论
- 分布式事务解决方案
- 一致性模型
- CAP定理
- BASE 理论
- 强一致性
- 弱一致性
- 最终一致性
- eBay 事件队列方案
- TCC (Try-Confirm-Cancel)补偿模式
- 缓存数据最终一致性
- 强一致性(两段提交和三段提交模型, Paxos或者Raft算法)
- 最终一致性
- SOA
- 微服务
- Servless
- 分布式系统架构设计
- 分布式事务
- 分布式锁
- 分布式定时器
结尾…
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出处:https://www.cnblogs.com/xiaoyusheng/p/14068868.html