第九章分布缓存实战-Set集合数据结构最佳案例实战

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第九章分布缓存实战-Set集合数据结构最佳案例实战

第1集案例实战之大数据下的用户画像标签去重

简介：案例实战需求之大数据下的用户画像标签去重

介绍
- 用户画像英文为User Profile，是根据用户基本属性、社会属性、行为属性、心理属性等真实信息而抽象出的一个标签化的、虚拟的用户模型。“用户画像”的实质是对 “人”的数字化。
- 应用场景有很多，比如个性化推荐、精准营销、金融风控、精细化运营等等，举个例子来理解用户画像的实际应用价值，我们经常用手机网购，淘宝里面的千人千面
- 通过“标签 tag”来对用户的多维度特征进行提炼和标识，那每个人的用户画像就需要存储，set集合就适合去重
- 用户画像不止针对某个人，也可以某一人群或行业的画像
- 利用redis可以很好的去重
案例

		 
       BoundSetOperations operations  = redisTemplate.boundSetOps("user:tags:1");
​        operations.add("car","student","rich","guangdong","dog","rich");​        Set<String> set1 = operations.members();​        System.out.println(set1);​        operations.remove("dog");​        Set<String> set2 = operations.members();        System.out.println(set2);​        return JsonData.buildSuccess();

第2集案例实战社交应用里面之关注、粉丝、共同好友案例

简介：案例实战社交应用里面之关注、粉丝、共同好友案例

背景
- 社交应用里面的知识，关注、粉丝、共同好友案例
案例实战

代码

		 
    public void testSet(){
​        BoundSetOperations operationLW  = redisTemplate.boundSetOps("user:lw");​        operationLW.add("A","B","C","D","E");        System.out.println("老王的粉丝:"+operationLW.members());        BoundSetOperations operationXD  = redisTemplate.boundSetOps("user:xd");​        operationXD.add("A","B","F","G","H","J");        System.out.println("小D的粉丝:"+operationXD.members());​        //差集        Set lwSet = operationLW.diff("user:xd");        System.out.println("老王的优势:"+lwSet);​        //差集        Set xdSet = operationXD.diff("user:lw");        System.out.println("小滴的优势:"+xdSet);​        //交集        Set interSet =  operationLW.intersect("user:xd");        System.out.println("共同好友:"+interSet);​        //并集        Set unionSet = operationLW.union("user:xd");        System.out.println("两个人的并集:"+unionSet);      //用户A是否是 老王 的粉丝        boolean flag = operationLW.isMember("A");        System.out.println(flag);    }

第3集案例实战之SortedSet开发用户积分实时榜单最佳实践

简介：案例实战之SortedSet用户积分实时榜单最佳实践

背景
- 用户玩游戏-积分实时榜单
- IT视频热销实时榜单
- 电商商品热销实时榜单
- 一般的排行榜读多写少，可以对 master 进行写入操作，然后多个 slave 进行读取操作。
- 如果是对象记得重写HashCode与Equals方法
对象准备

		 
public class UserPointVO {
​    public UserPointVO(String username, String phone) {        this.username = username;        this.phone = phone;    }​    private String username;​    private String phone;​​}​

		 
@Test
  void testData() {​        UserPoint p1 = new UserPoint("老王","13113");        UserPoint p2 = new UserPoint("老A","324");        UserPoint p3 = new UserPoint("老B","242");        UserPoint p4 = new UserPoint("老C","542345");        UserPoint p5 = new UserPoint("老D","235");        UserPoint p6 = new UserPoint("老E","1245");        UserPoint p7 = new UserPoint("老F","2356432");        UserPoint p8 = new UserPoint("老G","532332");​        BoundZSetOperations<String, UserPoint> operations = redisTemplate.boundZSetOps("point:rank:real");​​        operations.add(p1,888);        ...        ​  }