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Java高并发16-LongAdder类源码解析(上)
一、复习
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AtomicLong类
二、LongAdder源码分析
1.继承与实现关系
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LongAdder类继承自Striped64这个类,同时实现了Serializable接口
abtract class Strped64{
transient volatile Cell[] cells;
transient volatile long base;
transient volatile int cellsBusy;
........
}
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继承了三个变量,其中cells变量就是Cell实例数组,用于存放共享变量,base值是一个基础值,cellsBusy用来实现自旋锁,其值只有0和1 -
「当创建Cell元素,扩容Cell数组或者初始化Cell数组的时候,使用CAS操作该变量来保证同时只有一个线程可以进行其中之一的操作。」
2.关键字transient
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讲这个关键字之前不得不提一下Seriable这个接口,我们以LongAdder这里类为例,由于它实现了序列化这个接口,也就意味着这个类可以序列化,并且保存到磁盘中,而不仅仅是只在内存中使用,然后对于有一些数据是不应该序列化的,比如密码,关键信息等等,这些数据保存到变量之后,然后被transient这个关键字修饰,那么将来序列化这个实例的时候,就不会保存这个变量,保证信息安全。
3.Cell源码
package com.ruigege.AtomicOperationClass4;
import sun.misc.Unsafe;
@sun.misc.Contended public class LongAdderTest {
volatile long value;
public LongAdderTest(long value) {
this.value = value;
}
private static final Unsafe unsafe;
private static final long valueOffset;
static {
try {
unsafe = Unsafe.getUnsafe();
Class<?> ak = Cell.class;
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(ak.getDeclaredField("value"));
}catch(Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
final long cas(long cmp,long val) {
return unsafe.compareAndSwapLong(this,valueOffset,cmp,val);
}
}
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cas函数使用了CAS操作,保证了当前线程更新时被分配的Cell元素中的value值的原子性。
public long sum() {
Cell[] as = cells;
long sum = base;
if(as != null) {
for (int i=0;i<as.length;i++) {
if(as[i] != null) {
sum += as[i].value;
}
}
}
}
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上面这个函数就是求总值,但是由于没有加锁,所以在计算的过程中,有可能Cell实例的值变化了,所以得到的值可能不准。
public void reset() {
Cell[] as = cells;
base = 0L;
if(as != null) {
for (int i=0;i<as.length;i++) {
if(as[i] != null) {
as[i].value = 0L;
}
}
}
}
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该函数用于重置该LongAdder实例
public long sunThenReset() {
Cell[] as = cells;
int sum = base;
if(as != null) {
for (int i=0;i<as.length;i++) {
if(as[i] != null) {
sum += as[i];
as[i] = 0L;
}
}
}
}
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先求和,然后Cell数组置空,但是这个方法没有加锁,容易造成数据不一致。
public void add(long x) {
Cell[] as;
long b,v;
int m;
Cell a;
if((as = cells) != null) || !caseBase(b=base,b+x)){
//如果as是一个空数组,也就是第一个是false,那么会去判断第二个,第二个函数,其实就是一个CAS操作,
//空数组就意味着没有初始化数组,这个LongAdder实例,里面就一个base变量,也就是说并发量太小了,不足以
//初始化数组,这时这个实例就是一个AtomicLong实例,没有区别,第二个判断就是给base赋值为最新的增长量
//如果cas失败了,那么就进入到下面的判断语句中
boolean uncontended = true;
if(as==null || (m = as.length-1)<0 || (a = as[getProbe() & m]) == null || !(uncontended=a.cas(v=a.value,v+x))){
/**
* 四个判断条件,逐步深入
* (1)如果数组为空,继续执行判断体内;不为空,看第二个条件
* (2)如果数组中元素为0,继续执行判断体内;不少于1个,看第三个条件
* (3)getProbe()函数用于获取获取当前线程中变量threadLocalRandomProbe的值,这个值一开始为0,在接下
* 来的判断体中会进行初始化,并且当前线程通过分配的Cell元素的cas函数来保证对Cell元素value值更新的原子性。
* 这第三个就是为了找到一个数组中的Cell变量,我们暂且看到是0&m,那就是0了,也就是啊as[0]赋值给a,并且如果是空的,则直接
* 进入到判断执行体;如果不为空,接着看第四个判断条件
* (4)第四个判断条件就是刚才的那个a使用CAS操作来更新值,如果更新失败了就进入到执行体
*/
longAccumulate(x,null,uncontended);
}
}
}
final boolean casBase(long cmp,long val) {
return UNSAFE.compareAndSwapLong(this,BASE,cmp,val);
}
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以上都是add函数,内部具体实现逻辑,
final void longAccumulate(long x,LongBinaryOperator fn,boolean wasUncontended) {
//初始化当前线程的变量threadLocalRandomProbe的值
int h;
if(h = getProbe() == 0) {
ThreadLocalRandom.current();
h = getProbe();
wasUncontended = true;
}
boolean collide = false;
for(;;) {
Cell[] as;Cell a;int n;long v;
if((as=cells) != null && (n=as.length)>0) {
if((a=as[(n-1) &h]) == null) {
if(cellsBusy == 0) {
Cell r = new Cell(x);
if(cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
boolean created = false;
}
try {
Cell[] rs;int m,j;
if((rs=cells) != null && (m=rs.length)>0 && rs[j = (m-1) &h] == null) {
rs[j] = r;
created = true;
}
}finally {
cellsBusy = 0;
}
if(created) {
break;
}
continue;
}
}
collide = false;
}else if(!wasUntended) {
wasUncontended = true;
}else if(a.cas(v=a.value,((fn==null)?v+x : fn.applyAsLong(v,x)))) {
break;
}else if(n >= NCPU || cells != as) {
collide = false;
}else if(!collide) {
collide = ture;
}else if(cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
try {
if(cells == as) {
Cell[] rs = new Cell[n<<1];
for(int i=0;i<n;++i) {
rs[i] = as[i];
}
cells = rs;
}
}finally {
cellsBusy = 0;
}
}
}
}
三、源码:
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所在包:com.ruigege.AtomicOperationClass4 -
https://github.com/ruigege66/ConcurrentJava
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CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050 -
博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
出 处:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/p/14191258.html
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