a = cv2.imread(path+file)
    cv2.imshow('a',a)
    k = cv2.waitKey(10) & 0xFF
    if k ==13:
        cv2.waitKey()
    elif k==ord('m') :
        cv2.waitKey()

很多人学习蟒蛇，不知道从何学起。


很多人学习python，掌握了基本语法之后，不知道在哪里寻找案例上手。


很多已经做了案例的人，却不知道如何去学习更多高深的知识。


那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费获取视频教程，电子书，以及课程的源代码！

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欢迎加入，一起讨论一起学习！

def mouse_callback(event,x,y,flags,param):

cv2.setMouseCallback(windowName,mouse_callback)

#mouse callback function
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
       # cv2.circle(img,(x,y),50,(255,0,255),-1)
        print('坐标x=：{0},y=:{1}'.format(x,y))
        
        
# 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定
img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    if cv2.waitKey(20)&0xFF==27:
        break

screenWidth, screenHeight = pyautogui.size() # 屏幕尺寸
mouseX, mouseY = pyautogui.position() # 返回当前鼠标位置，注意坐标系统中左上方是(0, 0)
# 判断(x,y)是否在屏幕上
x, y = 122, 244
pyautogui.onScreen(x, y) # 结果为true

pyautogui.PAUSE = 1.5 # 每个函数执行后停顿1.5秒
pyautogui.FAILSAFE = True # 鼠标移到左上角会触发FailSafeException，因此快速移动鼠标到左上角也可以停止

w, h = pyautogui.size()
pyautogui.moveTo(w/2, h/2) # 基本移动
pyautogui.moveTo(100, 200, duration=2) # 移动过程持续2s完成
pyautogui.moveTo(None, 500) # X方向不变，Y方向移动到500

pyautogui.moveRel(-40, 500) # 相对位置移动
# 缓动/渐变函数可以改变光标移动过程的速度和方向。通常鼠标是匀速直线运动，这就是线性缓动/渐变函数。
# PyAutoGUI有30种缓动/渐变函数，可以通过pyautogui.ease*?查看。
# 开始很慢，不断加速
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeInQuad)
# 开始很快，不断减速
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeOutQuad)
# 开始和结束都快，中间比较慢
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeInOutQuad)
# 一步一徘徊前进
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeInBounce)
# 徘徊幅度更大，甚至超过起点和终点
pyautogui.moveTo(100, 100, 2, pyautogui.easeInElastic)

# 点击+向下拖动
pyautogui.click(941, 34, button='left')
pyautogui.dragRel(0, 100, button='left', duration=5)

pyautogui.click(300, 400, button='right') # 包含了move的点击，右键
pyautogui.click(clicks=2, interval=0.25) # 双击，间隔0.25s
# 其中，button属性可以设置成left，middle和right。
pyautogui.click(10, 20, 2, 0.25, button='left')
pyautogui.click(x=100, y=200, duration=2) # 先移动到(100, 200)再单击
pyautogui.click() # 鼠标当前位置点击一下
pyautogui.doubleClick() # 鼠标当前位置左击两下
pyautogui.doubleClick(x=100, y=150, button="left") # 鼠标在（100，150）位置左击两下
pyautogui.tripleClick() # 鼠标当前位置左击三下
 
pyautogui.mouseDown() # 鼠标左键按下再松开
pyautogui.mouseUp()
pyautogui.mouseDown(button='right') # 按下鼠标右键
pyautogui.mouseUp(button='right', x=100, y=200) # 移动到(100, 200)位置，然后松开鼠标右键
 
# scroll函数控制鼠标滚轮的滚动，amount_to_scroll参数表示滚动的格数。正数则页面向上滚动，负数则向下滚动
# pyautogui.scroll(clicks=amount_to_scroll, x=moveToX, y=moveToY)
pyautogui.scroll(5, 20, 2)
pyautogui.scroll(10) # 向上滚动10格
pyautogui.scroll(-10) # 向下滚动10格
pyautogui.scroll(10, x=100, y=100) # 移动到(100, 100)位置再向上滚动10格

positionStr = '鼠标坐标点（X,Y）为：{},{}'.format(str(x).rjust(4), str(y).rjust(4))
      pix = pyautogui.screenshot().getpixel((x, y)) # 获取鼠标所在屏幕点的RGB颜色
      positionStr += ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(
        3) + ')'
      print(positionStr)

pyautogui.scroll(-10)

pyautogui.click(1279, 374)
pyautogui.typewrite('hello world!')

pyautogui.press('shift') # 切换输入法的中英文

pyautogui.hotkey('shift', 'a') # 可以使用组合键，本质上是

import pyautogui

# 显示一个简单的带文字和OK按钮的消息弹窗。用户点击后返回button的文字。

pyautogui.alert(text='', title='', button='OK')
b = pyautogui.alert(text='要开始程序么？', title='请求框', button='OK')
print(b) # 输出结果为OK

# 显示一个简单的带文字、OK和Cancel按钮的消息弹窗，用户点击后返回被点击button的文字，支持自定义数字、文字的列表。

pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=['OK', 'Cancel']) # OK和Cancel按钮的消息弹窗

pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=range(10)) # 10个按键0-9的消息弹窗

a = pyautogui.confirm(text='', title='', buttons=range(10))
print(a) # 输出结果为你选的数字

# 可以输入的消息弹窗，带OK和Cancel按钮。用户点击OK按钮返回输入的文字，点击Cancel按钮返回None。

pyautogui.prompt(text='', title='', default='')

# 样式同prompt()，用于输入密码，消息用*表示。带OK和Cancel按钮。用户点击OK按钮返回输入的文字，点击Cancel按钮返回None。

pyautogui.password(text='', title='', default='', mask='*')
使用pyautogui操作图像

import pyautogui

pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\my_screenshot.png') # 截全屏并设置保存图片的位置和名称
im = pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\my_screenshot.png') # 截全屏并设置保存图片的位置和名称
print(im) # 打印图片的属性


# 不截全屏，截取区域图片。截取区域region参数为：左上角XY坐标值、宽度和高度
pyautogui.screenshot(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png', region=(0, 0, 300, 400))

pix = pyautogui.screenshot().getpixel((220, 200)) # 获取坐标(220,200)所在屏幕点的RGB颜色
positionStr = ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(3) + ')'
print(positionStr) # 打印结果为RGB:( 60, 63, 65)
pix = pyautogui.pixel(220, 200) # 获取坐标(220,200)所在屏幕点的RGB颜色与上面三行代码作用一样

positionStr = ' RGB:(' + str(pix[0]).rjust(3) + ',' + str(pix[1]).rjust(3) + ',' + str(pix[2]).rjust(3) + ')'
print(positionStr) # 打印结果为RGB:( 60, 63, 65)

# 如果你只是要检验一下指定位置的像素值，可以用pixelMatchesColor(x,y,RGB)函数，把X、Y和RGB元组值穿入即可

# 如果所在屏幕中(x,y)点的实际RGB三色与函数中的RGB一样就会返回True，否则返回False
# tolerance参数可以指定红、绿、蓝3种颜色误差范围

pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 255))
pyautogui.pixelMatchesColor(100, 200, (255, 255, 245), tolerance=10)

# 获得文件图片在现在的屏幕上面的坐标，返回的是一个元组(top, left, width, height)
# 如果截图没找到，pyautogui.locateOnScreen()函数返回None
a = pyautogui.locateOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png')
print(a) # 打印结果为Box(left=0, top=0, width=300, height=400)
x, y = pyautogui.center(a) # 获得文件图片在现在的屏幕上面的中心坐标

print(x, y) # 打印结果为150 200
x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png') # 这步与上面的四行代码作用一样

print(x, y) # 打印结果为150 200

# 匹配屏幕所有与目标图片的对象，可以用for循环和list()输出
pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png')
for pos in pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png'):
  print(pos)
# 打印结果为Box(left=0, top=0, width=300, height=400)
a = list(pyautogui.locateAllOnScreen(r'C:\Users\ZDH\Desktop\PY\region_screenshot.png'))
print(a) # 打印结果为[Box(left=0, top=0, width=300, height=400)]