准备工作

0、什么是ElasticSearch？它和Lucene以及solr的关系是什么？

这些是自己的知识获取能力，自行百度百科

1、下载ElasticSearch的window版，linux版后续说明

自行百度Elastic，然后进到官网进行下载，我的版本是：7.8.0

2、下载postman

自行百度进行下载

3、ElasticSearch中的目录解读（ 会tomcat，看到这些目录就不陌生 ）

进到bin目录下，点击 elasticsearch.bat 文件即可启动 ES 服务

4、ELK技术是什么意思？

• 就图中这三个
  

5、注意事项

• 保证自己的JDK是1.8或以上，最低要求1.8

0、ES非关系型和关系型数据库对应关系

注意：ES 7.x之后，type已经被淘汰了，其他的没变
只要玩ES，那么这个图就要牢牢地记在自己脑海里，后续的名词解释不再过多说明，就是操作这幅图中的东西

1、索引

• 这里需要解释一个东西：倒排索引

• 解释之前先来对照关系型数据库看一下：正排索引
  

1.1、创建索引

语法：

http://ip:port/index_name 如：http://127.0.0.1:9200/create_index 请求方式：put

注：put请求具有幂等性

• 指的是： 不管进行多少次重复操作，都是实现相同的结果。可以采用把下面的请求多执行几次，然后：观察返回的结果

还具有幂等性的有：put、delete、get

1.1、获取索引

语法：

http://ip:port/index_name 如：http://127.0.0.1:9200/create_index 请求方式：get

1.3、获取ES中的全部索引

http://ip:port/_cat/indices?v 如：http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

1.4、删除索引

语法：

http://ip:port/index_name 如：http://127.0.0.1:9200/create_index 注意：请求方式为delete

2、文档_doc

2.1、使用post创建doc

这种方式：是采用ES随机生成id时使用的请求方式

**注：需要先创建索引，因为：这就类似于关系型数据库中在数据库的表中 创建数据 **

语法：

http://ip:port/index_name/_doc 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_doc 请求方式：post

2.2、使用put创建doc - 转幂等性 - 自定义id

在路径后面加一个要创建的id值即可

2.3、查询文档_doc - 重点

2.3.1、id查询单条_doc

语法：

http://ip:port/index_name/_doc/id 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_doc/100001 请求方式：get

2.3.2、查询ES中索引下的全部_doc

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

注意：别再body中携带数据了，不然就会报：

Unknown key for a VALUE_STRING in [title]

返回的结果：

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2.4、文档_doc的修改

2.4.1、全量修改

原理：利用内容覆盖，重新发一份文档罢了

语法：

http://ip:port/index_name/_doc/id 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_doc/100001 请求方式：post

获取_doc文档，检验一下

2.4.2、局部修改

语法：

http://ip:port/index_name/_update/id 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_update/100001 请求方式：post

检验一下：

2.5、文档_doc的删除

使用delete请求即可

2.6、条件查询 - 重点

2.6.1、url携带条件

语法：

http://ip:port/index_name/_search?q=条件字段:值 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search?q=author:邪 请求方式：get

注：这种方式不建议用，了解即可吧

• 返回的结果体：

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2.6.2、请求体携带条件 - 推荐使用的一种

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体携带的数据：

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结果返回：

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2.7、分页查询 - 重点

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体内容：

点击查看代码

• 

返回结果：

点击查看代码

2.8、排序查询 - 重点

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体内容：

点击查看代码

返回结果：

点击查看代码

2.9、多条件查询 - 重点

2.9.1、and查询

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体内容：

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返回结果：

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2.9.2、or查询

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体内容：

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返回的结果：

点击查看代码

2.10、范围查询 - 重点

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体内容：

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返回结果：下面的两条数据是我重新加的

点击查看代码

2.11、完全匹配 - 精准匹配 - 重点

• 在玩这个之前可以回到前面看一下我前面例子中的：条件查询

• 在那里，老衲做的有一个操作：只用了一个字符：邪，但是：最后得到了想要的结果
  

• 上面这种：叫做全文检索，它是去：我创建的create_index索引下的找寻所有的内容，从而匹配出：author包含“邪”的内容，如果此时自己定的条件是：多个字符的话，那么：底层是把这些字符拆成单个字符了，从而匹配出来的

• 而所谓的完全匹配：就是精准匹配到某条数据，它虽然也会拆成单个字符，但是：查询时，还是整串字符绑定在一起匹配的

  • 如：查询"紫邪情"，用全文检索就是：紫、邪、情，单独匹配，从而判定，如果此时：使用"紫邪晴"，那么：也会匹配到
  • 但是：如果使用的是完全匹配"紫邪晴"，虽然也会拆分为：紫、邪、晴，可是：它最后去匹配结果时，是使用"紫邪晴"这整个字符串来比对的，所以：最后结果不会匹配到

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

全文检索和完全匹配对比

2.12、高亮查询

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体内容：

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返回结果：

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2.13、组合查询

2.13.1、分组

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体内容：

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加上size之后的返回结果：

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2.13.2、平均数

语法：

http://ip:port/index_name/_search 如： http://127.0.0.1:9200/create_index/_search 请求方式：get

请求体内容：

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返回结果：

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同样的道理：sum总和之类的也可以写的，把标识改为对应的函数名字、field字段即可

2.14、映射关系

• 就相当于：在做mysql数据库中的表结构（ 字段构建嘛：字段名、类型... )

2.14.1、建立索引

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2.14.2、建立映射关系

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2.14.3、测试

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返回结果：

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上面说：age不允许被index（ 检索 ） ， 那么删掉它，再看效果

请求体变为如下：

点击查看代码

发现能够获取到结果

再变一下：

现在回到前面报的错：failed to create query: Cannot search on field [age] since it is not indexed

• 为什么报这个错？其实已经告知得很清楚了：field [age] since it is not indexed 属性age不支持被检索，原因：
  • 

为什么前面使用"地球村"可以查到数据，而使用"地球"就不可以查到？

• 

2.15.5、text和keyword类型的区别

• text类型支持全文检索和完全查询，即：我搜索时只用字符串中的一个字符照样得到结果

  • 原理：text使用了分词，就是把字符串拆分为单个字符串了

• keyword类型支持完全查询，即：精确查询，前提：index不是false

  • 原理：keyword不支持分词，所以：查询时必须是完全查询（ 所有字符匹配上才可以 ）

3、 java操作篇链接

• https://www.cnblogs.com/xiegongzi/p/15690534.html