怎样将大批量文件进行循环分组（reduce）？

背景#

 　　当有时候一个文件夹下有几万个几十万个文件时，我们的桌面终端打开这个文件夹可能会卡。或者将文件进行批量上传时，如果是在文件夹下全选，那么基本上浏览器就卡死了，当然也不能这样子操作滴~

 　　题主最近就遇到这样一个问题，批量上传文件，有几万个，担心全选会搞崩浏览器或者cmd终端，于是打算将数据分组，分批次上传，减少风险压力。可能有的同学会说，那简单嘛，直接ctrl C+V完事儿，但是人这个眼睛呐，越集中注意力看一个字，就越不觉得它像个字，所以难免会出错的，而且拖动也会很卡。

作为一个搞电脑的工程师（程序猿），能用电脑解决的，怎么能浪费体力呢[滑稽]

参考步骤#

 　　其实要实现这么一个东西，很简单的，二话不多说，直接一个for循环搞定 欧耶！但是呀，那个速度呀，难以忍受，如果分组这个文件还需要去做一些额外的操作，那岂不是更慢，说到这，想到以前读书学习大数据的时候，分词计算map-reduce那每次一跑就是一个小时过去了，所以，光写出来不得行，还得优化。而且分组的时候有一些注意点要注意。

 　　题主的大致步骤如下：

1. 打开文件夹，遍历文件；
2. 启用线程池，多线程跑批任务，加快速度；
3. 计数文件夹中文件个数，达到指定数量，建立下一个文件夹；
4. 使用新的文件夹继续移动或复制文件，操作过程中进行重命名；重复3，4步骤
5. 操作完毕，等待线程池任务处理完毕，销毁。

代码实现#

 　　说了那么多，还是直接上代码吧:)

import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.*;

public class TestReduceFile {

    /**
     * 文件计数
     */
    private static volatile int currentFileNum = 0;

    private static final String initFilePathName = "/Users/anhaoo/test/reduceFile/reduce";

    private static volatile String currentFilePathName;

    public static void main(String[] args) {
        groupFile("/User/anhaoo/test/big_pdf");
    }

    /**
     * 将文件分组：分成一个文件夹多少个文件这种

     * @param oldFilePath
     */
    private static void groupFile(String oldFilePath) {
        File file = new File(oldFilePath);
        File[] fileList = file.listFiles();
        // 线程池批处理：链表阻塞队列
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(80);
        if (Objects.nonNull(fileList) && fileList.length > 0) {
            // System.out.println(fileList.length);
            Arrays.stream(fileList).forEach(item -> {
                // 线程池提交任务处理
                if (!item.isDirectory()) {
                    executor.execute(() -> groupFileSub(item));
                }
            });
        }
        // shutdown 等待任务全部执行完毕 销毁
        executor.shutdown();
    }


    /**
     * 分组文件，每满n个文件生成下一个文件夹，然后将后续遍历的文件移动到下一个文件夹中

     * @param oldFile
     */
    private static synchronized void groupFileSub(File oldFile) {
        // 判断是否需要新生成文件夹，一个文件夹下放700个
        if (currentFileNum % 700 == 0) {
            // reduce0,reduce1,reduce2......
            String newFileFolder = initFilePathName.concat(String.valueOf(currentFileNum/700));
            // 将新的文件夹名赋值给共享变量
            currentFilePathName = newFileFolder;
        }
        File aimFilePath = new File(currentFilePathName);
        if (!aimFilePath.exists()) {
            aimFilePath.mkdirs();
        }
        try {
            // 移动文件时顺便重命名文件
            String oldFileName = oldFile.getName();
            String[] fileNameArr = oldFileName.split("_");
            // 加下面这个if的原因 是因为mac电脑下有一个隐藏的.DS_Store文件,它按我的规则重命名时会影响我的操作
            // 所以判断一下，不然我这里会抛越界异常：）
            if (fileNameArr.length < 3) {
                return;
            }
            String uuid = fileNameArr[2];
            String newFileName = "/pdfFile_".concat(uuid);
            File aimFile = new File(aimFilePath + File.separator + newFileName);
            currentFileNum++;
            oldFile.renameTo(aimFile);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

 　　代码就如上了，效果如图所示：

701 是因为有一个隐藏文件了哈！

注意事项#

 　　有几个点需要注意一下：上面程序中使用了volatile和synchronized，以及线程池等工具，

• 使用线程池，是为了多个线程一起处理，加快效率；
• 使用volatile修饰了两个变量，因为currentFileNum会实时变化，currentFilePathName文件夹也会在执行过程中发生变化

 　　可能有的同学会有疑惑，既然使用了volatile关键保证了多线程变量的可见性，那为什么还要使用synchronize持锁同步呢？哈哈哈，刚开始我也是这么认为的，没有使用锁，直接跑，但是每次跑完后每个文件夹的数量不仅不相等而且数量还不一致，不止700个多，后来仔细一想，volatile虽然保持了变量的可见性，但是当多个线程拿到这个变量是将变量副本拷贝到自己的栈内存中，只能保证在获取变量的时候是最新的，但是CPU指令的执行是哪个线程抢到了就去执行，所以可能刚好那个时候其他线程又将变量修改了，因为计数变量currentFileNum在不停地自增，导致线程不安全，不符合我们的预期效果，这个也再一次证明了一个结论：

volatile只是保证了可见性，但是线程变量的安全它无法保证；

所以在这个方法上加了一个锁，保证线程的安全性；

 　　上述就是本文想分享的东西了，如果有更好的方法或者文章中有不足之处欢迎大家指出，共同进步才是我们的宗旨！