了解数据结构的人应该都听说过哈希表这种数据结构，它是一种典型的利用键值对存储并检索数据的一种非线性结构，又称散列表或杂凑法。在一般的线性表结构中，数据的相对位置是随机的，即数据和用于检索的关键字之间不存在确定的关系，检索数据时往往需要进行一系列的比较，最终找到要检索的数据，这种方法往往建立在循环比较的机制上，利用时间的代价节省了空间，实现了数据的存储和检索功能。而哈希表则使用键值对进行数据的存储，在数据的存储位置和它的关键字之间建立了一一对应的关系，从而使每个关键字和结构中的一个唯一的存储位置相对应，所以在检索数据时，只需要根据这个对应关系便可快速定位到要查找的数据。

    事实上，我们通常并不关心数据是如何存储的，而关心的是我们在使用数据的时候是否方便，例如对数据进行排序、查找、替换等操作，由于这种操作是贯穿在整个应用程序始终的，因此对效率的要求也就很高了。一般的高级语言，如C和C的变种，都提供了用于存储哈希表的数据结构，但在弱类型语言中，如javascript等脚本语言，本身并没有直接提供类似于哈希表的这种结构，不过我们可以从数组出发，按照哈希表的原理自己打造一个脚本语言专有的哈希表数据结构。

    我们知道，在数据中，可以通过下标直接定位到相应数据，也就是用于存储数据的空间，数组的这种特性本身就决定了它可以被用来实现哈希算法，不过在C语言中，数组的下标只能是从0开始的整数，而不能为其它类型的数据，但在javascript中，我们可以借用“对象”这个概念，按照数组的特性来模拟哈希算法。因为在javascript中，对象其实就是属性或方法的一个集合，于是我们可以构造一个Hashtable对象，它有key和value两个属性，自己编写代码来模拟一个完整的哈希表。下面是一段在javascript中实现哈希表的代码：

1 function Hashtable() 
2 {
3   this._hash = {};
4   this._count = 0;
5   this.add = function(key, value) 
6   {
7       if (this._hash.hasOwnProperty(key)) return false;
8       else { this._hash[key] = value; this._count++; return true; }
9   }
10   this.remove = function(key) { delete this._hash[key]; this._count--; }
11   this.count = function() { return this._count; }
12   this.items = function(key) { if (this.contains(key)) return this._hash[key]; }
13   this.contains = function(key) { return this._hash.hasOwnProperty(key); }
14   this.clear = function() { this._hash = {}; this._count = 0; }
15 }

    实现起来很简单，我们在function中定义了一个_hash对象，该对象有一个属性key，我们可以给这个属性赋值，hasOwnProperty方法是javascript提供的方法，用于返回指定的对象中是否包含某个属性。同时我们在该function中还定义了一个_count对象，用于记录Hashtable中的数据个数，因为我们不想每次获取Hashtable中的数据个数时都要通过一个内置的循环来计数，这样开销就会小一些，前面说了，哈希算法的一个基本特性就是效率高。delete语句在javascript中用于销毁一个对象。

    下面是使用该Hashtable的一些例子：

 1 var hashCompany = new Hashtable();
 2 
 3 //向Hashtable中添加键值对
 4 function FillData(arr) {
 5     hashCompany.clear();
 6 
 7     for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
 8         if (arr[i] != "") {
 9             t = arr[i].split("`");
10             if (t.length > 2) {
11                 if (!hashCompany.contains(t[0].trim())) {
12                     hashCompany.add(t[0].trim(), t[1]);
13                 }
14             }
15         }
16     }
17 }
18 
19 //遍历Hashtable并取出值
20 function GetDataFromHash() {
21     var s;
22     if (hashCompany.count > 0) {
23         for (var i in hashCompany._hash) {
24             s += i + "|";
25         }
26     }
27 
28     if (s.length > 0) {
29         s = s.substring(0, s.length - 2);
30     }
31 
32     return s;
33 }