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SQL SERVER的字段类型说明

SQL SERVER的字段类型说明
1.SQL SERVER的数据类型
　　数据类型是数据的一种属性，表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型：
　　·Binary [(n)]　　·Varbinary [(n)]　　·Char [(n)]　　·Varchar[(n)]　　·Nchar[(n)]　　·Nvarchar[(n)]
　　·Datetime　　·Smalldatetime　　·Decimal[(p[,s])]　　·Numeric[(p[,s])]　　·Float[(n)]
　　·Real　　·Int　　·Smallint　　·Tinyint　　·Money　　·Smallmoney　　·Bit
　　·Cursor　·Sysname　　·Timestamp　　·Uniqueidentifier　·Text　　·Image　　·Ntext
(1)二进制数据类型
　　二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image
　　Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
　　Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。
　　Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。
　　在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。
(2)字符数据类型
　　字符数据的类型包括 Char，Varchar 和 Text
　　字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。
　　Varchar 是变长字符数据，其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据，其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。例如，因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符，并且在一般情况下长度超过 8KB，所以这些文档可以 Text 数据类型存储在SQL Server 中。
(3)Unicode 数据类型
　　Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext
　　在 Microsoft SQL Server 中，传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型，所战胜的窨是使用非 Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。
　　在 SQL Server 中，Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时，应该使用Nvarchar 字符类型，这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时，应该使用 Nchar 字符类型，同样，这时最多可以存储4000 个字符。当使用 Ntext 数据类型时，该列可以存储多于 4000 个字符。
(4)日期和时间数据类型
　　日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型
　　日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如，有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和“1:28:29:15:01AM 8/17/98”。前一个数据类型是日期在前，时间在后一个数据类型是霎时间在前，日期在后。在 Microsoft SQL Server中，日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时，所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始，到9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。使用 Smalldatetime 数据类型时，所存储的日期范围是 1900年 1 月 1日开始，到 2079 年 12 月 31 日结束(每一个值要求 4 个存储字节)。
　　日期的格式可以设定。设置日期格式的命令如下：
　　Set DateFormat {format | @format _var|
　　其中，format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下，日期格式为MDY。
　　例如，当执行 Set DateFormat YMD 之后，日期的格式为年月日形式；当执行 Set DateFormat DMY 之后，日期的格式为日月有年形式
（5）数字数据类型
　　数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数（浮点数）和整数
　　整数由正整数和负整数组成，例如 39、25、0-2 和 33967。在 Micrsoft SQL Server 中，整数存储的数据类型是　　 Int，Smallint和 Tinyint。Int 数据类型存储数据的范围大于 Smallint 数据类型存储数据的范围，而 Smallint 据类型存储数据的范围大于Tinyint 数据类型存储数据的范围。使用 Int 数据狗昔存储数据的范围是从 -2 147 483 648 到 2 147 483 647（每一个值要求4个字节存储空间）。使用 Smallint 数据类型时，存储数据的范围从 -32 768 到 32 767（每一个值要求2个字节存储空间）。使用Tinyint 数据类型时，存储数据的范围是从0 到255（每一个值要求1个字节存储空间）。
　　精确小娄数据在 SQL Server 中的数据类型是 Decimal 和 Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。
　　在SQL Server 中，近似小数数据的数据类型是 Float 和 Real。例如，三分之一这个分数记作。3333333，当使用近似数据类型时能准确表示。因此，从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。
（6）货币数据表示正的或者负的货币数量。
　　在 Microsoft SQL Server 中，货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney
　　Money数据类型要求 8 个存储字节，Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。
（7）特殊数据类型
　　特殊数据类型包括前面没有提过的数据类型。特殊的数据类型有3种，即　　 Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。
　　Timestamp 用于表示SQL Server 活动的先后顺序，以二进投影的格式表示。Timestamp 数据与插入数据或者日期和时间没有关系。
　　Bit 由 1 或者 0 组成。当表示真或者假、ON 或者 OFF 时，使用 Bit 数据类型。例如，询问是否是每一次访问的客户机请求可以存储在这种数据类型的列中。
　　Uniqueidentifier 由 16 字节的十六进制数字组成，表示一个全局唯一的。当表的记录行要求唯一时，GUID是非常有用。例如，在客户标识号列使用这种数据类型可以区别不同的客户。
2.用户定义的数据类型
　　用户定义的数据类型基于在 Microsoft SQL Server 中提供的数据类型。当几个表中必须存储同一种数据类型时，并且为保证这些列有相同的数据类型、长度和可空性时，可以使用用户定义的数据类型。例如，可定义一种称为　　postal_code 的数据类型，它基于 Char 数据类型。
　　当创建用户定义的数据类型时，必须提供三个数：数据类型的名称、所基于的系统数据类型和数据类型的可空性。
（1）创建用户定义的数据类型
　　创建用户定义的数据类型可以使用 Transact-SQL 语句。系统存储过程 sp_addtype 可以来创建用户定义的数据类型。其语法形式如下：
　　sp_addtype {type},[,system_data_bype][,'null_type']
　　其中，type 是用户定义的数据类型的名称。system_data_type 是系统提供的数据类型，例如 Decimal、Int、Char 　　等等。 null_type 表示该数据类型是如何处理空值的，必须使用单引号引起来，例如'NULL'、'NOT NULL'或者'NONULL'。
　　例子：
　　Use cust
　　Exec sp_addtype ssn,'Varchar(11)',"Not Null'
　　创建一个用户定义的数据类型 ssn，其基于的系统数据类型是变长为11 的字符，不允许空。
　　例子：
　　Use cust
　　Exec sp_addtype birthday,datetime,'Null'
　　创建一个用户定义的数据类型 birthday，其基于的系统数据类型是 DateTime，允许空。
　　例子：
　　Use master
　　Exec sp_addtype telephone,'varchar(24),'Not Null'
　　Eexc sp_addtype fax,'varchar(24)','Null'
　　创建两个数据类型，即 telephone 和 fax
（2）删除用户定义的数据类型
　　当用户定义的数据类型不需要时，可删除。删除用户定义的数据类型的命令是 sp_droptype {'type'}。
　　例子：
　　Use master
　　Exec sp_droptype 'ssn'
　　注意：当表中的列还正在使用用户定义的数据类型时，或者在其上面还绑定有默认或者规则时，这种用户定义的数据类型不能删除。

以下为SQL SERVER7.0以上版本的字段类型说明。SQL SERVER6.5的字段类型说明请参考SQL SERVER提供的说明。

字段类型	描述
bit	0或1的整型数字
int	从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字
smallint	从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字
tinyint	从0到255的整型数字

decimal	从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字
numeric	decimal的同义词

money	从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的货币数据，最小货币单位千分之十
smallmoney	从-214,748.3648到214,748.3647的货币数据，最小货币单位千分之十

float	从-1.79E+308到1.79E+308可变精度的数字
real	从-3.04E+38到3.04E+38可变精度的数字

datetime	从1753年1月1日到9999年12日31的日期和时间数据，最小时间单位为百分之三秒或3.33毫秒
smalldatetime	从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，最小时间单位为分钟

timestamp	时间戳，一个数据库宽度的唯一数字
uniqueidentifier	全球唯一标识符GUID

各类数据类型的详细区分和使用细节说明：
(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext
char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。

后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母"n"，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。

(2)datetime和smalldatetime
datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。
smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。

(3)bitint、int、smallint、tinyint和bit
bigint：从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。
int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。
smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。
tinyint：从0到255的整数数据。
bit：1或0的整数数据。

(4)decimal和numeric
这两种数据类型是等效的。都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p之间的值，默认小数位数是0。

(5)float和real
float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。
real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real的同义词为float(24)。

数据库定义到char类型的字段时，不知道大家是否会犹豫一下，到底选char、nchar、varchar、nvarchar、text、ntext中哪一种呢？结果很可能是两种，一种是节俭人士的选择：最好是用定长的，感觉比变长能省些空间，而且处理起来会快些，无法定长只好选用定长，并且将长度设置尽可能地小；另一种是则是觉得无所谓，尽量用可变类型的，长度尽量放大些。

鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好形势，纠缠这样的小问题实在是没多大意义，不过如果不弄清它，总觉得对不起劳累过度的CPU和硬盘。

下面开始了(以下说明只针对SqlServer有效)：

1、当使用非unicode时慎用以下这种查询：
select f from t where f = N'xx'

原因：无法利用到索引，因为数据库会将f先转换到unicode再和N'xx'比较

2、char 和相同长度的varchar处理速度差不多（后面还有说明）

3、varchar的长度不会影响处理速度！！！（看后面解释）

4、索引中列总长度最多支持总为900字节，所以长度大于900的varchar、char和大于450的nvarchar,nchar将无法创建索引

5、text、ntext上是无法创建索引的

6、O/R Mapping中对应实体的属性类型一般是以string居多，用char[]的非常少，所以如果按mapping的合理性来说，可变长度的类型更加吻合

7、一般基础资料表中的name在实际查询中基本上全部是使用like '%xx%'这种方式，而这种方式是无法利用索引的，所以如果对于此种字段，索引建了也白建

8、其它一些像remark的字段则是根本不需要查询的，所以不需要索引

9、varchar的存放和string是一样原理的，即length {block}这种方式，所以varchar的长度和它实际占用空间是无关的

10、对于固定长度的字段，是需要额外空间来存放NULL标识的，所以如果一个char字段中出现非常多的NULL，那么很不幸，你的占用空间比没有NULL的大（但这个大并不是大太多，因为NULL标识是用bit存放的，可是如果你一行中只有你一个NULL需要标识，那么你就白白浪费1byte空间了，罪过罪过！），这时候，你可以使用特殊标识来存放，如：'NV'

11、同上，所以对于这种NULL查询，索引是无法生效的，假如你使用了NULL标识替代的话，那么恭喜你，你可以利用到索引了

12、char和varchar的比较成本是一样的，现在关键就看它们的索引查找的成本了，因为查找策略都一样，因此应该比较谁占用空间小。在存放相同数量的字符情况下，如果数量小，那么char占用长度是小于varchar的，但如果数量稍大，则varchar完全可能小于char，而且要看实际填充数值的充实度，比如说varchar(3)和char(3)，那么理论上应该是char快了，但如果是char(10)和varchar(10)，充实度只有30%的情况下，理论上就应该是varchar快了。因为varchar需要额外空间存放块长度，所以只要length(1-fillfactor)大于这个存放空间（好像是2字节)，那么它就会比相同长度的char快了。

13、nvarchar比varchar要慢上一些，而且对于非unicode字符它会占用双倍的空间，那么这么一种类型推出来是为什么呢？对，就是为了国际化，对于unicode类型的数据，排序规则对它们是不起作用的，而非unicode字符在处理不同语言的数据时，必须指定排序规则才能正常工作，所以n类型就这么一点好处。

总结：
1、如果数据量非常大，又能100%确定长度且保存只是ansi字符，那么char
2、能确定长度又不一定是ansi字符或者，那么用nchar；
3、不确定长度，要查询且希望利用索引的话，用nvarchar类型吧，将它们设到400；
4、不查询的话没什么好说的，用nvarchar(4000)
5、性格豪爽的可以只用3和4，偶尔用用1，毕竟这是一种额外说明，等于告诉别人说，我一定需要长度为X位的数据

数据类型转换、CAST 和 CONVERT (Transact-SQL)

CAST 和 CONVERT (Transact-SQL)

SQL Server 2008 R2
其他版本

·SQL Server 2008
·SQL Server 2005

在 SQL Server 2008 R2 中将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式。

Transact-SQL 语法约定

语法

other
复制
Syntax for CAST:
CAST (expression AS data_type [ (length ) ] )
other
复制
Syntax for CONVERT:
CONVERT (data_type [ (length ) ] ,expression [ ,style ] )

参数

expression
任何有效的表达式。
data_type
目标数据类型。这包括 xml、bigint 和 sql_variant。不能使用别名数据类型。有关可用数据类型的详细信息，请参阅数据类型 (Transact-SQL)。
length
指定目标数据类型长度的可选整数。默认值为 30。
style
指定 CONVERT 函数如何转换 expression 的整数表达式。如果样式为 NULL，则返回 NULL。该范围是由 data_type 确定的。有关详细信息，请参阅“备注”部分。

返回类型

返回转换为 data_type 的 expression。

注释

Date 和 Time 样式

如果 expression 为 date 或 time 数据类型，则 style 可以为下表中显示的值之一。其他值作为 0 进行处理。SQL Server 使用科威特算法来支持阿拉伯样式的日期格式。

不带世纪数位 (yy) (1)	带世纪数位 (yyyy)	标准	输入/输出 (3)
-	0 或 100 (1,2)	默认	mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）
1	101	美国	mm/dd/yyyy
2	102	ANSI	yy.mm.dd
3	103	英国/法国	dd/mm/yyyy
4	104	德国	dd.mm.yy
5	105	意大利	dd-mm-yy
6	106 (1)	-	dd mon yy
7	107 (1)	-	mon dd, yy
8	108	-	hh:mi:ss
-	9 或 109 (1,2)	默认设置 + 毫秒	mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）
10	110	美国	mm-dd-yy
11	111	日本	yy/mm/dd
12	112	ISO	yymmdd yyyymmdd
-	13 或 113 (1,2)	欧洲默认设置 + 毫秒	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24h)
14	114	-	hh:mi:ss:mmm(24h)
-	20 或 120 (2)	ODBC 规范	yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
-	21 或 121 (2)	ODBC 规范（带毫秒）	yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
-	126 (4)	ISO8601	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmm（无空格）
-	127(6, 7)	带时区 Z 的 ISO8601。	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ （无空格）
-	130 (1,2)	回历 (5)	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
-	131 (2)	回历 (5)	dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

1 这些样式值将返回不确定的结果。包括所有 (yy)（不带世纪数位）样式和一部分 (yyyy)（带世纪数位）样式。
2 默认值（style0 或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120 以及 21 或 121）始终返回世纪数位 (yyyy)。
3 转换为 datetime 时输入；转换为字符数据时输出。
4 为用于 XML 而设计。对于从 datetime 或 smalldatetime 到字符数据的转换，其输出格式如上一个表所述。
5 回历是有多种变体的日历系统。SQL Server 使用科威特算法。

重要提示

默认情况下，SQL Server 基于截止年份 2049 年来解释两位数的年份。换言之，就是将两位数的年份 49 解释为 2049，将两位数的年份 50 解释为 1950。许多客户端应用程序（如基于自动化对象的应用程序）都使用截止年份 2030 年。SQL Server 提供了 two digit year cutoff 配置选项，可通过此选项更改 SQL Server 使用的截止年份，从而对日期进行一致处理。建议您指定四位数年份。

6 仅支持从字符数据转换为 datetime 或 smalldatetime。仅表示日期或时间成分的字符数据转换为 datetime 或 smalldatetime 数据类型时，未指定的时间成分设置为 00:00:00.000，未指定的日期成分设置为 1900-01-01。
7使用可选的时间区域指示符 (Z) 更便于将具有时区信息的 XML datetime 值映射到没有时区的 SQL Serverdatetime 值。Z 是时区 UTC-0 的指示符。其他时区则以 + 或 - 方向的 HH:MM 偏移量来指示。例如：2006-12-12T23:45:12-08:00。
从 smalldatetime 转换为字符数据时，包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。使用相应的 char 或 varchar 数据类型长度从 datetime 或 smalldatetime 值转换时，可截断不需要的日期部分。
从样式包含时间的字符数据转换为 datetimeoffset 时，将在结果末尾追加时区偏移量。

float 和 real 样式

如果 expression 为 float 或 real，则 style 可以为下表中显示的值之一。其他值作为 0 进行处理。

值	输出
0（默认值）	最多包含 6 位。根据需要使用科学记数法。
1	始终为 8 位值。始终使用科学记数法。
2	始终为 16 位值。始终使用科学记数法。
126, 128, 129	为了保持向后兼容而包括在内，在以后的版本中可能不推荐使用。

money 和 smallmoney 样式

如果 expression 为 money 或 smallmoney，则 style 可以为下表中显示的值之一。其他值作为 0 进行处理。

值	输出
0（默认值）	小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔，小数点右侧取两位数，例如 4235.98。
1	小数点左侧每三位数字之间以逗号分隔，小数点右侧取两位数，例如 3,510.92。
2	小数点左侧每三位数字之间不以逗号分隔，小数点右侧取四位数，例如 4235.9819。
126	转换为 char(n) 或 varchar(n) 时，等同于样式 2

xml 样式

如果 expression 为 xml，则 style 可以为下表中显示的值之一。其他值作为 0 进行处理。

值	输出
0（默认值）	使用默认的分析行为，即放弃无用的空格，且不允许使用内部 DTD 子集。注意转换为 xml 数据类型时，SQL Server 的无用空格处理方式不同于 XML 1.0。有关详细信息，请参阅生成 XML 实例。
1	保留无用空格。此样式设置将默认的 xml:space 处理方式设置为与指定了 xml:space="preserve" 的行为相同。
2	启用有限的内部 DTD 子集处理。如果启用，则服务器可使用内部 DTD 子集提供的以下信息来执行非验证分析操作。 · 应用属性的默认值。 · 解析并扩展内部实体引用。 · 检查 DTD 内容模型以实现语法的正确性。分析器将忽略外部 DTD 子集。此外，不评估 XML 声明来查看 standalone 属性是设置为 yes 还是 no，而是将 XML 实例当成一个独立文档进行分析。
3	保留无用空格，并启用有限的内部 DTD 子集处理。

二进制样式

如果 expression 为 binary(n)、varbinary(n)、char(n) 或 varchar(n)，则 style 可以为下表中显示的值之一。表中没有列出的样式值将返回错误。

值	输出
0（默认值）	将 ASCII 字符转换为二进制字节，或者将二进制字节转换为 ASCII 字符。每个字符或字节按照 1:1 进行转换。如果 data_type 为二进制类型，则会在结果左侧添加字符 0x。
1, 2	如果 data_type 为二进制类型，则表达式必须为字符表达式。expression 必须由数量为偶数的十六进制数字（0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E、F、a、b、c、d、e、f）组成。如果将 style 设置为 1，字符 0x 必须为表达式中的前两个字符。如果表达式中包含的字符数为奇数或者包含任何无效的字符，则会引发错误。如果转换后的表达式长度大于 data_type 长度，则会在右侧截断结果。如果固定长度 data_types 大于转换后的结果，则会在结果右侧添加零。如果 data_type 为字符类型，则表达式必须为二进制表达式。每个二进制字符均转换为两个十六进制字符。如果转换后的表达式长度大于 data_type 长度，则会在右侧截断结果。如果 data_type 为固定大小的字符类型，并且转换后的结果长度小于其 data_type 长度，则会在转换后的表达式右侧添加空格，以使十六进制数字的个数保持为偶数。对于 style 1，将在转换后的结果左侧添加字符 0x。

隐式转换

隐式转换指那些没有指定 CAST 或 CONVERT 函数的转换。显式转换指那些需要指定 CAST 或 CONVERT 函数的转换。以下图例显示了可对 SQL Server 系统提供的数据类型执行的所有显式和隐式数据类型转换。其中包括 xml、bigint 和 sql_variant。不存在对 sql_variant 数据类型的赋值进行的隐式转换，但是存在转换为 sql_variant 的隐式转换。

在 datetimeoffset 与字符类型 char、varchar、nchar 和 nvarchar 之间转换时，转换后的时区偏移量部分的 HH 和 MM 都应始终为两个数字，例如 -08:00。

注意

因为 Unicode 数据始终使用偶数个字节，所以在 binary 或 varbinary 与支持 Unicode 的数据类型之间进行转换时会使用警告。例如，以下转换不返回十六进制值 41；而是返回 4100：SELECT CAST(CAST(0x41 AS nvarchar) AS varbinary)。

大值数据类型

大值数据类型表现出与小值数据类型相同的隐式和显式转换行为，特别是 varchar、nvarchar 和 varbinary 数据类型。但是，应该考虑以下原则：
·               从 image 到 varbinary(max) 的转换与反向转换是隐式转换，text 与 varchar(max)、ntext、nvarchar(max) 之间的转换也是隐式转换。
·               从大值数据类型（如 varchar(max)）到小值数据类型（如 varchar）的转换是隐式转换，但如果大值相对于指定长度的小值数据类型显得太大，则产生截断。
·               从 varchar、nvarchar 或 varbinary 到其相应的大值数据类型的转换都是隐式执行的。
·               从 sql_variant 数据类型到大值数据类型的转换是显式转换。
·               大值数据类型不能转换为 sql_variant 数据类型。
有关如何转换 Microsoft.NET Framework 公共语言运行时 (CLR) 用户定义类型的信息，请参阅对用户定义类型执行操作。有关如何从 xml 数据类型进行转换的详细信息，请参阅生成 XML 实例。

xml 数据类型

当您将 xml 数据类型显式或隐式转换为字符串或二进制数据类型时，xml 数据类型的内容将根据一组规则进行序列化。有关这些规则的信息，请参阅 XML 数据的序列化。有关如何从 XML 转换为 CLR 用户定义类型的信息，请参阅对用户定义类型执行操作。有关如何从其他数据类型转换到 xml 数据类型的信息，请参阅生成 XML 实例。

文本和图像数据类型

不支持对 text 和 image 数据类型进行自动数据类型转换。可将 text 数据显式转换为字符数据，将 image 数据转换为 binary 或 varbinary，但最大长度是 8000 字节。如果试图进行不正确的转换，如将包含字母的字符表达式转换为 int，则 SQL Server 将返回错误消息。

输出排序规则

如果 CAST 或 CONVERT 的输出是字符串，并且输入也是字符串，则输出将与输入具有相同的排序规则和排序规则标签。如果输入不是字符串，则输出采用数据库的默认排序规则以及强制默认的排序规则标签。有关详细信息，请参阅排序规则优先级 (Transact-SQL)。
若要为输出分配不同的排序规则，请将 COLLATE 子句应用于 CAST 或 CONVERT 函数的结果表达式。例如：
SELECT CAST('abc' AS varchar(5)) COLLATE French_CS_AS

截断结果和舍入结果

将字符或二进制表达式（char、nchar、nvarchar、varchar、binary 或 varbinary）转换为其他数据类型的表达式时，可截断数据，仅显示部分数据，或返回错误（因为结果太短而无法显示）。除了下表显示的转换，其他到 char、varchar、nchar、nvarchar、binary 和 varbinary 的转换都将被截断。

被转换的数据类型	转换为的数据类型	结果
int 、smallint 或 tinyint	char	*
	varchar	*
	nchar	E
	nvarchar	E
money 、smallmoney、numeric、decimal、float 或 real	char	E
	varchar	E
	nchar	E
	nvarchar	E

* = 结果长度太短而无法显示。E = 因为结果长度太短无法显示而返回错误。
SQL Server 仅保证往返转换（即从原始数据类型进行转换后又返回原始数据类型的转换）在各版本间产生相同值。以下示例显示的即是这样的往返转换：
other
复制
DECLARE @myval decimal (5, 2)
SET @myval = 193.57
SELECT CAST(CAST(@myval AS varbinary(20)) AS decimal(10,5))
-- Or, using CONVERT
SELECT CONVERT(decimal(10,5), CONVERT(varbinary(20), @myval))

注意

不要尝试构造 binary 值然后将其转换为数值数据类型类别的一种数据类型。SQL Server 不能保证 decimal 或 numeric 数据类型到 binary 的转换结果在 SQL Server 的各个版本中都相同。

以下示例显示了由于太小而无法显示的结果表达式。
other
复制
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName, SUBSTRING(p.Title, 1, 25) AS Title, CAST(e.SickLeaveHours AS char(1)) AS 'Sick Leave'
FROM HumanResources.Employee e
JOIN Person.Person p ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
WHERE NOT e.BusinessEntityID >5;
下面是结果集：
FirstName     LastName       Title       Sick Leave
---------     -------------  ----------  -----------
Ken           Sanchez        NULL        *
Terri         Duffy          NULL        *
Roberto       Tamburello     NULL        *
Rob           Walters        NULL        *
Gail          Erickson       Ms.         *
(5 row(s) affected)
转换小数位数不同的数据类型时，结果值有时被截断，有时被舍入。下表显示了此行为。

被转换的数据类型	转换到的数据类型	行为
numeric	numeric	舍入
numeric	int	截断
numeric	money	舍入
money	int	舍入
money	numeric	舍入
float	int	截断
float	numeric	舍入
float	datetime	舍入
datetime	int	舍入

例如，以下转换的结果为 10：
SELECT CAST(10.6496 AS int)
在进行数据类型转换时，若目标数据类型的小数位数小于源数据类型的小数位数，则该值将被截断。例如，以下转换的结果为 $10.3497：
SELECT CAST(10.3496847 AS money)
当非数字型 char、nchar、varchar 或 nvarchar 数据转换为 int、float、numeric 或 decimal 时，SQL Server 将返回错误消息。当空字符串 (" ") 转换为 numeric 或 decimal 时，SQL Server 也返回错误。

在 SQL Server 2005 及更高版本中，某些 datetime 转换具有不确定性

在 SQL Server 2000 中，从 string 到 date 和 time 的转换被标记为确定性转换。但是，这对于下表中列出的样式却不成立。对于这些样式，相应的转换取决于语言设置。SQL Server 2005 及更高版本将这些转换标记为不确定性转换。
下表列出了从 string 到 datetime 的转换为不确定性转换的样式。

低于 100 的所有样式1	106
107	109
113	130

1 样式 20 和 21 例外

示例

A. 同时使用 CAST 和 CONVERT

每个示例都检索列表价格的第一位是 3 的产品的名称，并将 ListPrice 转换为 int。
other
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-- Use CAST
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT SUBSTRING(Name, 1, 30) AS ProductName, ListPrice
FROM Production.Product
WHERE CAST(ListPrice AS int) LIKE '3%';
GO

-- Use CONVERT.
USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT SUBSTRING(Name, 1, 30) AS ProductName, ListPrice
FROM Production.Product
WHERE CONVERT(int, ListPrice) LIKE '3%';
GO

B. 使用包含算术运算符的 CAST

以下示例将本年度截止到现在的全部销售额 (SalesYTD) 除以佣金百分比 (CommissionPCT)，从而得出单列计算结果 (Computed)。在舍入到最接近的整数后，将此结果转换为 int 数据类型。
other
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USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT CAST(ROUND(SalesYTD/CommissionPCT, 0) AS int) AS 'Computed'
FROM Sales.SalesPerson
WHERE CommissionPCT != 0;
GO
下面是结果集：
Computed
------
379753754
346698349
257144242
176493899
281101272
0
301872549
212623750
298948202
250784119
239246890
101664220
124511336
97688107
(14 row(s) affected)

C. 使用 CAST 进行连接

以下示例使用 CAST 连接非字符型非二进制表达式。
other
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USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT 'The list price is ' + CAST(ListPrice AS varchar(12)) AS ListPrice
FROM Production.Product
WHERE ListPrice BETWEEN 350.00 AND 400.00;
GO
下面是结果集：
ListPrice
------------------
The list price is 357.06
The list price is 364.09
The list price is 364.09
The list price is 364.09
The list price is 364.09
(5 row(s) affected)

D. 使用 CAST 生成可读性更高的文本

以下示例使用选择列表中的 CAST 将 Name 列转换为 char(10) 列。
other
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USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT DISTINCT CAST(p.Name AS char(10)) AS Name, s.UnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail s JOIN Production.Product p on s.ProductID = p.ProductID
WHERE Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey, M';
GO
下面是结果集：
Name UnitPrice
---------- ---------------------
Long-Sleev 31.2437
Long-Sleev 32.4935
Long-Sleev 49.99
(3 row(s) affected)

E. 使用包含 LIKE 子句的 CAST

以下示例将 money 列 SalesYTD 转换为 int 列，然后再转换为 char(20) 列，以便可以将其用于 LIKE 子句。
other
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USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName, s.SalesYTD, s.BusinessEntityID
FROM Person.Person p JOIN Sales.SalesPerson s ON p.BusinessEntityID = s.BusinessEntityID
WHERE CAST(CAST(s.SalesYTD AS int) AS char(20)) LIKE '2%';
GO
下面是结果集：
FirstName        LastName            SalesYTD         SalesPersonID
---------------- ------------------- ---------------- -------------
Tsvi             Reiter              2811012.7151      279
Syed             Abbas               219088.8836       288
Rachel           Valdez              2241204.0424      289
(3 row(s) affected)

F. 使用包含类型化的 XML 的 CONVERT 或 CAST

下面的几个示例显示如何通过 xml 数据类型使用 CONVERT 转换为类型化的 XML。
此示例将包含空格、文本和标记的字符串转换为类型化的 XML，并删除所有无用空格（节点之间的边界空格）:
other
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CONVERT(XML, '<root><child/></root>')
此示例将包含空格、文本和标记的类似字符串转换为类型化的 XML，并保留无用空格（节点之间的边界空格）：
other
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CONVERT(XML, '<root> <child/> </root>', 1)
此示例将包含空格、文本和标记的字符串转换为类型化的 XML：
other
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CAST('<Name><FName>Carol</FName><LName>Elliot</LName></Name>' AS XML)
有关详细信息，请参阅生成 XML 实例。

G. 对日期时间数据使用 CAST 和 CONVERT

以下示例显示了当前日期和时间，并使用 CAST 将当前日期和时间改为字符数据类型，然后使用 CONVERT 以 ISO 8901 格式显示日期和时间。
other
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SELECT
   GETDATE() AS UnconvertedDateTime,
   CAST(GETDATE() AS nvarchar(30)) AS UsingCast,
   CONVERT(nvarchar(30), GETDATE(), 126) AS UsingConvertTo_ISO8601 ;
GO
下面是结果集：
UnconvertedDateTime     UsingCast                      UsingConvertTo_ISO8601
----------------------- ------------------------------ ------------------------------
2006-04-18 09:58:04.570 Apr 18 2006 9:58AM            2006-04-18T09:58:04.570
(1 row(s) affected)
以下示例大致与上述示例相反。该示例将日期和时间显示为字符数据，并使用 CAST 将字符数据改为 datetime 数据类型，然后使用 CONVERT 将字符数据改为 datetime 数据类型。
other
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SELECT
   '2006-04-25T15:50:59.997' AS UnconvertedText,
   CAST('2006-04-25T15:50:59.997' AS datetime) AS UsingCast,
   CONVERT(datetime, '2006-04-25T15:50:59.997', 126) AS UsingConvertFrom_ISO8601 ;
GO
下面是结果集：
UnconvertedText         UsingCast               UsingConvertFrom_ISO8601
----------------------- ----------------------- ------------------------
2006-04-25T15:50:59.997 2006-04-25 15:50:59.997 2006-04-25 15:50:59.997
(1 row(s) affected)

H. 对二进制和字符数据使用 CONVERT

以下示例显示了使用不同样式转换二进制和字符数据的结果。
other
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--Convert the binary value 0x4E616d65 to a character value.
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 0) AS 'Style 0, binary to character'
下面是结果集：
Style 0, binary to character
----------------------------
Name
(1 row(s) affected)
other
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--The following example shows how Style 1 can force the result
--to be truncated. The truncation is caused by
--including the characters 0x in the result.
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 1) AS 'Style 1, binary to character'
下面是结果集：
Style 1, binary to character
------------------------------
0x4E616D
(1 row(s) affected)
other
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--The following example shows that Style 2 does not truncate the
--result because the characters 0x are not included in
--the result.
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 2) AS 'Style 2, binary to character'
下面是结果集：
Style 2, binary to character
------------------------------
4E616D65
(1 row(s) affected)
other
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--Convert the character value 'Name' to a binary value.
SELECT CONVERT(binary(8), 'Name', 0) AS 'Style 0, character to binary'
下面是结果集：
Style 0, character to binary
----------------------------------
0x4E616D6500000000
(1 row(s) affected)
other
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SELECT CONVERT(binary(4), '0x4E616D65', 1) AS 'Style 1, character to binary'
下面是结果集：
Style 1, character to binary
----------------------------------
0x4E616D65
(1 row(s) affected)
other
复制
SELECT CONVERT(binary(4), '4E616D65', 2) AS 'Style 2, character to binary'
下面是结果集：
Style 2, character to binary
----------------------------------
0x4E616D65
(1 row(s) affected)

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