第一节   数据分组 【GROUP BY】
1、    数据分组入门
Ø  数据分组用来将数据分为多个逻辑组，从而可以对每个组进行聚合运算。SQL语句中使用GROUP BY子句进行分组，使用方式为【GROUP BY     分组字段】。分组语句必须和聚合函数一起使用，GROUP BY子句负责将数据分成逻辑组，而聚合函数则对每一个组进行统计计算。
Ø  需要注意的是GROUP BY子句的位置，GROUP BY子句必须放到SELECT语句的之后，如果SELECT语句有WHERE子句，则GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后。
Ø  需要分组的所有列都必须位于GROUP BY子句的列名列表中，也就是没有出现在GROUP BY子句中的列（聚合函数除外）是不能放到SELECT语句后的列名列表中的。如下面的两SQL语句：
错误的SQL语句：【SELECT  FAge, FSalary  FROM  T_Employee  GROUP BY  Fage】
正确的SQL语句：【SELECT  FAge, VAG(Fsalary)  FROM  T_Employee  GROUP BY  Fage】
Ø  GROUP BY子句中可以指定多个列，只需要将多个列的列名用逗号隔开即可。指定多个分组规则以后，数据库系统将按照定义的分组顺序来对数据进行逐层分组，首先按照第一个分组列进行分组，然后在每个小组内按照第二个分组列进行再次分组……逐层分组，从而实现“组中组”的效果，而查询的结果集是以最末一级分组来进行输出的。
2、    数据分组与聚合函数
Ø  我们可以使用聚合函数来对分组后的数据进行统计，也就是统计每一个分组的数据。我们甚至可以认为在没有使用GROUP BY语句中使用聚合函数不过是在一个整个结果集是一个组的分组数据中进行数据统计分析罢了。
3、    HAVING     语句
Ø  有的时候需要对部分分组进行过滤，HAVING语句中也可以像WHERE语句一样使用复杂的过滤条件。聚合函数不能在WHERE语句中使用，必须使用HAVING子句来代替。如下面两个例子：
错误的SQL语句：【SELECT FAge,COUNT(*) FROM T_Employee GROUP BY Fage WHERE  COUNT(*)>1】
正确的SQL语句：【SELECT FAge,COUNT(*) FROM T_Employee GROUP BY Fage HAVING  COUNT(*)>1】
Ø  HAVING语句能够使用的语法和WHERE几乎是一样的，不过使用WHERE的时候order BY子句要位于WHERE子句之后，而使用HAVING子句的时候order BY子句要位于HAVING子句之后。需要特别注意，在HAVING语句中不能包含未分组的列名。