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sql语句大全之SQL 函数
SQL 函数
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SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的语法
内建 SQL 函数的语法是：
在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：
· Aggregate 函数
· Scalar 函数
合计函数（Aggregate functions）
Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！
"Persons" table (在大部分的例子中使用过)
MS Access 中的合计函数
在 SQL Server 中的合计函数
Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
SQL AVG 函数
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定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
例子 1
现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句：
例子 2
现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SQL COUNT() 函数
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COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表：
现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。
我们使用如下 SQL 语句：
SQL COUNT(*) 实例
如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：
这是表中的总行数。
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。
我们使用如下 SQL 语句：
这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。
SQL FIRST() 函数
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FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SQL LAST() 函数
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LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SQL MAX() 函数
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MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SQL MAX() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。
我们使用如下 SQL 语句：
SQL MIN() 函数
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MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SQL MIN() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。
我们使用如下 SQL 语句：
SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SQL SUM() 语法
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。
我们使用如下 SQL 语句：
SQL GROUP BY 语句
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合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
很棒吧，对不对？
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
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SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的语法
内建 SQL 函数的语法是：
SELECT function(列) FROM 表
函数的类型在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：
· Aggregate 函数
· Scalar 函数
合计函数（Aggregate functions）
Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！
"Persons" table (在大部分的例子中使用过)
| Name | Age |
| Adams, John | 38 |
| Bush, George | 33 |
| Carter, Thomas | 28 |
| 函数 | 描述 |
| AVG(column) | 返回某列的平均值 |
| COUNT(column) | 返回某列的行数（不包括 NULL 值） |
| COUNT(*) | 返回被选行数 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值 |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值 |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| STDEV(column) | |
| STDEVP(column) | |
| SUM(column) | 返回某列的总和 |
| VAR(column) | |
| VARP(column) |
| 函数 | 描述 |
| AVG(column) | 返回某列的行数 |
| BINARY_CHECKSUM | |
| CHECKSUM | |
| CHECKSUM_AGG | |
| COUNT(column) | 返回某列的行数（不包括NULL值） |
| COUNT(*) | 返回被选行数 |
| COUNT(DISTINCT column) | 返回相异结果的数目 |
| FIRST(column) | 返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
| LAST(column) | 返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
| MAX(column) | 返回某列的最高值 |
| MIN(column) | 返回某列的最低值 |
| STDEV(column) | |
| STDEVP(column) | |
| SUM(column) | 返回某列的总和 |
| VAR(column) | |
| VARP(column) |
Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
| 函数 | 描述 |
| UCASE(c) | 将某个域转换为大写 |
| LCASE(c) | 将某个域转换为小写 |
| MID(c,start[,end]) | 从某个文本域提取字符 |
| LEN(c) | 返回某个文本域的长度 |
| INSTR(c,char) | 返回在某个文本域中指定字符的数值位置 |
| LEFT(c,number_of_char) | 返回某个被请求的文本域的左侧部分 |
| RIGHT(c,number_of_char) | 返回某个被请求的文本域的右侧部分 |
| ROUND(c,decimals) | 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入 |
| MOD(x,y) | 返回除法操作的余数 |
| NOW() | 返回当前的系统日期 |
| FORMAT(c,format) | 改变某个域的显示方式 |
| DATEDIFF(d,date1,date2) | 用于执行日期计算 |
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定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 实例我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
结果集类似这样：| OrderAverage |
| 950 |
现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
结果集类似这样：WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
| Customer |
| Bush |
| Carter |
| Adams |
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COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'
以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：WHERE Customer='Carter'
| CustomerNilsen |
| 2 |
如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders
结果集类似这样：| NumberOfOrders |
| 6 |
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders
结果集类似这样：| NumberOfCustomers |
| 3 |
SQL FIRST() 函数
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FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 实例我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样：| FirstOrderPrice |
| 1000 |
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LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 实例我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样：| LastOrderPrice |
| 100 |
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MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。SQL MAX() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样：| LargestOrderPrice |
| 2000 |
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MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。SQL MIN() 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样：| SmallestOrderPrice |
| 100 |
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 实例我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
结果集类似这样：| OrderTotal |
| 5700 |
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合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
结果集类似这样：GROUP BY Customer
| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Bush | 2000 |
| Carter | 1700 |
| Adams | 2000 |
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样：| Customer | SUM(OrderPrice) |
| Bush | 5700 |
| Carter | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Adams | 5700 |
| Carter | 5700 |
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
GROUP BY Customer,OrderDate
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