Mogodb

　　json格式存储的非关系型数据库

一、常用操作：

　　#创建集合
　　　　db.createCollection(name,{capped:true,size:10})
　　#更改数据
　　　　db.集合名称.update(
　　　　查询条件，
　　　　{$set{}}#$set更改某一属性，默认则替换所有属性，
　　　　{multi:<boolean>}#更改属性条数，默认一条
　　　　)
　　#删除集合
　　　　db.集合名称.drop()
　　#查询集合中所有数据
　　　　db.集合名称.find()
　　#插入数据
　　　　db.集合名称.insert({})
　　#删除数据
　　　　db.stu.remove({})

二、聚合，通过管道方式

　　db.stu.aggregate([
　　{$match:{age:{$gt:20}}},#筛选
　　{$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},#分组
　　{$project:{_id:0,counter:1}},#投影，1是显示，0不显示
　　{$sort:{_id:1}},
　　{$skip:1},#跳过几个数据
　　{$limit:1}#获取几个数据
　　])

　　#分割属性，没有对应属性时防止原属性丢失
　　　　db.ti.aggregate([
　　　　{$unwind:{path:'$size',preserveNullAndEmptyArrays:true}}
　　　　])

三、数据库备份与恢复

　　备份：mongodump -h 地址 -d 数据库名 -o 文件夹路径
　　恢复：mongorestore -h 地址 -d 新数据库名 --dir 文件路径

四、Mongo 与Python 的交互

　　from pymongo import *
　　#获得客户端，建立链接
　　client = MongoClient('mongodb://py3:123@localhost:27017/py3')
　　#切换数据库
　　db = client.py3
　　#获取集合
　　stu = db.stu
　　#增加
　　stu.insert_one({'name':'张三'})
　　#修改
　　stu.update_one({'name':'张三'},{'#set':{'name':'李四'}})
　　#删除
　　stu.delete_one({'name':'李四'})
　　#查询
　　cursor = stu.find({'age':{'$gt':20}}).sort('_id',-1).skip(1).limit(1)
　　for i in cursor:
　　　　print(i['name'])

原文：https://www.jb51.net/article/214704.htm