1、性能指标监控

    1）打开perfmon.exe性能监视器

    2)添加性能指标

  Memory: Available Mbytes

 Memory: Pages/sec

 Paging File:%Usage

 SQL Server: Buffer Manager: Buffer cache hit

 SQL Server: Buffer Manager: Page life expectancy

 SQL Server: Memory Manager: Memory Grants Pending

   3)数据分析

     在本文中，再次使用了可靠性和性能监视器这个工具。为了获取内存相关的性能计数器，需要在图形化界面中观察这些计数器。

    首先先检查Memory: Available Mbytes，这个值意味着系统的可用内存。如果发现这个值经常很低，可能表示服务器内存不足，在生产数据库中，这个值可以使用GB为单位。

 

    然后检查Memory: Pages/sec ，以为这因为硬页面错误导致的从磁盘读或写页面。这个值如果长期高于20，意味着内存不足使得应用程序使用虚拟内存，从而导致挂起。

 

    接着是Memory: pages/sec ，同时也要检查Paging File:%Usage去预估内存挂起。如果这个值经常超过20%，可能意味着内存不足。

 

    SQL Server: Buffer Manager: Buffer cache hit ratio:意味着数据从缓存中读取的次数，比较合理的值为大于90%。如果该值很低，可能内存不足或者需要检查索引和查询。如果你需要获得大量数据，这一步可能就会占用大量内存然后引起SQLServer从磁盘读数据而不是从内存。检查索引，确保在大表中能尽可能笔描扫描。并尽可能限制查询返回的结果行。

 

    检查SQL Server: Buffer Manager: Page life expectancy，表示数据页驻留在内存的秒数。微软建议最少300秒。如果在一个实例中经常低于300秒，意味着数据保留的时间少于5分钟就被移出内存。

 

    如果SQL Server: Memory Manager: Memory Grants Pending经常建议等待进程，你可能需要增加服务器的内存了。

 

2、设置SQLSERVER 的最大使用内存，并重启sqlserver服务器，从而使得数据库使用的内存超过最大设置内存时，自动实现内存回收。

 

    由于当前数据库服务器的内存是16G，为其他程序预留了4G的程序，所以数据库的最大使用程序设置为12G

 

3、查看连接数

 

   select * from sysprocesses where dbid in (select dbid from sysdatabases where name='MyDatabase')  查看连接数，通过连接数的分析确定数据库的链接程序是否正确。如果连接数过多，资源得不到释放，说明有问题。

 

4、查看等待类型

 

    SELECT TOP 10 * FROM SYS.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC  

 

   分析：通过等待类型，分析SQLSERVER 的耗时操作存在的类型：

 

 

 

   SELECT

 

(physical_memory_in_use_kb/1024) AS Memory_usedby_Sqlserver_MB, (locked_page_allocations_kb/1024) AS Locked_pages_used_Sqlserver_MB, (total_virtual_address_space_kb/1024) AS Total_VAS_in_MB, process_physical_memory_low, process_virtual_memory_low FROM sys.dm_os_process_memory;  

查看sqlserver的内存结构，通过内存结构分析SQLServer的内存情况

 

5、查看耗时SQL

 

SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT,

T.TEXT,

SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME,

SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME,

SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS,

SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITES

FROM (SELECT S.PLAN_HANDLE,

SUM(S.EXECUTION_COUNT)SUM_EXECUTION_COUNT,

SUM(S.TOTAL_ELAPSED_TIME)SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME,

SUM(S.TOTAL_WORKER_TIME)SUM_TOTAL_WORKER_TIME,

SUM(S.TOTAL_LOGICAL_READS)SUM_TOTAL_LOGICAL_READS,

SUM(S.TOTAL_LOGICAL_WRITES)SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITES

FROM SYS.DM_EXEC_QUERY_STATS S

GROUP BY S.PLAN_HANDLE

) AS SS

CROSS APPLY SYS.dm_exec_sql_text(SS.PLAN_HANDLE)T

ORDER BY SUM_TOTAL_LOGICAL_READS DESC

 

通过此语句可以查看耗时的SQL语句，根据SQL优化的规则进行针对性的SQL优化。另，SQLSERVER的性能杀手：

 

1）低质量的索引

 

2）不精确的统计

 

3）过多的阻塞和死锁

 

4）低质量的查询涉及

 

 

 

总结：

 

SQLSERVER 的性能优化是一个复杂的过程，其中的核心关键包括三个:1)减少全表检索的次数 2)减少数据获取的数量3)尽可能的采用线程池实现数据库链接,并及时的关闭数据链接,方式内存溢出.当发现瓶颈后,针对性的优化算法或者硬件吞吐量做出针对性的扩展.

 

 

 

知识扩展

 

SQLser的内存管理

 

SQL Server的内存管理设计的原则：1）减少磁盘读取和写入IO次数 2）减少数据检索的时间。数据的内存管理机制采用页式管理机制，分为数据页和检索页。相应的内存的索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引与数据的存储相关，而非聚集索引与索引页相关与存储无关。数据库的IO操作分为分页读和分页写。分页读采取预读、读取索引页、读取数据页和高级扫描，其中涉及的创新技术包括高速缓存预读机制、数据读取分析合并机制、数据索引引用机制和全表共享访问机制。

 

分页写分为逻辑写入和磁盘写入，数据写入高速缓存时发生逻辑写入，数据由高速缓存写入磁盘时发生磁盘写入。写入的核心是维护逻辑写入和磁盘写入的一致性。写的过程包括形成脏数据和及时的事务日志、查找聚集写入页的脏数据、写入磁盘数据。写入磁盘数据包括惰性写入、勤奋写入和检查点写入，为了保证高效的操作，全部采用异步操作.

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作者：技术畅聊 

来源：CSDN 

原文：https://blog.csdn.net/sunhaidong886/article/details/78781971 

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