Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数CASE sex
WHEN'1'THEN'男'WHEN'2'THEN'女'ELSE'其他'END--Case搜索函数CASEWHEN sex = '1'THEN'男'WHEN sex = '2'THEN'女'ELSE'其他'END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果CASEWHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN'第一类'WHEN col_1 IN ('a')       THEN'第二类'ELSE'其他'END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key) 

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 
如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT  SUM(population),
CASE country
WHEN'中国'THEN'亚洲'WHEN'印度'THEN'亚洲'WHEN'日本'THEN'亚洲'WHEN'美国'THEN'北美洲'WHEN'加拿大'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'ENDFROM    Table_A
GROUPBYCASE country
WHEN'中国'THEN'亚洲'WHEN'印度'THEN'亚洲'WHEN'日本'THEN'亚洲'WHEN'美国'THEN'北美洲'WHEN'加拿大'THEN'北美洲'WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'ELSE'其他'END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； 

SELECTCASEWHEN salary <= 500 THEN'1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN'2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN'3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN'4'ELSENULLEND salary_class,
COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUPBYCASEWHEN salary <= 500 THEN'1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN'2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN'3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN'4'ELSENULLEND;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 

有如下数据 

按照国家和性别进行分组，得出结果如下 

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 

SELECT country,
SUM( CASEWHEN sex = '1'THEN
population ELSE 0 END),  --男性人口
SUM( CASEWHEN sex = '2'THEN
population ELSE 0 END)   --女性人口FROM  Table_A
GROUPBY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 

三，在Check中使用Case函数。 

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 
下面我们来举个例子 
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASEWHEN sex = '2'THENCASEWHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示 

CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2'AND salary > 1000 )

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