-
莱姆达表达试——查询篇
一般查询
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
db.User.Select(u => u); // 不带条件查询 db.User.Where(u => true ); //不带条件查询 db.User.Where(u => u.username == "wjl" || u.username == "hyf" ); // 带条件查询 || 表示 “或” && 表示 “且” db.User.Select(u => u.username.EndsWith( "丽" )); // 模糊查询 相当于like '%丽' db.User.Select(u => u.username.IndexOf( "丽" )); // 模糊查询 相当于like '%丽%' db.User.Select(u => u.username.StartsWith( "丽" )); // 模糊查询 相当于like '丽%' db.User.Where( u => (u.username == user.username && u.userpwd == user.userpwd)).Count(); // 计数 返回int类型的数值 |
聚合函数查询
//最大值 var list = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice) }; //最小值 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice) }; //平均值 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice) }; //求和 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice) }; //计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count() }; //带条件计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued) };
高级查询
//in查询 var list1 = db.Users.Where(u => new int[] { 1, 2, 3 }.Contains(u.Id)); var list2 = from u in db.Users where new int[] { 1, 2, 3 }.Contains(u.Id) select u; //分页查询,按需查询所要的字段 var list3 = db.Users.Where(u => new int[] { 1, 2, 3 }.Contains(u.Id)) .OrderBy(u => u.Id) .Select(u => new { Account = u.Account, Password = u.Password }).Skip(3).Take(5); var list4 = (from u in db.Users where new int[] { 1, 2, 3 }.Contains(u.Id) orderby u.Id select new { Account = u.Account, Pwd = u.Password }).Skip(3).Take(5); //多条件查询的另一种写法 var list5 = db.Users.Where(u => u.Name.StartsWith("小") && u.Name.EndsWith("新")) .Where(u => u.Name.EndsWith("新")) .Where(u => u.Name.Contains("小新")) .Where(u => u.Name.Length < 5) .OrderBy(u => u.Id); //连接查询,inner join var list6 = from u in db.Users join c in db.Companies on u.CompanyId equals c.Id where new int[] { 1, 2, 3, 4, 6, 7, 10 }.Contains(u.Id) select new { Account = u.Account, Pwd = u.Password, CompanyName = c.Name }; //连接查询,left join var list7 = from u in db.Users join c in db.Categories on u.CompanyId equals c.Id into ucList from uc in ucList.DefaultIfEmpty() where new int[] { 1, 2, 3, 4, 6, 7, 10 }.Contains(u.Id) select new { Account = u.Account, Pwd = u.Password };
分页查询,参数的动态改变自己去设置OrderBy为升序, OrderByDescending为降序 ,ThenByDescending与ThenBy为第二条件排序,Skip相当于not in ,Take相当于Top
var userlist = db.User.Where<User>(u => true).OrderByDescending(u => u.userid).ThenBy(u => u.username).Skip((pageindex - 1) * pagesize).Take(pagesize); int pageindex; //从第几条开始 if (!int.TryParse(Request["pageindex"], out pageindex)) { pageindex = 1; } int rcordcount = db.User.Count(); //统计总记录数 int pagesize = 5; //每页要显示的记录条数 int pagecount = Convert.ToInt32(Math.Ceiling((double)rcordcount / pagesize)); //计算页数 pageindex = pageindex < 1 ? 1 : pageindex; //pageindex不能小于1 和 pageindex 不能大于记录总数 pageindex = pageindex > pagecount ? pagecount : pageindex; // OrderBy为升序, OrderByDescending为降序 ,ThenByDescending与ThenBy为第二条件排序,Skip相当于not in ,Take相当于Top var userlist = db.User.Where<User>(u => true).OrderByDescending(u => u.userid).ThenBy(u => u.username).Skip((pageindex - 1)* pagesize).Take(pagesize);
出处:https://www.cnblogs.com/Simple-520/p/14949003.html
最新更新
nodejs爬虫
Python正则表达式完全指南
爬取豆瓣Top250图书数据
shp 地图文件批量添加字段
爬虫小试牛刀(爬取学校通知公告)
【python基础】函数-初识函数
【python基础】函数-返回值
HTTP请求:requests模块基础使用必知必会
Python初学者友好丨详解参数传递类型
如何有效管理爬虫流量?
SQL SERVER中递归
2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估
常用的 SQL Server 关键字及其含义
动手分析SQL Server中的事务中使用的锁
openGauss内核分析:SQL by pass & 经典执行
一招教你如何高效批量导入与更新数据
天天写SQL,这些神奇的特性你知道吗?
openGauss内核分析:执行计划生成
[IM002]Navicat ODBC驱动器管理器 未发现数据
初入Sql Server 之 存储过程的简单使用
这是目前我见过最好的跨域解决方案!
减少回流与重绘
减少回流与重绘
如何使用KrpanoToolJS在浏览器切图
performance.now() 与 Date.now() 对比
一款纯 JS 实现的轻量化图片编辑器
关于开发 VS Code 插件遇到的 workbench.scm.
前端设计模式——观察者模式
前端设计模式——中介者模式
创建型-原型模式