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sql语句大全之COMPUTE BY子句
COMPUTE BY子句
COMPUTE BY子句可以得到详细或总的记录。它把数据分成较小的组,然后为每组建立详细记录结果数据集(象SELECT),它也可为每组产生总的记录(象GROUP BY)。
在COMPUT BY中,定义BY子句不是必要的。如果没有定义BY子句,则认为整个表为一个组,并且只有两个结果数据集产生,一个拥有所有详细记录,另一个只有一行,它拥有总记录。
注意:当在COMPUTE中使用BY时,则要求在所有组合列中包含ORDER BY。
Cube和Rollup操作
CUBE和ROLLUP操作可比简单的GROUP BY产生更多的聚合值。在产生交叉标签报告(cross tab reports)时,这些操作非常有用。如果查询使用n个组合列,则有2n个计算聚合的组合。
从多个表中访问数据
我们已讨论了如何访问单个表中的数据。从多个表中访问数据也是可能的。从多个表中访问数据称为连接表(joining a table)。
1、 CROSS JOIN(笛卡尔积)
CROSS JOIN是简单地、不加任何约束条件地把表组合。CROSS JOIN后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接,则结果是不可想象的。
2、 INNER JOIN
INNER JOIN是组合两个表最常用的方法。INNER JOIN是基于一个判别式进行的,这个判别式称为连接条件。连接条件和WHERE子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成,并使用一个比较条件来对列的值进行比较。通过比较的值包含在结果数据集中,以下是Inner JOIN的语法:
语法1:(ANSI 92)
Select <select_list>
FROM <table1> INNER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
语法2:
Select <select_list>
FROM <table1>,<table2> WHERE <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
在FROM 子句中可为表定义别名,并在任何地方都可用别名代替真名。
注意:如果作为连接条件的列中有空值,则空值不能和任何值匹配,因此结果中不包含有空值的行。
3、 Left Outer JOIN
在Inner JOIN中,只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在Left Outer JOIN中,所有左边表中的行都出现在结果数据集中,如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行,则以空值取代右边表中的值和它连接。
语法如下:(ANSI 92)
Select <select_list>
FROM <table1> LEFT OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
4、 Right Outer JOIN
Right Out JOIN和Left Outer JOIN相似,不同的是把右边的表作为外部表(所有右边表中的行包含在结果数据集中)。
语法如下:
Select <select_list>
FROM <table1> RIGHT OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
5、 Full Outer JOIN
在Full Outer JOIN中,所有两个表中的行都包含在结果数据集中。
语法如下:
Select <select_list>
FROM <table1> FULL OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
Case语句
当对不同条件产生不同的结果值时,可使用Case语句。
Case语句计算所有定义的条件,并按条件是否为真而返回结果。
语法如下:
CASE [<input_expression>]
WHEN <when_expression> THEN <result_expression>
[ELSE <else_expression>]
END
Input_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。
When_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。这个表达式和Input_expression比较,如果Input_expression没有定义,则When_expression应该是一个布尔表达式。
Result_expression是任何有效的SQL Server表达式。如果When_expression和Input_expression的比较返回TRUE(如果定义了Input_expression)或When_expression的值为TRUE,则计算表达式,并返回其结果。否则计算Else_expression中的表达式,并返回其结果。
例如:
SELECT au_fname,au_lname,
State=CASE state
WHEN ‘CA’ THEN ‘California’
WHEN ‘KS’ THEN ‘Kansas’
END
FROM authors
UNION
UNION语句把两个或多个查询的结果组合成一个结果集。
语法如下:
SELECT <select_list>
FROM <table_list>
WHERE <join_condition>
UNION [ALL]
SELECT <table_list>
FROM <table_list>
WHERE <join_condition>
ALL关键字指定重复的数据也将包含在最终结果数据集中。如果需要,一个查询中可以有许多UNION语句。所有Select_list应该有相同数目的列,且是相同或兼容的数据类型。
Go命令 Go命令用来标志一个查询批处理(query batch)的结束。查询批处理是TSQL语句的集合,这些语句集合在一起执行。Go与Osql或SQL Server Query Analyzer一起使用。
管理文本和图像数据
文本和图像数据类型列可以象其它列一样包含在SELECT语句的Select_list中。通过SELECT语句检索的最大文本大小由TEXTSIZE设置来控制。默认的TEXTSIZE的值是4096字节,使用SET TEXTSIZE语句可重新设置。当前的TEXTSIZE设置的值存放在全局变量@@TEXTSIZE中。
另一种检索文本和图像数据的方法是通过TEXTPTR和READTEXT函数。TEXTPTR函数把列名字作为输入参数并以二进制格式返回文本指针。
这个指针和被称为偏移量的读开始指针以及要读的字节数量一起传给READTEXT函数,以检索文本和图像数据。
修改数据
TSQL也提供从数据库插入、修改、删除的命令。
插入
INSERT命令用来在表中插入数据,语法如下:
INSERT [INTO] <table_name> [(column_list)] VALUES (value_list)
Value_list是和在Column_list中列相应的值。这些值可以是常量、TSQL变量或SQL Server内部函数。值的顺序应和column_list中列的顺序相对应。如果没有定义column_list,则值的顺序应和表中列的顺序对应。
INSERT的Values_list也可通过SELECT语句或一个存储过程来提供。语法如下:
INSERT [INTO] <table_name> [(column_list)]
SELECT <select_list> FROM <table_name>
INSERT [INTO] <table_name> [(column_list)]
EXECUTE <procedure_name>
这里的SELECT语句可包含多种连接。如果使用存储过程,则存储过程应返回能作为column_list的结果。
时间戳(timestamp,又称时标)值不应被提供。同时,如果列的IDENTITY属性被定义,则这一列的值也不能提供。这些值都由系统产生。如果列有默认值,则它们的值不被提供,而使用默认值。
修改
UPDATE语句用来修改行,语法如下:
UPDATE <table_name> SET <column_name> = <value> [,<column_name> = <value>_n]
WHERE <search_condition>]
Serach_condition是要修改的行应满足的条件。没有WHERE子句的UPDATE语句将修改表中的所有行。在UPDATE语句中也可使用连接。
删除
DELETE语句用来从表中删除行。语法如下:
DELETE [FROM] <table_name>
[WHERE <search_condition>] Serach_condition是删除行要满足的条件。一个无条件DELETE语句将删除表中的所有行。在DELETE语句中也可使用连接。
使用SQL Server开发应用程序
编写存储过程与触发器
存储过程和触发器是由用户创建的、驻留在服务器的一组Transact SQL查询语句。触发器是系统在特定条件下执行的。存储过程能够改善应用程序的性能。当客户程序需要访问数据时,一般要经过5个步骤才能访问到数据:
1) 查询语句被发送到服务器。
2) 服务器编译SQL代码。
3) 优化产生查询的执行计划。
4) 数据引擎执行查询。
5) 结果发回客户程序。
存储过程是在创建时编译的,当存储过程第一次执行时,SQL Server产生查询执行计划并将其存储进来,以利于将来使用。当通过存储过程发出一个请求时,上述的第2和第3步就没有了,这能大大改善系统的性能。即使在第1步上也能提高性能。因为此时发送到服务器的语句只是一条存储过程的EXECUTE语句,而不是庞大的、复杂的查询。这种特性能降低网络的流量。
除了性能方面的改善外,存储过程还提供了方便地集中维护应用程序的功能。如果将查询嵌入到应用程序中。而又需要对查询进行改变,则应用程序需要重新编译,并重新发布到所有的客户端。而在存储过程中,修改对用户而言是透明的,它只需要在服务器上重新编译存储过程。
存储过程还能提供安全机制,尽管用户可能无权执行存储过程中的命令,但它却可能有权执行存储过程本身。有时候,系统管理员不会给用户以数据修改(UPDATE、INSERT和DELETE)的权力。创建的存储过程却能进行这些操作。当然用户需要拥有执行该存储过程的权力。
建立存储过程
存储过程可以达到以下目的:
· 带参数。
· 返回状态值。
· 调用其它存储过程。
· 在远程服务器上执行。
存储过程在“sysobjects”系统表中有一个表项,其类型为“P”。存储过程的文本存储在“syscomments”系统表中。创建存储过程需要使用Transact SQL命令CREATE PROCEDURE。
例如:
USE pubs
GO
CREATE PROCEDURE ap_GetAuthorsForPublisher
AS
SELECT a.au_lname,a.au_fname
FROM authors a, titleauthor ta, titles t, publishers p
WHERE a.au_id = ta.Au_id
AND ta.Title_id = t.title_id
AND t.pub_id = p.pub_id
AND p.pub_name = ’New Moon Books’
GO
CREATE PROCEDURE语句的语法如下:
CREATE PROC[DURE] procedure_name [;number]
[@parameter_name ][OUTPUT] [,_n] ]
[WITH {RECOMPILE | ENCRYPTION}]
[FOR REPLICATION]
AS
Number是用来对相同名字的过程进行分组的整数。分组是将所有的过程通过drop procedure语句组合到一个分组中。
@parameter_name指定参数的名称。
RECOMPILE表示每次执行过程时都要进行编译。
ENCRYPTION表示过程的文本在“syscomments”表中要加密。
FOR REPLICATION表示过程不能在提交服务器上执行。
将参数传递给存储过程
存储过程能够接受参数。
注意:过程的参数也可以是用户定义的数据类型。
给参数一个缺省值
用户还可以为存储过程中的参数定义缺省值。当在执行时没有提供所需的参数时,系统就使用缺省值作为参数。如果既没有定义缺省值,又没有在执行时提供参数,则SQL Server就会返回一个错误。在存储过程中定义缺省值,并使用一些逻辑检测是否指定了参数从而采取相应的行动,这是一种很好的习惯。
例如:
USE pubs
GO
CREATE PROCEDURE ap_GetAuthorsForPublisher
@PublisherName varchar(40) = ‘New Moon Books’
AS
SELECT a.au_lname,a.au_fname
FROM authors a, titleauthor ta, titles t, publishers p
WHERE a.au_id = ta.Au_id
AND ta.Title_id = t.title_id
AND t.pub_id = p.pub_id
AND p.pub_name = @PublisherName
GO
建立存储过程体
存储过程逻辑驻留在存储过程体中。一个存储过程体中可以包含任意条Transact SQL语句。下面的Transact SQL语句不能在任何存储过程体中出现:
· CREATE DEFAULT
· CREATE TRIGGER
· CREATE PROCEDURE
· CREATE VIEW
· CREATE RULE
COMPUTE BY子句可以得到详细或总的记录。它把数据分成较小的组,然后为每组建立详细记录结果数据集(象SELECT),它也可为每组产生总的记录(象GROUP BY)。
在COMPUT BY中,定义BY子句不是必要的。如果没有定义BY子句,则认为整个表为一个组,并且只有两个结果数据集产生,一个拥有所有详细记录,另一个只有一行,它拥有总记录。
注意:当在COMPUTE中使用BY时,则要求在所有组合列中包含ORDER BY。
Cube和Rollup操作
CUBE和ROLLUP操作可比简单的GROUP BY产生更多的聚合值。在产生交叉标签报告(cross tab reports)时,这些操作非常有用。如果查询使用n个组合列,则有2n个计算聚合的组合。
从多个表中访问数据
我们已讨论了如何访问单个表中的数据。从多个表中访问数据也是可能的。从多个表中访问数据称为连接表(joining a table)。
1、 CROSS JOIN(笛卡尔积)
CROSS JOIN是简单地、不加任何约束条件地把表组合。CROSS JOIN后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接,则结果是不可想象的。
2、 INNER JOIN
INNER JOIN是组合两个表最常用的方法。INNER JOIN是基于一个判别式进行的,这个判别式称为连接条件。连接条件和WHERE子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成,并使用一个比较条件来对列的值进行比较。通过比较的值包含在结果数据集中,以下是Inner JOIN的语法:
语法1:(ANSI 92)
Select <select_list>
FROM <table1> INNER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
语法2:
Select <select_list>
FROM <table1>,<table2> WHERE <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
在FROM 子句中可为表定义别名,并在任何地方都可用别名代替真名。
注意:如果作为连接条件的列中有空值,则空值不能和任何值匹配,因此结果中不包含有空值的行。
3、 Left Outer JOIN
在Inner JOIN中,只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在Left Outer JOIN中,所有左边表中的行都出现在结果数据集中,如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行,则以空值取代右边表中的值和它连接。
语法如下:(ANSI 92)
Select <select_list>
FROM <table1> LEFT OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
4、 Right Outer JOIN
Right Out JOIN和Left Outer JOIN相似,不同的是把右边的表作为外部表(所有右边表中的行包含在结果数据集中)。
语法如下:
Select <select_list>
FROM <table1> RIGHT OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
5、 Full Outer JOIN
在Full Outer JOIN中,所有两个表中的行都包含在结果数据集中。
语法如下:
Select <select_list>
FROM <table1> FULL OUTER JOIN <table2>
ON <table1>.<column name> = <table2>.<column name>
Case语句
当对不同条件产生不同的结果值时,可使用Case语句。
Case语句计算所有定义的条件,并按条件是否为真而返回结果。
语法如下:
CASE [<input_expression>]
WHEN <when_expression> THEN <result_expression>
[ELSE <else_expression>]
END
Input_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。
When_expression是任何有效的SQL Server表达式或布尔表达式。这个表达式和Input_expression比较,如果Input_expression没有定义,则When_expression应该是一个布尔表达式。
Result_expression是任何有效的SQL Server表达式。如果When_expression和Input_expression的比较返回TRUE(如果定义了Input_expression)或When_expression的值为TRUE,则计算表达式,并返回其结果。否则计算Else_expression中的表达式,并返回其结果。
例如:
SELECT au_fname,au_lname,
State=CASE state
WHEN ‘CA’ THEN ‘California’
WHEN ‘KS’ THEN ‘Kansas’
END
FROM authors
UNION
UNION语句把两个或多个查询的结果组合成一个结果集。
语法如下:
SELECT <select_list>
FROM <table_list>
WHERE <join_condition>
UNION [ALL]
SELECT <table_list>
FROM <table_list>
WHERE <join_condition>
ALL关键字指定重复的数据也将包含在最终结果数据集中。如果需要,一个查询中可以有许多UNION语句。所有Select_list应该有相同数目的列,且是相同或兼容的数据类型。
Go命令 Go命令用来标志一个查询批处理(query batch)的结束。查询批处理是TSQL语句的集合,这些语句集合在一起执行。Go与Osql或SQL Server Query Analyzer一起使用。
管理文本和图像数据
文本和图像数据类型列可以象其它列一样包含在SELECT语句的Select_list中。通过SELECT语句检索的最大文本大小由TEXTSIZE设置来控制。默认的TEXTSIZE的值是4096字节,使用SET TEXTSIZE语句可重新设置。当前的TEXTSIZE设置的值存放在全局变量@@TEXTSIZE中。
另一种检索文本和图像数据的方法是通过TEXTPTR和READTEXT函数。TEXTPTR函数把列名字作为输入参数并以二进制格式返回文本指针。
这个指针和被称为偏移量的读开始指针以及要读的字节数量一起传给READTEXT函数,以检索文本和图像数据。
修改数据
TSQL也提供从数据库插入、修改、删除的命令。
插入
INSERT命令用来在表中插入数据,语法如下:
INSERT [INTO] <table_name> [(column_list)] VALUES (value_list)
Value_list是和在Column_list中列相应的值。这些值可以是常量、TSQL变量或SQL Server内部函数。值的顺序应和column_list中列的顺序相对应。如果没有定义column_list,则值的顺序应和表中列的顺序对应。
INSERT的Values_list也可通过SELECT语句或一个存储过程来提供。语法如下:
INSERT [INTO] <table_name> [(column_list)]
SELECT <select_list> FROM <table_name>
INSERT [INTO] <table_name> [(column_list)]
EXECUTE <procedure_name>
这里的SELECT语句可包含多种连接。如果使用存储过程,则存储过程应返回能作为column_list的结果。
时间戳(timestamp,又称时标)值不应被提供。同时,如果列的IDENTITY属性被定义,则这一列的值也不能提供。这些值都由系统产生。如果列有默认值,则它们的值不被提供,而使用默认值。
修改
UPDATE语句用来修改行,语法如下:
UPDATE <table_name> SET <column_name> = <value> [,<column_name> = <value>_n]
WHERE <search_condition>]
Serach_condition是要修改的行应满足的条件。没有WHERE子句的UPDATE语句将修改表中的所有行。在UPDATE语句中也可使用连接。
删除
DELETE语句用来从表中删除行。语法如下:
DELETE [FROM] <table_name>
[WHERE <search_condition>] Serach_condition是删除行要满足的条件。一个无条件DELETE语句将删除表中的所有行。在DELETE语句中也可使用连接。
使用SQL Server开发应用程序
编写存储过程与触发器
存储过程和触发器是由用户创建的、驻留在服务器的一组Transact SQL查询语句。触发器是系统在特定条件下执行的。存储过程能够改善应用程序的性能。当客户程序需要访问数据时,一般要经过5个步骤才能访问到数据:
1) 查询语句被发送到服务器。
2) 服务器编译SQL代码。
3) 优化产生查询的执行计划。
4) 数据引擎执行查询。
5) 结果发回客户程序。
存储过程是在创建时编译的,当存储过程第一次执行时,SQL Server产生查询执行计划并将其存储进来,以利于将来使用。当通过存储过程发出一个请求时,上述的第2和第3步就没有了,这能大大改善系统的性能。即使在第1步上也能提高性能。因为此时发送到服务器的语句只是一条存储过程的EXECUTE语句,而不是庞大的、复杂的查询。这种特性能降低网络的流量。
除了性能方面的改善外,存储过程还提供了方便地集中维护应用程序的功能。如果将查询嵌入到应用程序中。而又需要对查询进行改变,则应用程序需要重新编译,并重新发布到所有的客户端。而在存储过程中,修改对用户而言是透明的,它只需要在服务器上重新编译存储过程。
存储过程还能提供安全机制,尽管用户可能无权执行存储过程中的命令,但它却可能有权执行存储过程本身。有时候,系统管理员不会给用户以数据修改(UPDATE、INSERT和DELETE)的权力。创建的存储过程却能进行这些操作。当然用户需要拥有执行该存储过程的权力。
建立存储过程
存储过程可以达到以下目的:
· 带参数。
· 返回状态值。
· 调用其它存储过程。
· 在远程服务器上执行。
存储过程在“sysobjects”系统表中有一个表项,其类型为“P”。存储过程的文本存储在“syscomments”系统表中。创建存储过程需要使用Transact SQL命令CREATE PROCEDURE。
例如:
USE pubs
GO
CREATE PROCEDURE ap_GetAuthorsForPublisher
AS
SELECT a.au_lname,a.au_fname
FROM authors a, titleauthor ta, titles t, publishers p
WHERE a.au_id = ta.Au_id
AND ta.Title_id = t.title_id
AND t.pub_id = p.pub_id
AND p.pub_name = ’New Moon Books’
GO
CREATE PROCEDURE语句的语法如下:
CREATE PROC[DURE] procedure_name [;number]
[@parameter_name ][OUTPUT] [,_n] ]
[WITH {RECOMPILE | ENCRYPTION}]
[FOR REPLICATION]
AS
Number是用来对相同名字的过程进行分组的整数。分组是将所有的过程通过drop procedure语句组合到一个分组中。
@parameter_name指定参数的名称。
RECOMPILE表示每次执行过程时都要进行编译。
ENCRYPTION表示过程的文本在“syscomments”表中要加密。
FOR REPLICATION表示过程不能在提交服务器上执行。
将参数传递给存储过程
存储过程能够接受参数。
注意:过程的参数也可以是用户定义的数据类型。
给参数一个缺省值
用户还可以为存储过程中的参数定义缺省值。当在执行时没有提供所需的参数时,系统就使用缺省值作为参数。如果既没有定义缺省值,又没有在执行时提供参数,则SQL Server就会返回一个错误。在存储过程中定义缺省值,并使用一些逻辑检测是否指定了参数从而采取相应的行动,这是一种很好的习惯。
例如:
USE pubs
GO
CREATE PROCEDURE ap_GetAuthorsForPublisher
@PublisherName varchar(40) = ‘New Moon Books’
AS
SELECT a.au_lname,a.au_fname
FROM authors a, titleauthor ta, titles t, publishers p
WHERE a.au_id = ta.Au_id
AND ta.Title_id = t.title_id
AND t.pub_id = p.pub_id
AND p.pub_name = @PublisherName
GO
建立存储过程体
存储过程逻辑驻留在存储过程体中。一个存储过程体中可以包含任意条Transact SQL语句。下面的Transact SQL语句不能在任何存储过程体中出现:
· CREATE DEFAULT
· CREATE TRIGGER
· CREATE PROCEDURE
· CREATE VIEW
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