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sql语句大全之SQL join 用于根据两个或多个表中的
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表:
请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表:
请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
· JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
· LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
· RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
· FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
· SQL INNER JOIN 关键字
· 在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
· INNER JOIN 关键字语法
· 原始的表 (用在例子中的):
· "Persons" 表:
· "Orders" 表:
· 内连接(INNER JOIN)实例
· 现在,我们希望列出所有人的定购。
· 您可以使用下面的 SELECT 语句:
· INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。
· SQL LEFT JOIN 关键字
· LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
· LEFT JOIN 关键字语法
· 原始的表 (用在例子中的):
· "Persons" 表:
· "Orders" 表:
· 左连接(LEFT JOIN)实例
· 现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
· 您可以使用下面的 SELECT 语句:
· LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
· SQL RIGHT JOIN 关键字
· RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
· RIGHT JOIN 关键字语法
· 原始的表 (用在例子中的):
· "Persons" 表:
· "Orders" 表:
· 右连接(RIGHT JOIN)实例
· 现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话。
· 您可以使用下面的 SELECT 语句:
· RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。
· SQL FULL JOIN 关键字
· 只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
· FULL JOIN 关键字语法
· 原始的表 (用在例子中的):
· "Persons" 表:
· "Orders" 表:
· 全连接(FULL JOIN)实例
· 现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
· 您可以使用下面的 SELECT 语句:
· FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
· SQL UNION 操作符
· UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
· 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
· SQL UNION 语法
· SQL UNION ALL 语法
· 下面的例子中使用的原始表:
· Employees_China:
· Employees_USA:
· 使用 UNION 命令
· 实例
· 列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
· 注释:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中,我们有两个名字相同的雇员,他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
· UNION ALL
· UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
接下来请看 "Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集:FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
· JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
· LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
· RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
· FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
· SQL INNER JOIN 关键字
· 在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
· INNER JOIN 关键字语法
· SELECT column_name(s)
· FROM table_name1
· INNER JOIN table_name2
· ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
· 注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。· FROM table_name1
· INNER JOIN table_name2
· ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
· 原始的表 (用在例子中的):
· "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Id_O | OrderNo | Id_P |
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
· 现在,我们希望列出所有人的定购。
· 您可以使用下面的 SELECT 语句:
· SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
· FROM Persons
· INNER JOIN Orders
· ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
· ORDER BY Persons.LastName
· 结果集:· FROM Persons
· INNER JOIN Orders
· ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
· ORDER BY Persons.LastName
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
· SQL LEFT JOIN 关键字
· LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
· LEFT JOIN 关键字语法
· SELECT column_name(s)
· FROM table_name1
· LEFT JOIN table_name2
· ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
· 注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。· FROM table_name1
· LEFT JOIN table_name2
· ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
· 原始的表 (用在例子中的):
· "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Id_O | OrderNo | Id_P |
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
· 现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
· 您可以使用下面的 SELECT 语句:
· SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
· FROM Persons
· LEFT JOIN Orders
· ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
· ORDER BY Persons.LastName
· 结果集:· FROM Persons
· LEFT JOIN Orders
· ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
· ORDER BY Persons.LastName
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George |
· SQL RIGHT JOIN 关键字
· RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
· RIGHT JOIN 关键字语法
· SELECT column_name(s)
· FROM table_name1
· RIGHT JOIN table_name2
· ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
· 注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。· FROM table_name1
· RIGHT JOIN table_name2
· ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
· 原始的表 (用在例子中的):
· "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Id_O | OrderNo | Id_P |
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
· 现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话。
· 您可以使用下面的 SELECT 语句:
· SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
· FROM Persons
· RIGHT JOIN Orders
· ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
· ORDER BY Persons.LastName
· 结果集:· FROM Persons
· RIGHT JOIN Orders
· ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
· ORDER BY Persons.LastName
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
34764 |
· SQL FULL JOIN 关键字
· 只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
· FULL JOIN 关键字语法
· SELECT column_name(s)
· FROM table_name1
· FULL JOIN table_name2
· ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
· 注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。· FROM table_name1
· FULL JOIN table_name2
· ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
· 原始的表 (用在例子中的):
· "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
Id_O | OrderNo | Id_P |
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
· 现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
· 您可以使用下面的 SELECT 语句:
· SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
· FROM Persons
· FULL JOIN Orders
· ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
· ORDER BY Persons.LastName
· 结果集:· FROM Persons
· FULL JOIN Orders
· ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
· ORDER BY Persons.LastName
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
Bush | George | |
34764 |
· SQL UNION 操作符
· UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
· 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
· SQL UNION 语法
· SELECT column_name(s) FROM table_name1
· UNION
· SELECT column_name(s) FROM table_name2
· 注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。· UNION
· SELECT column_name(s) FROM table_name2
· SQL UNION ALL 语法
· SELECT column_name(s) FROM table_name1
· UNION ALL
· SELECT column_name(s) FROM table_name2
· 另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。· UNION ALL
· SELECT column_name(s) FROM table_name2
· 下面的例子中使用的原始表:
· Employees_China:
E_ID | E_Name |
01 | Zhang, Hua |
02 | Wang, Wei |
03 | Carter, Thomas |
04 | Yang, Ming |
E_ID | E_Name |
01 | Adams, John |
02 | Bush, George |
03 | Carter, Thomas |
04 | Gates, Bill |
· 实例
· 列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
· SELECT E_Name FROM Employees_China
· UNION
· SELECT E_Name FROM Employees_USA
· 结果· UNION
· SELECT E_Name FROM Employees_USA
E_Name |
Zhang, Hua |
Wang, Wei |
Carter, Thomas |
Yang, Ming |
Adams, John |
Bush, George |
Gates, Bill |
· UNION ALL
· UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
· SQL Statement 1
· UNION ALL
· SQL Statement 2
· UNION ALL
· SQL Statement 2
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