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  • SQL 数据的插入(INSERT 语句的使用方法)

一、什么是 INSERT

表的创建 中给大家介绍了用来创建表的 CREATE TABLE 语句。通过 CREATE TABLE 语句创建出来的表,可以被认为是一个空空如也的箱子。只有把数据装入到这个箱子后,它才能称为数据库。用来装入数据的 SQL 就是 INSERT(插入)(图 1)。

KEYWORD

  • INSERT 语句
INSERT(插入)的流程

图 1 INSERT(插入)的流程

本节将会和大家一起学习 INSERT 语句。

要学习 INSERT 语句,我们得首先创建一个名为 ProductIns 的表。请大家执行代码清单 1 中的 CREATE TABLE 语句。该表除了为 sale_price 列(销售单价)设置了 DEFAULT 0 的约束之外,其余内容与之前使用的 Product(商品)表完全相同。DEFAULT 0 的含义将会在随后进行介绍,大家暂时可以忽略。

代码清单 1 创建 ProductIns 表的 CREATE TABLE 语句


 
CREATE TABLE ProductIns
 
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
 
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
 
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
 
sale_price INTEGER DEFAULT 0,
 
purchase_price INTEGER ,
 
regist_date DATE ,
 
PRIMARY KEY (product_id));

如前所述,这里仅仅是创建出了一个表,并没有插入数据。接下来,我们就向 ProductIns 表中插入数据。

二、INSERT 语句的基本语法

表的删除和更新 中讲到向 CREATE TABLE 语句创建出的 Product 表中插入数据的 SQL 语句时,曾介绍过 INSERT 语句的使用示例,但当时的目的只是为学习 SELECT 语句准备所需的数据,并没有详细介绍其语法。下面就让我们来介绍一下 INSERT 语句的语法结构。

INSERT 语句的基本语法如下所示。

语法 1 INSERT 语句


 
INSERT INTO <表名> (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);

例如,我们要向 ProductIns 表中插入一行数据,各列的值如下所示。

product_id (商品编号) product_name (商品名称) product_type (商品种类) sale_price (销售单价) purchase_price (进货单价) regist_date (登记日期)
0001 T 恤衫 衣服 1000 500 2009-09-20

此时使用的 INSERT 语句可参见代码清单 2。

代码清单 2 向表中插入一行数据


 
INSERT INTO ProductIns (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500, '2009-09-20');

由于 product_id 列(商品编号)和 product_name 列(商品名称)是字符型,所以插入的数据需要像 '0001' 这样用单引号括起来。日期型的 regist_date(登记日期)列也是如此 [1]

将列名和值用逗号隔开,分别括在()内,这种形式称为清单。代码清单 2 中的 INSERT 语句包含如下两个清单。

A: 列清单→(product_idproduct_nameproduct_typesale_pricepurchase_priceregist_date)

B: 值清单→('0001''T恤衫''衣服'1000500,'2009-09-20')

KEYWORD

  • 清单

  • 列清单

  • 值清单

当然,表名后面的列清单和 VALUES 子句中的值清单的列数必须保持一致。如下所示,列数不一致时会出错,无法插入数据 [2]


 
-- VALUES子句中的值清单缺少一列
 
INSERT INTO ProductIns (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0001', 'T恤衫', '衣服', 1000, 500);

此外,原则上,执行一次 INSERT 语句会插入一行数据 [3]。因此,插入多行时,通常需要循环执行相应次数的 INSERT 语句。

法则 1

原则上,执行一次 INSERT 语句会插入一行数据。

专栏

多行 INSERT

法则 1 中介绍了“执行一次 INSERT 语句会插入一行数据”的原则。虽然在大多数情况下该原则都是正确的,但它也仅仅是原则而已,其实很多 RDBMS 都支持一次插入多行数据,这样的功能称为多行 INSERT(multi row INSERT)。

KEYWORD

多行 INSERT

其语法请参见代码清单A,将多条 VALUES 子句通过逗号进行分隔排列。

代码清单 A 通常的 INSERT 和多行 INSERT


	
 
-- 通常的INSERT
 
INSERT INTO ProductIns VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
 
INSERT INTO ProductIns VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
 
INSERT INTO ProductIns VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
 
 
 
-- 多行INSERT (Oracle以外)
 
INSERT INTO ProductIns VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11'),
 
('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL),
 
('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');

该语法很容易理解,并且减少了书写语句的数量,非常方便。但是,使用该语法时请注意以下几点。

首先,INSERT 语句的书写内容及插入的数据是否正确。若不正确会发生 INSERT 错误,但是由于是多行插入,和特定的单一行插入相比,想要找出到底是哪行哪个地方出错了,就变得十分困难。

其次,多行 INSERT 的语法并不适用于所有的 RDBMS。该语法适用于 DB2、SQL、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL,但不适用于 Oracle

特定的 SQL

Oracle 使用如下语法来巧妙地完成多行 INSERT 操作。


	
 
-- Oracle中的多行INSERT
 
INSERT ALL INTO ProductIns VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11')
 
INTO ProductIns VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL)
 
INTO ProductIns VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20')
 
SELECT * FROM DUAL;

DUAL 是 Oracle 特有(安装时的必选项)的一种临时表 [4]。因此“SELECT * FROM DUAL”部分也只是临时性的,并没有实际意义。

三、列清单的省略

对表进行全列 INSERT 时,可以省略表名后的列清单。这时 VALUES 子句的值会默认按照从左到右的顺序赋给每一列。因此,代码清单 3 中的两个 INSERT 语句会插入同样的数据。

代码清单 3 省略列清单


 
-- 包含列清单
 
INSERT INTO ProductIns (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
 
 
 
-- 省略列清单
 
INSERT INTO ProductIns VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');

四、插入 NULL

INSERT 语句中想给某一列赋予 NULL 值时,可以直接在 VALUES 子句的值清单中写入 NULL。例如,要向 purchase_price 列(进货单价)中插入 NULL,就可以使用代码清单 4 中的 INSERT 语句。

代码清单 4 向 purchase_price 列中插入 NULL


 
INSERT INTO ProductIns (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');

但是,想要插入 NULL 的列一定不能设置 NOT NULL 约束。向设置了 NOT NULL 约束的列中插入 NULL 时,INSERT 语句会出错,导致数据插入失败。

插入失败指的是希望通过 INSERT 语句插入的数据无法正常插入到表中,但之前已经插入的数据并不会被破坏 [5]

五、插入默认值

我们还可以向表中插入默认值(初始值)。可以通过在创建表的 CREATE TABLE 语句中设置 DEFAULT 约束来设定默认值。

KEYWORD

  • 默认值

  • DEFAULT 约束

本文开头创建的 ProductIns 表的定义部分请参见代码清单 5。其中 DEFAULT 0 就是设置 DEFAULT 约束的部分。像这样,我们可以通过“DEFAULT <默认值>”的形式来设定默认值。

代码清单 5 创建 ProductIns 表的 CREATE TABLE 语句(节选)


 
CREATE TABLE ProductIns
 
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
 
(略)
 
sale_price INTEGER DEFAULT 0, -- 销售单价的默认值设定为0;
 
(略)
 
PRIMARY KEY (product_id));

如果在创建表的同时设定了默认值,就可以在 INSERT 语句中自动为列赋值了。默认值的使用方法通常有显式和隐式两种。

  • 通过显式方法插入默认值

    在 VALUES 子句中指定 DEFAULT 关键字(代码清单 6)。

    KEYWORD

    • DEFAULT 关键字

    代码清单 6 通过显式方法设定默认值

    
    		
     
    INSERT INTO ProductIns (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具', DEFAULT, 790, '2009-04-28');

    这样一来,RDBMS 就会在插入记录时自动把默认值赋给对应的列。

    我们可以使用 SELECT 语句来确认通过 INSERT 语句插入的数据行。

    
    		
     
    -- 确认插入的数据行;
     
    SELECT * FROM ProductIns WHERE product_id = '0007';

    因为 sale_price 列(销售单价)的默认值是 0,所以 sale_price 列被赋予了值 0

    执行结果

    
    		
     
    product_id | product_name | product_type | sale_price | purchase_price | regist_date
     
    -----------+--------------+--------------+------------+----------------+----------
     
    0007 | 擦菜板 | 厨房用具 | 0 | 790 | 2008-04-28
  • 通过隐式方法插入默认值

插入默认值时也可以不使用 DEFAULT 关键字,只要在列清单和 VALUES 中省略设定了默认值的列就可以了。我们可以像代码清单 7 那样,从 INSERT 语句中删除 sale_price 列(销售单价)。

代码清单 7 通过隐式方法设定默认值

通过隐式方法设定默认值

这样也可以给 sale_price 赋上默认值 0

那么在实际使用中哪种方法更好呢?笔者建议大家使用显式的方法。因为这样可以一目了然地知道 sale_price 列使用了默认值,SQL 语句的含义也更加容易理解。

说到省略列名,还有一点要说明一下。如果省略了没有设定默认值的列,该列的值就会被设定为 NULL。因此,如果省略的是设置了 NOT NULL 约束的列,INSERT 语句就会出错(代码清单 8)。请大家一定要注意。

代码清单 8 未设定默认值的情况


 
-- 省略purchase_price列(无约束):会赋予“NULL”
 
INSERT INTO ProductIns (product_id, product_name, product_type, sale_price, regist_date) VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, '2009-11-11');
 
 
 
-- 省略product_name列(设置了NOT NULL约束):错误!
 
INSERT INTO ProductIns (product_id, product_type, sale_price,purchase_price, regist_date) VALUES ('0009', '办公用品', 1000, 500, '2009-12-12');

法则 2

省略 INSERT 语句中的列名,就会自动设定为该列的默认值(没有默认值时会设定为 NULL)。

六、从其他表中复制数据

要插入数据,除了使用 VALUES 子句指定具体的数据之外,还可以从其他表中复制数据。下面我们就来学习如何从一张表中选取数据,复制到另外一张表中。

要学习该方法,我们首先得创建一张表(代码清单 9)。

代码清单 9 创建 ProductCopy 表的 CREATE TABLE 语句


 
-- 用来插入数据的商品复制表
 
CREATE TABLE ProductCopy
 
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
 
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
 
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
 
sale_price INTEGER ,
 
purchase_price INTEGER ,
 
regist_date DATE ,
 
PRIMARY KEY (product_id));

ProductCopy(商品复制)表的结构与之前使用的 Product(商品)表完全一样,只是更改了一下表名而已。

接下来,就让我们赶快尝试一下将 Product 表中的数据插入到 ProductCopy 表中吧。代码清单 10 中的语句可以将查询的结果直接插入到表中。

代码清单 10 INSERT ... SELECT 语句


 
-- 将商品表中的数据复制到商品复制表中
 
INSERT INTO ProductCopy (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
 
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date
 
FROM Product;

执行该 INSERT … SELECT 语句时,如果原来 Product 表中有 8 行数据,那么 ProductCopy 表中也会插入完全相同的 8 行数据。当然,Product 表中的原有数据不会发生改变。因此,INSERT … SELECT 语句可以在需要进行数据备份时使用(图 2)。

KEYWORD

  • INSERT … SELECT 语句
INSERT ... SELECT 语句

图 2 INSERT … SELECT 语句

  • 多种多样的 SELECT 语句

该 INSERT 语句中的 SELECT 语句,也可以使用 WHERE 子句或者 GROUP BY 子句等。目前为止学到的各种 SELECT 语句也都可以使用 [6]。对在关联表之间存取数据来说,这是非常方便的功能。

接下来我们尝试一下使用包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句进行插入。代码清单 11 中的语句创建了一个用来插入数据的表。

代码清单 11 创建 ProductType 表的 CREATE TABLE 语句


 
-- 根据商品种类进行汇总的表;
 
CREATE TABLE ProductType
 
(product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
 
sum_sale_price INTEGER ,
 
sum_purchase_price INTEGER ,
 
PRIMARY KEY (product_type));

该表是用来存储根据商品种类(product_type)计算出的销售单价合计值以及进货单价合计值的表。下面就让我们使用代码清单 12 中的 INSERT ... SELECT 语句,从 Product 表中选取出数据插入到这张表中吧。

代码清单 12 插入其他表中数据合计值的 INSERT ... SELECT 语句


 
INSERT INTO ProductType (product_type, sum_sale_price, sum_purchase_price)
 
SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
 
FROM Product
 
GROUP BY product_type;

通过 SELECT 语句对插入结果进行确认,我们发现 ProductType 表中插入了以下 3 行数据。


 
-- 确认插入的数据行
 
SELECT * FROM ProductType;

执行结果


 
product_type | sum_sale_price | sum_purchase_price
 
--------------+-----------------+--------------------
 
衣服 | 5000 | 3300
 
办公用品 | 600 | 320
 
厨房用具 | 11180 | 8590

法则 3

INSERT 语句的 SELECT 语句中,可以使用 WHERE 子句或者 GROUP BY 子句等任何 SQL 语法(但使用 ORDER BY 子句并不会产生任何效果)。

原文:https://www.cnblogs.com/vin-c/p/15571080.html


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