数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中的所有行。通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。

在 SELECT 语句 中，数据根据 WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE 子句在表名（FROM 子句）之后给出，如下所示：

输入▼

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;

分析▼

这条语句从 products 表中检索两个列，但不返回所有行，只返回 prod_price 值为 3.49 的行，如下所示：

输出▼

prod_name               prod_price
-------------------     ----------
Fish bean bag toy       3.49
Bird bean bag toy       3.49
Rabbit bean bag toy     3.49

这个示例使用了简单的相等检验：检查这一列的值是否为指定值，据此过滤数据。不过，SQL 不只能测试等于，还能做更多的事情。

提示：有多少个 0？

你在练习这个示例时，会发现显示的结果可能是 3.49、3.490、3.4900 等。出现这样的情况，往往是因为 DBMS 指定了所使用的数据类型及其默认行为。所以，如果你的输出可能与教程上的有点不同，不必焦虑，毕竟从数学角度讲，3.49 和 3.4900 是一样的。

提示：SQL 过滤与应用过滤

数据也可以在应用层过滤。为此，SQL 的 SELECT 语句为客户端应用检索出超过实际所需的数据，然后客户端代码对返回数据进行循环，提取出需要的行。

通常，这种做法极其不妥。优化数据库后可以更快速有效地对数据进行过滤。而让客户端应用（或开发语言）处理数据库的工作将会极大地影响应用的性能，并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性。此外，如果在客户端过滤数据，服务器不得不通过网络发送多余的数据，这将导致网络带宽的浪费。

注意：WHERE 子句的位置

在同时使用 ORDER BY 和 WHERE 子句时，应该让 ORDER BY 位于 WHERE 之后，否则将会产生错误。

出处：https://www.cnblogs.com/vin-c/p/15065058.html