SQL 入门教程：创建视图

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SQL 入门教程：创建视图

理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后，我们来创建视图。

视图用 CREATE VIEW 语句来创建。与 CREATE TABLE 一样，CREATE VIEW 只能用于创建不存在的视图。

说明：视图重命名

删除视图，可以使用 DROP 语句，其语法为 DROP VIEW viewname;。

覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。

一、利用视图简化复杂的联结

一个最常见的视图应用是隐藏复杂的 SQL，这通常涉及联结。请看下面的例子：

输入▼

CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
 AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

分析▼

这条语句创建一个名为 ProductCustomers 的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行 SELECT * FROM ProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。

检索订购了产品 RGAN01 的顾客，可如下进行：

输入▼

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

输出▼

cust_name               cust_contact
-------------------     ------------------
Fun4All                 Denise L. Stephens
The Toy Store           Kim Howard

分析▼

这条语句通过 WHERE 子句从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时，它将指定的 WHERE 子句添加到视图查询中已有的 WHERE 子句中，以便正确过滤数据。

可以看出，视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的 SQL，然后根据需要多次使用。

提示：创建可重用的视图

创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是 RGAN01 的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

二、用视图重新格式化检索出的数据

如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的 SELECT 语句在单个组合计算列中返回供应商名和位置：

输入▼

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
       AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

输出▼

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

下面是相同的语句，但使用了 || 语法（如拼接字段所述）：

输入▼

SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
       AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

输出▼

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：

输入▼

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
       AS vend_title
FROM Vendors;

下面是使用 || 语法的相同语句：

输入▼

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
       AS vend_title
FROM Vendors;

分析▼

这条语句使用与以前 SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：

输入▼

SELECT * FROM VendorLocations;

输出▼

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

说明：SELECT 约束全部适用

在这一部分的前面提到，各种 DBMS 中用来创建视图的语法相当一致。那么，为什么会有多种创建视图的语句版本呢？因为视图只包含一个 SELECT 语句，而这个语句的语法必须遵循具体 DBMS 的所有规则和约束，所以会有多个创建视图的语句版本。

三、用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。例如，可以定义 CustomerEMailList 视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此，可使用下面的语句：

输入▼

CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

分析▼

显然，在将电子邮件发送到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的 WHERE 子句过滤了 cust_email 列中具有 NULL 值的那些行，使它们不被检索出来。

现在，可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList。

输入▼

SELECT *
FROM CustomerEMailList;

输出▼

cust_id        cust_name        cust_email
----------     ------------     ---------------------
1000000001     Village Toys     sales@villagetoys.com
1000000003     Fun4All          jjones@fun4all.com
1000000004     Fun4All          dstephens@fun4all.com

说明：WHERE 子句与 WHERE 子句

从视图检索数据时如果使用了一条 WHERE 子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

四、使用视图与计算字段

在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。下面是执行算术计算中介绍的一条 SELECT 语句，它检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格：

输入▼

SELECT prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

输出▼

prod_id      quantity      item_price      expanded_price
--------     ---------     -----------     --------------
RGAN01       5             4.9900          24.9500
BR03         5             11.9900         59.9500
BNBG01       10            3.4900          34.9000
BNBG02       10            3.4900          34.9000
BNBG03       10            3.4900          34.9000

要将其转换为一个视图，如下进行：

输入▼

CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,
       prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems

检索订单 20008 的详细内容（上面的输出），如下进行：

输入▼

SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;

输出▼

order_num   prod_id   quantity    item_price    expanded_price
---------   -------   ---------   ----------    --------------
20008       RGAN01    5           4.99          24.95
20008       BR03      5           11.99         59.95
20008       BNBG01    10          3.49          34.90
20008       BNBG02    10          3.49          34.90
20008       BNBG03    10          3.49          34.90

可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。

出处：https://www.cnblogs.com/vin-c/p/15217474.html

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