SQL Server序列的监控

我们知道数据库中的序列（Sequence Numbers）如果由于类型设置不当或者业务暴增等各种原因，可能出现序列的值被用完、耗尽的情况，此时就会出现类似下面这样的错误：
 
Msg 11728, Level 16, State 1, Line 25
The sequence object 'SEQ_OVER_TEST' has reached its minimum or maximum value. Restart the sequence object to allow new values to be generated.
 
  如果DBA不去监控序列的话，极有可能当用户报告/反馈这个问题的时候，才发现序列的值已经被耗尽用完了，此时救火式处理的话，略显仓促和尴尬。所以应该监控SQL Server的序列使用情况，例如当序列的当前值达到最大值的85%时就应该发出告警通知，此时可能需要和开发人员一起商讨解决方案。下面脚本用来获取序列的使用情况，你可以用Python集中采集各个数据库序列的使用情况，然后对序列的当前值超过最大值85%的序列触发告警。
 

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    --脚本名称  ：      db_sequences_alert.sql
    --脚本作者  :       潇湘隐者
    --创建日期  :       2021-01-21
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    脚本功能    ：      检查数据库中的sequences的使用情况，如果sequences的当前值超过maximum_value的85%，
                       就应该采取措施处理。
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    注意事项    :       暂无
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    参考资料    :       https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-catalog-views/sys-sequences-transact-sql?view=sql-server-ver15
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    更新记录    ：      2021-01-21 创建此脚本
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SELECT @@SERVERNAME                     AS [server_name]
      ,DB_NAME(DB_ID())                 AS [database_name]
      ,SCHEMA_NAME(schema_id)           AS [scheme_name]
      ,name                             AS [sequence_name]
      ,create_date                      AS [create_date]
      ,modify_date                      AS [modify_date]
      ,type_desc                        AS [type_desc]
      ,start_value                      AS [start_value]
      ,current_value                    AS [current_value]
      ,minimum_value                    AS [minimum_value]
      ,maximum_value                    AS [maximum_value]
      ,is_cycling                       AS [is_cycling]
      ,cache_size                       AS [cache_size]
      ,is_exhausted                     AS [is_exhausted]
      ,CASE WHEN increment >=1  THEN
            ROUND(CAST(current_value AS DOUBLE PRECISION)/CAST(maximum_value AS DOUBLE PRECISION)*100,2)
            ELSE
            ROUND(CAST(current_value AS DOUBLE PRECISION)/CAST(minimum_value AS DOUBLE PRECISION)*100,2)
       END AS [percent_usage(%)]
FROM sys.sequences
WHERE is_cycling =0
ORDER BY  [percent_usage(%)] DESC
GO