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sql语句大全之SUM() 函数
· SUM() 函数
· SUM 函数返回数值列的总数(总额)。
· SQL SUM() 语法
· 我们拥有下面这个 "Orders" 表:
· 现在,我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。
· 我们使用如下 SQL 语句:
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
现在,我们希望查找每个客户的总金额(总订单)。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句:
很棒吧,对不对?
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢?解释如下:上面的 SELECT 语句指定了两列(Customer 和 SUM(OrderPrice))。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值("OrderPrice" 列的总计),而 "Customer" 返回 6 个值(每个值对应 "Orders" 表中的每一行)。因此,我们得不到正确的结果。不过,您已经看到了,GROUP BY 语句解决了这个问题。
· SUM 函数返回数值列的总数(总额)。
· SQL SUM() 语法
· SELECT SUM(column_name) FROM table_name
· SQL SUM() 实例· 我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
· 我们使用如下 SQL 语句:
· SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
· 结果集类似这样:OrderTotal |
5700 |
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
结果集类似这样:GROUP BY Customer
Customer | SUM(OrderPrice) |
Bush | 2000 |
Carter | 1700 |
Adams | 2000 |
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样:Customer | SUM(OrderPrice) |
Bush | 5700 |
Carter | 5700 |
Bush | 5700 |
Bush | 5700 |
Adams | 5700 |
Carter | 5700 |
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢?解释如下:上面的 SELECT 语句指定了两列(Customer 和 SUM(OrderPrice))。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值("OrderPrice" 列的总计),而 "Customer" 返回 6 个值(每个值对应 "Orders" 表中的每一行)。因此,我们得不到正确的结果。不过,您已经看到了,GROUP BY 语句解决了这个问题。
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