1、需求描述

最近碰到了一个需求，是要统计各个团队的员工的销售金额，然后一级一级向上汇总。

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架构团队树是类似于这种样子的，需要先算出每个员工的销售金额，然后汇总成上一级的团队金额，然后各个团队的销售总金额再往上汇总成一个区域的销售金额，然后各个区域的金额再往上汇总成总公司的金额。当然我工作碰到的团队树要远比这个复杂许多，但反正差不多是这么个意思。

2、解决方法

2.1、方法一（不推荐）

持久层通过一些sql把团队树结构，以及各个员工的销售金额汇总拿到，然后在业务层通过代码去一层层拼起来。这是我一开始拿到这个需求时的思路，后来发现可以但是很复杂，代码可读性及可维护性很差。

2.2、方法二（推荐）

在sql里面计算汇总出来。

我这里是在测试环境建了几张Demo表来加以说明sql的逻辑。

1、建表、

CREATE TABLE Business..TGroupV2(TreeNodeNo int,TeamId int,TeamName varchar(100),[Path] varchar(100));
CREATE TABLE Business..TPeopleSalesInfoV2(TeamId int,PeopleId varchar(100),PeopleName varchar(100));
CREATE TABLE Business..TPeopleSalesDetailInfoV2(PeopleId varchar(100),Amount Decimal(18,2),ContractID varchar(100));

2、添加一些测试数据

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3、SQL代码

--以团队为单位，汇总各个团队，子团队，父团队的销售金额
SELECT TB.TreeNodeNo,TB.TeamID,TB.TeamName,AA.Amount,'' as PeopleId ,'' as PeopleName FROM 
(
	SELECT A.ParentTeamID,SUM(A.Amount) as Amount FROM
		(
		SELECT  
			TT.*,TG2.TeamID as ParentTeamID,BB.Amount from
				(
					select T1.*,TG.[Path]
					from Business..TPeopleSalesInfoV2 T1 
					left join Business..TGroupV2 TG on T1.TeamId=TG.TeamId
				) AS TT
				left join Business..TGroupV2 TG1 on TT.TeamId=TG1.TeamId
				left join Business..TGroupV2 TG2 on 
				TG1.[Path] LIKE ('%\' + convert(varchar(50),TG2.TeamID)) 
				 	or TG1.[Path] like ('%\' + convert(varchar(100),TG2.TeamID) + '\%') 
				    or TG1.[Path] like (convert(varchar(50),TG2.TeamID) + '\%') 
				    or TG1.[Path] = convert(varchar(50),TG2.TeamID) 
				LEFT JOIN 
					(select PeopleId,SUM(Amount) as Amount from Business..TPeopleSalesDetailInfoV2 group by PeopleId)
				as BB on TT.PeopleId=BB.PeopleId
		) A	 GROUP by  ParentTeamID
) as AA LEFT JOIN Business..TGroupV2 TB on TB.TeamID=AA.ParentTeamID
UNION 
--以员工为单位获取各个销售人员的销售金额
select TB.TreeNodeNo,TB.TeamID,TB.TeamName,SUM(TP.Amount) as Amount,TP.PeopleId,TPS.PeopleName from Business..TPeopleSalesDetailInfoV2 TP
LEFT JOIN Business..TPeopleSalesInfoV2 TPS on  TPS.PeopleId=TP.PeopleId
LEFT JOIN Business..TGroupV2 TB on TB.TeamID=TPS.TeamID
group by TB.TreeNodeNo,TB.TeamID,TB.TeamName,TP.PeopleId,TPS.PeopleName
ORDER BY TreeNodeNo,PeopleId ASC

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2.3、思路说明

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3、总结

随着数据量增加一些老的sql查询性能太慢了，经常出现这种查询超时问题。

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造成这种问题的原因有很多，一种是sql写的太烂了，业务层有循环查询。就像我方法一中的那种思想，不可避免你要循环查询出每个团队的金额再一级一级向上汇总。还有就是不合理的权限控制。比如你要查询团队的销售金额。因为团队的关系是一个树状结构嘛。假如你是东区的领导，你只能查询东区及其下所有子团队的数据，但在权限判断这块，其实是会东区下每个子团队，以及子团队的子团队.....都要判断一遍你有没有查询的权限。这样就增加了不必要的负担。不过这个是历史遗留问题，是因为之前的权限结构设计就不完善，也不太好改。

解决方法嘛，目前我就是通过存储过程取代select查询，因为存储过程是预编译的，所以执行起来开销比较小所以速度比较快。可以看下这篇详细了解下：为什么存储过程比sql语句效率高？ - herizai - 博客园 (cnblogs.com)

因为原先的select查询关联了好多表以及视图，各种join的，可读性很差。我所要做的就是理清这些join之间的关系，存储过程中用几个临时表把大的join拆成合并成小的join。再加一些注释什么的，虽然业务没有变，只是代码更容易理解了。速度确实快了一些，不在出现查询的超时的问题了。

出处：https://www.cnblogs.com/wlc-atlantide/p/17016458.html

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