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PHP7 生产环境队列 Beanstalkd 正确使用姿势
应用场景
为什么要用呢,有什么好处?这应该放在最开头说,一件东西你只有了解它是干什么的,适合干什么,才能更好的与自己的项目相结合,用到哪里学到哪里,学了不用等于不会,我们平时就应该多考虑一些这样的问题:自己做个什么项目功能能跟 xx 技术相结合呢?这个 xx 技术放在这种业务场景下行不行呢?而不是 “学了这个 xx 技术能干嘛呢,公司现在也没有用这个的呀,学了也没用啊”,带着这样心情去学习 xx 技术,肯定很痛苦。
队列大家都知道是将一些耗时的操作先不去做,先埋点,再异步去处理,这样对一些发邮件发短信之类的耗时操作,用户是感觉不到的,因为埋点结束,操作也就结束了,消费队列都是在服务器上做的。主要应用在短信或邮件通知,访问第三方接口订阅消息,商城的一些秒杀活动,都可以结合队列来完成。
Beanstalkd 介绍
Beanstalkd 是一个高性能,轻量级的分布式内存队列,C 代码,典型的类 Memcached 设计,协议和使用方式都是同样的风格,所以使用过 memcached 的用户会觉得 Beanstalkd 似曾相识。
beanstalkd 的最初设计意图是在高并发的网络请求下,通过异步执行耗时较多的请求,及时返回结果,减少请求的响应延迟。
Ubuntu 安装
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sudo apt- get install beanstalkd |
配置文件
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vim /etc/ default /beanstalkd |
查看状态
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service beanstalkd status # 命令回显 # root@:/www/server/php/72/etc# service beanstalkd status ● beanstalkd.service - Simple, fast work queue Loaded: loaded (/lib/systemd/system/beanstalkd.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Tue 2018-10-16 10:42:28 CST; 6 days ago Docs: man:beanstalkd(1) Main PID: 7033 (beanstalkd) Tasks: 1 (limit: 4634) CGroup: /system.slice/beanstalkd.service └─7033 /usr/bin/beanstalkd -l 0.0.0.0 -p 11300 -b / var /lib/beanstalkd Oct 16 10:42:28 ip-10-93-2-137 systemd[1]: Started Simple, fast work queue. |
配置连通性 + 持久化
ip 用 0.0.0.0 允许所有连接,靠配置安全组或防火墙去约束连接,放开 -b 参数 (默认没有持久化),内存的队列消息可以落地到硬盘 binlog 实现持久化,断电可重新读取队列消息。
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vim /etc/ default /beanstalkd BEANSTALKD_LISTEN_ADDR=0.0.0.0 BEANSTALKD_LISTEN_PORT=11300 BEANSTALKD_EXTRA= "-b /var/lib/beanstalkd" |
beanstalkd 任务状态
管理工具
亲测了很多网上能找到的 beanstalkd 工具,这两款是我最中意的了,一个命令行,一个 web 的。
命令行:https://github.com/src-d/beanstool
web 界面:https://github.com/ptrofimov/beanstalk_console
编程语言客户端
PHP 客户端
https://packagist.org/packages/pda/pheanstalk
composer require pda/pheanstalk
写入 job
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<?php //创建队列消息 require_once( './vendor/autoload.php' ); use Pheanstalk\Pheanstalk; $pheanstalk = new Pheanstalk( '127.0.0.1' ,11300); $tubeName = 'email_list' ; $jobData = [ 'email' => '123456@163.com' , 'message' => 'Hello World !!' , 'dtime' => date( 'Y-m-d H:i:s' ), ]; $pheanstalk->useTube( $tubeName)->put( json_encode( $jobData ) ); |