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浅谈PHP array_search 和 in_array 函数效率问题
浅谈PHP array_search 和 in_array 函数效率问题
这篇文章主要介绍了浅谈PHP array_search 和 in_array 函数效率问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
问题
在一个接口中,发现非常耗时,排查原因发现 array_search 查找数组中的元素的 key 时,效率随着数组变大,耗时增加。特别是大数组时,非常耗时。在函数 in_array 也有这个问题。
解决办法
采用 array_flip 翻转后,用 isset 代替 in_array 函数,用 $array[key] 替代 array_search, 这样能解决大数组超时耗时问题
下面是我从 php 官网抄下来的笔记,可以观察这两个方法效率的差异
原网址:https://www.php.net/manual/en/function.in-array.php
If you're working with very large 2 dimensional arrays (eg 20,000+ elements) it's much faster to do this...
- $needle = 'test for this';
- $flipped_haystack = array_flip($haystack);
- if ( isset($flipped_haystack[$needle]) )
- {
- print "Yes it's there!";
- }
I had a script that went from 30+ seconds down to 2 seconds (when hunting through a 50,000 element array 50,000 times).
Remember to only flip it once at the beginning of your code though!
--------------------2019-10-14 更新 ----------------------
更正
有人提出意见说道,array_flip 效率比 in_array 和 array_search 高,做了一些实验,确实如此。这点是我原来没有考虑到问题。这个解决办法,适用于多次使用 in_array 和 array_search 函数,才有效。下面是自己做实验的结果。感谢 @木偶指出的问题
- <?php
- $array = array();
- for ($i=0; $i<200000; $i++){
- ##随机字符串
- $array[$i] = get_rand().$i;
- }
- $str = $array[150000];
- $time1 = microtime(true);
- array_search($str, $array);
- $time2 = microtime(true);
- echo '原始方法:'.($time2-$time1)."\n";
- $time3 = microtime(true);
- $new_array = array_flip($array);
- isset($new_array[$str]);
- $time4 = microtime(true);
- echo '新方法:'.($time4-$time3);
结果:
原始方法:0.0010008811950684
新方法:0.0069980621337891
循环 5000 次
- $array = array();
- for ($i=0; $i<200000; $i++){
- ##随机字符串
- $array[$i] = get_rand().$i;
- }
- $str = $array[199999];
- $time1 = microtime(true);
- for ($i=0; $i<5000; $i++){
- array_search($str, $array);
- }
- $time2 = microtime(true);
- echo '原始方法:'.($time2-$time1)."\n";
- $time3 = microtime(true);
- $new_array = array_flip($array);
- for ($i=0; $i<5000; $i++){
- isset($new_array[$str]);
- }
- $time4 = microtime(true);
- echo '新方法:'.($time4-$time3);
结果:
原始方法:2.9000020027161
新方法:0.008030891418457