这篇文章主要介绍了PHP按行读取、处理较大CSV文件的代码实例,需要的朋友可以参考下。

对于数百万条数据量的CSV文件，文件大小可能达到数百M，如果简单读取的话很可能出现超时或者卡死的现象。

为了成功将CSV文件里的数据导入数据库，分批处理是非常必要的。

下面这个函数是读取CSV文件中指定的某几行数据：

1. /** 
2.  * csv_get_lines 读取CSV文件中的某几行数据 
3.  * @param $csvfile csv文件路径 
4.  * @param $lines 读取行数 
5.  * @param $offset 起始行数 
6.  * @return array 
7.  * */ 
8. function csv_get_lines($csvfile, $lines, $offset = 0) { 
9.     if(!$fp = fopen($csvfile, 'r')) { 
10.      return false; 
11.     } 
12.     $i = $j = 0; 
13.  while (false !== ($line = fgets($fp))) { 
14.   if($i++ < $offset) { 
15.    continue;  
16.   } 
17.   break; 
18.  } 
19.  $data = array(); 
20.  while(($j++ < $lines) && !feof($fp)) { 
21.   $data[] = fgetcsv($fp); 
22.  } 
23.  fclose($fp); 
24.     return $data; 
25. } 

调用方法：

1. $data = csv_get_lines('path/bigfile.csv', 10, 2000000); 
2. print_r($data); 

函数主要采用行定位的思路，通过跳过起始行数来实现文件指针定位。

上述函数对500M以内的文件进行过测试，运行通畅，对于更大的文件未做测试，请斟酌使用或加以改进。

出处：http://www.phpfensi.com/php/20201108/13428.html