前言

异步的限制操作主要作用于其他执行线程，例如规则检查、音频或视频数据转码以及生成图形略缩图，在金融和建筑工程应用程序中，计算限制的操作也是十分普遍的。

CLR线程池

线程池是你的应用程序能使用的线程的一个集合，每个线程池都是由CLR控制的所有AppDomain共享，如果一个进程加载了多个CLR，那么每个CLR都有它自己的线程池，CLR初始化时，线程池中本来没有线程，线程池的内部维护了一个队列请求，应用程序执行一个异步时，就调用某个方法，将一个记录项追加到线程池的队列中，线程池的代码从这个队列中提取记录项，将这个记录项派发给一个线程池线程，如果线程池中没有线程就创建新的线程，当任务执行后，线程并不会销毁，返回线程池，进入空闲状态，等待响应另一个请求，不再消耗额外的性能。

但是当一个线程闲着没事儿一段时间后，线程会自动释放资源，使用线程池的目的就是不用担心线程创建和销毁带来的性能损失。

简单的计算限制操作

ThreadPool类定义的一个方法：

static Boolean QueueUserWorkItem(WaitCallback callBack,object obj);

方法说明：向线程池中添加一个工作项以及可选的状态数据，然后执行此工作项，可向方法传递一个obj参数

代码演示

 1 class Program
 2     {
 3         static void Main(string[] args)
 4         {
 5             Console.WriteLine("程序开始执行");
 6             ThreadPool.QueueUserWorkItem(ComputerSort, 6);
 7             Console.WriteLine("模拟其他操作执行5s");
 8             Thread.Sleep(5000);
 9             Console.WriteLine("点击Enter退出程序");
10             Console.ReadLine();
11         }
12 
13         private static void ComputerSort(object obj)
14         {
15             Console.WriteLine("线程池开始执行 参数={0}",obj.ToString());
16         }
17     }

显示结果

我们发现输出的执行顺序会发生变化，是因为两个方法相互之间在异步上运行的，Windwos调度器决定具体先调度那个线程，如果是多核CPU可能同时调度它们。

执行上下文

每个线程都关联两个一个执行上下文数据结构，执行上下文包括：安全设置（压缩栈、Principal属性、Windows身份）、宿主设置以及逻辑调用上下文数据。

理想情况下，每当一个线程使用另一个线程（辅助线程）执行任务时，前者的执行上下文应该流向后者，确保辅助线程执行的操作都是使用的相同安全设置和宿主设置。

通过阻止执行上下文流动可以提升应用程序的性能，尤其是服务器应用性能提高显著，客户端的效果一般。

事例代码：

 1  static void Main(string[] args)
 2         {
 3 
 4             //将数据放入Main线程的逻辑上下文中
 5             CallContext.LogicalSetData("Name","Tom");
 6 
 7             ThreadPool.QueueUserWorkItem(p =>
 8             {
 9                 Console.WriteLine("Name = {0}",CallContext.LogicalGetData("Name"));
10             });
11 
12             ExecutionContext.SuppressFlow();
13 
14             ThreadPool.QueueUserWorkItem(p =>
15             {
16                 Console.WriteLine("Name = {0}", CallContext.LogicalGetData("Name"));
17             });
18 
19             ExecutionContext.RestoreFlow();
20 
21             ThreadPool.QueueUserWorkItem(p =>
22             {
23                 Console.WriteLine("Name = {0}", CallContext.LogicalGetData("Name"));
24             });
25 
26             Console.ReadLine();
27 
28         }

协作式取消和超时

对于长时间运行的计算限制操作，支持取消是一个必要的操作，.Net提供了标准的取消操作模式，无论执行操作的代码，还是试图取消操作的代码，都必须使用下面介绍的类型。

System.Threading.CancellationTokenSource------->这个对象包含了管理取消有关的所有状态，可以从它的Token属性获得一个或者多个CancellationToken实例，

 1  static void Main(string[] args)
 2         {
 3             CancellationTokenSource  cts = new CancellationTokenSource();
 4 
 5             ThreadPool.QueueUserWorkItem(state => Count(cts.Token, 100));
 6 
 7             Console.WriteLine("输入Enter停止计算");
 8 
 9             Console.ReadLine();
10 
11             cts.Cancel();
12 
13             Console.ReadLine();
14         }
15 
16         private static void Count(CancellationToken token,int count)
17         {
18             for (int i = 0; i <=count; i++)
19             {
20                 if (token.IsCancellationRequested)
21                 {
22                     Console.WriteLine("接收到取消信号");
23                     break;
24                 }
25                 Console.WriteLine("i = {0}",i);
26                 Thread.Sleep(1000);
27             }
28         }

如果愿意可调用CancellationTokenSource的Register方法登记一个或者多个在取消一个CancellationTokenSource时调用的方法，要向方法传递一个Action<object>委托，一个要通过委托方法传给回调，以及一个Boolean值，该值指明是否要使用调用线程的SynchroinzationContent来调用委托。

1  cts.Token.Register(() =>
2             {
3                 Console.WriteLine("接收到取消信号后，开始调用回调函数");
4             });

在很多情况下，我们需要在过一段时间之后才取消操作，例如服务器应用程序可能会根据客户端的请求进行计算，但必须在两秒内响应，无论是否完成必须结束此次会话。在.NET 4.5中，CacncellationTokenSource提送了一个CancelAfter的方法

1  public void CancelAfter(int millisecondsDelay)

本章节的内容就讲解到这里，下节我们将会继续线程也疯狂-----异步编程。

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