Intro#
最近发现 csv 文件在很多情况下都在使用,而且经过大致了解,csv 格式简单,相比 excel 文件要小很多,读取也很是方便,而且也很通用,微软的 ml.net 的示例项目 用来训练模型的数据也是使用的 csv 来保存的,最近又发现使用 jmeter 来测试网站的性能,也可以用 csv 来参数化请求,csv 文件操作的重要性由此可见。
此前做了一个 NPOI 的扩展 WeihanLi.Npoi,支持.net45 以及 .netstandard2.0及以上,主要是对 excel 文件的操作,于是打算再增加一些对csv的操作。
csv 操作API#
/// <summary> /// save to csv file /// </summary> public static int ToCsvFile(this DataTable dt, string filePath); public static int ToCsvFile(this DataTable dataTable, string filePath, bool includeHeader); /// <summary> /// to csv bytes /// </summary> public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dt); public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dataTable, bool includeHeader); /// <summary> /// convert csv file data to dataTable /// </summary> /// <param name="filePath">csv file path</param> public static DataTable ToDataTable(string filePath); /// <summary> /// convert csv file data to entity list /// </summary> /// <param name="filePath">csv file path</param> public static List<TEntity> ToEntityList<TEntity>(string filePath) where TEntity : new(); /// <summary> /// save to csv file /// </summary> public static int ToCsvFile<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, string filePath); public static int ToCsvFile<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, string filePath, bool includeHeader); /// <summary> /// to csv bytes /// </summary> public static byte[] ToCsvBytes<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities) => ToCsvBytes(entities, true); public static byte[] ToCsvBytes<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, bool includeHeader);
通过上面的方法,即可方便的将一个 IEnumerable 对象或者是DataTable 导出为 csv 文件或者或者 csv 文件的字节数组,也可将 csv 文件转换为 DataTable 或者 List 对象。
并且我于昨天优化了 csv 转成 list 对象的操作,并且支持了简单类型(比如int/long等 )的直接导出
Sample#
var entities = new List<TestEntity>() { new TestEntity() { PKID = 1, SettingId = Guid.NewGuid(), SettingName = "Setting1", SettingValue = "Value1" }, new TestEntity() { PKID=2, SettingId = Guid.NewGuid(), SettingName = "Setting2", SettingValue = "Value2" }, }; var csvFilePath = $@"{Environment.GetEnvironmentVariable("USERPROFILE")}\Desktop\temp\test\test.csv"; entities.ToCsvFile(csvFilePath); var entities1 = CsvHelper.ToEntityList<TestEntity>(csvFilePath); entities.ToExcelFile(csvFilePath.Replace(".csv", ".xlsx")); var vals = new[] { 1, 2, 3, 5, 4 }; vals.ToCsvFile(csvFilePath); var numList = CsvHelper.ToEntityList<int>(csvFilePath); Console.WriteLine(numList.StringJoin(","));
更多详情可参考示例:https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi/blob/dev/samples/DotNetCoreSample/Program.cs
More#
导入导出的时候如果根据需要配置要导出的属性以及顺序,和之前导出 Excel 相似,需要配置一下 ,目前和 Excel 导入导出共享配置,配置方式支持 Attribute 或者 FluentAPI 两种方式(不支持Excel的一些配置如Author,title、subject以及sheet等信息),示例如下:
// Attribute config public class TestEntity { public string Username { get; set; } [ ] public string PasswordHash { get; set; } public decimal Amount { get; set; } = 1000M; public string WechatOpenId { get; set; } public bool IsActive { get; set; } } // Fluent API var setting = ExcelHelper.SettingFor<TestEntity>(); // ExcelSetting setting.HasAuthor("WeihanLi") .HasTitle("WeihanLi.Npoi test") .HasDescription("") .HasSubject(""); setting.Property(_ => _.SettingId) .HasColumnIndex(0); setting.Property(_ => _.SettingName) .HasColumnIndex(1); setting.Property(_ => _.DisplayName) .HasColumnIndex(2); setting.Property(_ => _.SettingValue) .HasColumnIndex(3); setting.Property(_ => _.CreatedTime) .HasColumnIndex(5); setting.Property(_ => _.CreatedBy) .HasColumnIndex(4); setting.Property(_ => _.UpdatedBy).Ignored(); setting.Property(_ => _.UpdatedTime).Ignored(); setting.Property(_ => _.PKID).Ignored();
更多配置详情参考:https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi#define-custom-mapping-and-settings
End#
如果有 csv 文件操作的需求,可以尝试使用它,如果不能满足你的需求欢迎来给我提 issue