目前只封装了人脸检测部分的类库，供大家交流学习，肯定有问题，希望大家在阅读使用的时候及时反馈，谢谢！
使用虹软技术开发完成 戳这里下载SDK
github：https://github.com/dayAndnight2018/HRFace2_0

目前包含了以下功能：

• 激活：
  ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey)
  –appid和appkey在官网获取
  – result是一个枚举的状态码

• 获取引擎：
  IntPtr engine = EngineFactory.GetEngineInstance(
  uint mode,DetectionOrientPriority orientPriority, int detectFaceScaleVal =12)
  –engine是引擎
  –mode可以根据EngineFactory.Video或者EngineFactory.Image设置是图像还是视频，目前只支持图像。
  – orientPriority是枚举
  – detectFaceScaleVal可以不填

• 释放引擎：
  Bool result = EngineFactory.DisposeEngine()

• 人脸个数检测：
  1.初始化人脸检测器：
  public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
  – hEngine就是获取的引擎
  –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  2.获取人脸数量
  public int FindFaceNum()
  返回人脸数量

• 人脸年龄检测：
  1.初始化人脸检测器：
  public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
  – hEngine就是获取的引擎
  –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  2.获取人脸年龄
  public int GetAge()
  返回人脸年龄

• 人脸性别检测：
  1.初始化人脸检测器：
  public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)
  – hEngine就是获取的引擎
  –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  2.获取人脸性别
  public string GetGender()
  返回人脸性别

• 人脸相似度对比：
  方式一：
  1.初始化人脸检测器：
  public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image1, Bitmap image2)
  – hEngine就是获取的引擎
  –image1，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  –image2，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  2.返回相似度
  public float Compare()
  方式二：
  返回相似度(直接对比)
  public float Compare(byte[] data1, byte[]data2)
  –data1是人脸图像数据大小1032
  –data2是人脸图像数据大小1032