介绍
SmartSql = MyBatis + Cache(Memory | Redis) + R/W Splitting +Dynamic Repository + Diagnostics ......
她是如何工作的？
SmartSql 借鉴了MyBatis的思想，使用XML来管理SQL，并且提供了若干个筛选器标签来消除代码层面的各种if/else的判断分支。
SmartSql将管理你的SQL，并且通过筛选标签来维护本来你在代码层面的各种条件判断，使你的代码更加优美。
同时SmartSql还提供了以下各种特性(包括但不限于)：
- 动态代理仓储
- 分布式缓存
- 类型处理器
- 自动生成 CUD 代码
- Id生成器
- 性能诊断
- AOP 级别的事物
- 缓存（内存，分布式缓存）
- 读写分离
- 代码生成器(https://github.com/dotnetcore/SmartCode)
- 高性能的批量插入
为什么选择SmartSql？
DotNet 体系下大都是Linq系的ORM，Linq很好，消除了开发人员对SQL的依赖。但却忽视了一点，SQL本身并不复杂，而且在复杂查询场景当中开发人员很难通过编写Linq来生成良好性能的SQL，相信使用过EF的同学一定有这样的体验：“我想好了Sql怎么写，然后再来写Linq,完了可能还要再查看一下Linq输出的Sql是什么样的“。这是非常糟糕的体验。要想对Sql做绝对的优化，那么开发者必须对Sql有绝对的控制权。另外Sql本身很简单，为何要增加一层翻译器呢？
那么为什么不是Dapper，或者DbHelper?
Dapper 确实很好，并且又很好的性能，但是会让给你的代码里边充斥着SQL和各种判断分支，这些将会使代码维护难以阅读和维护。另外 Dapper 只提供了DataReader到Entity的反序列化功能。而SmartSql提供了大量的特性来提升开发者的效率。
Nuget Packages
| Package | NuGet Stable | Downloads |
|---|---|---|
| SmartSql |
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| SmartSql.Schema |
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| SmartSql.TypeHandler |
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| SmartSql.DyRepository |
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| SmartSql.DIExtension |
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| SmartSql.Cache.Redis |
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| SmartSql.ScriptTag |
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| SmartSql.AOP |
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| SmartSql.Options |
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| SmartSql.Bulk |
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| SmartSql.Bulk.SqlServer |
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| SmartSql.Bulk.PostgreSql |
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| SmartSql.Bulk.MySql |
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