python基础教程之Python基础:输入与输出(I/O)

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python基础教程之Python基础:输入与输出(I/O)

来做一个NLP任务

　　步骤为:

　　　　1.读取文件；

　　　　2.去除所有标点符号和换行符，并把所有大写变成小写；

　　　　3.合并相同的词，统计每个词出现的频率，并按照词频从大到小排序；

　　　　4.将结果按行输出到文件 out.txt。

　　代码:

import re
import os,sys
# 你不用太关心这个函数
def parse(text):
　　# 使用正则表达式去除标点符号和换行符
　　text = re.sub(r'[^\w ]', '', text)

　　# 转为小写
　　text = text.lower()
　　# 生成所有单词的列表
　　word_list = text.split(' ')
　　# 去除空白单词
　　word_list = filter(None, word_list)

　　# 生成单词和词频的字典
　　word_cnt = {}
　　for word in word_list:
　　　　if word not in word_cnt:
　　　　　　word_cnt[word] = 0
　　　　　　word_cnt[word] += 1
　　　　　　print(word_cnt.items())
　　# 按照词频排序
　　sorted_word_cnt = sorted(word_cnt.items(), key=lambda kv: kv[1], reverse=True)
　　return sorted_word_cnt

inFile = 'in.txt'
if not os.path.exists(inFile):
　　print(f'file {inFile} not exist')
　　sys.exit()
with open(inFile, 'r') as fin:
　　text = fin.read()

word_and_freq = parse(text)

outFile = 'out.txt'
with open(outFile, 'w') as fout:
　　for word, freq in word_and_freq:
　　　　try:
　　　　　　fout.write('{} {}\n'.format(word, freq))
　　　　except Exception as ex:
　　　　　　print(f"error in wirte {outFile},error msg:{ex}")

　　假如文件非常大，一次性读取可能会导致内存崩溃，那么可以用一行一行读取的方法来实现：

from collections import defaultdict
import re,sys,os

inFile = 'in.txt'
if not os.path.exists(inFile):
　　print(f'file {inFile} not exist')
　　sys.exit()
f = open(inFile, mode="r", encoding="utf-8")
word_cnt = defaultdict(int) #defaultdict类的初始化函数接受一个类型作为参数，当所访问的键不存在的时候，可以实例化一个值作为默认值

for line in f: #逐行读取
　　line =re.sub(r'[^\w ]', '', line) #使用正则表达式去除标点符号和换行符
　　for word in filter(None, line.split(' ')): #按空格把单词分组，并把空白单词去掉
　　　　word_cnt[word] += 1

outFile = 'out.txt'
with open(outFile,'w') as fout:
　　for word, freq in sorted(word_cnt.items(), key=lambda kv: kv[1], reverse=True):
　　　　try:
　　　　　　fout.write(f'{word} {freq}\n')
　　　　except Exception as ex:
　　　　　　print(f"error in wirte {outFile},error msg:{ex}")

　　I/O需谨慎，所有I/O操作都应该进行错误处理，以防编码漏洞。

Json 序列化与反序列化

　　json.dumps() 这个函数，接受 Python 的基本数据类型，然后将其序列化为 string；

　　json.loads() 这个函数，接受一个合法字符串，然后将其反序列化为 Python 的基本数据类型。

　　同样的，Json序列化与反序列化时也要注意做错误处理，比如json.loads('123.2')会返回一个float类型。因此反序列化后需要判断是否期望的类型：

original_params = json.loads(params_str)
t = type(original_params)
if t is not dict:
    print(f'is {t} not dict')

　　json.dumps() 与json.loads()例子：

import json,sys
params = {
'symbol': '123456',
'type': 'limit',
'price': 123.4,
'amount': 23
}
try:
    params_str = json.dumps(params)
except Exception as ex:
    print(f'error on dumps error msg:{ex}')
    sys.exit()

print('after json serialization') 
print('type of params_str = {}, params_str = {}'.format(type(params_str), params)) 
#after json serialization
#type of params_str = <class 'str'>, params_str = {'symbol': '123456', 'type': 'limit', 'price': 123.4, 'amount': 23}

original_params = json.loads(params_str)
t = type(original_params)
if t is not dict:
    print(f'is {t} not dict')
print('after json deserialization')
print('type of original_params = {}, original_params = {}'.format(type(original_params), original_params))
#after json deserialization 
#type of original_params = <class 'dict'>, original_params = {'symbol': '123456', 'type': 'limit', 'price': 123.4, 'amount': 23}

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