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python基础教程之常用内置函数、三元运算、递归
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常用内置函数
Built-in Functions | ||||
---|---|---|---|---|
abs() | dict() | help() | min() | setattr() |
all() | dir() | hex() | next() | slice() |
any() | divmod() | id() | object() | sorted() |
ascii() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
bin() | eval() | int() | open() | str() |
bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
callable() | format() | len() | property() | type() |
chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
compile() | globals() | map() | reversed() | __import__() |
complex() | hasattr() | max() | round() | |
delattr() | hash() | memoryview() | set() |
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abs/round/sum
>>> abs(1) >>> abs(-1) # 求绝对值 >>> round(1.234,2) 1.23 >>> round(1.269,2) # 四舍五入 1.27 >>> sum([1,2,3,4]) >>> sum((1,3,5,7)) # 接收数字组成的元组/列表
>>> def func():pass >>> callable(func) # 判断一个变量是否可以调用 函数可以被调用 True >>> a = 123 # 数字类型a不能被调用 >>> callable(a) False >>> chr(97) # 将一个数字转换成一个字母 'a' >>> chr(65) 'A' >>> dir(123) # 查看数字类型中含有哪些方法 ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes'] >>> dir('abc') ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
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eval/exec
>>> eval('1+2-3*4/5') # 执行字符串数据类型的代码并且将值返回 0.6000000000000001 >>> exec('print(123)') # 执行字符串数据类型的代码但没有返回值 123
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enumerate
>>> enumerate(['apple','banana'],1) # 会给列表中的每一个元素拼接一个序号 <enumerate object at 0x113753fc0> >>> list(enumerate(['apple','banana'],1)) [(1, 'apple'), (2, 'banana')]
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max/min
>>> max(1,2,3,) # 求最小值 3 >>> min(2,1,3) # 求最大值 1
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sorted
将给定的可迭代对象进行排序,并生成一个有序的可迭代对象。
>>> sorted([1, 4, 5, 12, 45, 67]) # 排序,并生成一个新的有序列表 [1, 4, 5, 12, 45, 67]
还接受一个key参数和reverse参数。
>>> sorted([1, 4, 5, 12, 45, 67], reverse=True)
[67, 45, 12, 5, 4, 1]
list1 = [ {'name': 'Zoe', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Tom', 'age': 22}, {'name': 'Jack', 'age': 40}, ] ret = sorted(list1, key=lambda x: x['age']) print(ret) # [{'name': 'Bob', 'age': 18}, {'name': 'Tom', 'age': 22}, {'name': 'Zoe', 'age': 30}, {'name': 'Jack', 'age': 40}]
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zip
zip函数接收一个或多个可迭代对象作为参数,最后返回一个迭代器:
>>> x = ["a", "b", "c"] >>> y = [1, 2, 3] >>> a = list(zip(x, y)) # 合包 >>> a [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] >>> b =list(zip(*a)) # 解包 >>> b [('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3)]
zip(x, y) 会生成一个可返回元组 (m, n) 的迭代器,其中m来自x,n来自y。 一旦其中某个序列迭代结束,迭代就宣告结束。 因此迭代长度跟参数中最短的那个序列长度一致。
>>> x = [1, 3, 5, 7, 9] >>> y = [2, 4, 6, 8] >>> for m, n in zip(x, y): ... print(m, n) ... 2 4 6 8
如果上面不是你想要的效果,那么你还可以使用 itertools.zip_longest() 函数来代替这个例子中的zip。
>>> from itertools import zip_longest >>> x = [1, 3, 5, 7, 9] >>> y = [2, 4, 6, 8] >>> for m, n in zip_longest(x, y): ... print(m, n) ... 2 4 6 8 None
zip其他常见应用:
>>> keys = ["name", "age", "salary"] >>> values = ["Andy", 18, 50] >>> d = dict(zip(keys, values)) >>> d {'name': 'Andy', 'age': 18, 'salary': 50}
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map
map()接收两个参数func(函数)和seq(序列,例如list)。如下图:
map()将函数func应用于序列seq中的所有元素。在Python3之前,map()返回一个列表,列表中的每个元素都是将列表或元组“seq”中的相应元素传入函数func返回的结果。Python 3中map()返回一个迭代器。
因为map()需要一个函数作为参数,所以可以搭配lambda表达式很方便的实现各种需求。
例子1:将一个列表里面的每个数字都加100:
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