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要了解yield它的作用，您必须了解生成器是什么

迭代器

>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist:
...    print(i)
1
2
3

当您使用列表推导时，您创建一个列表，因此是一个可迭代的：

>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:
...    print(i)
0
1
4

在python中你可以使用的所有都是可迭代的; lists，strings，文件...等等

这些迭代很方便，因为您可以根据需要读取它们，但是您将所有值存储在内存中，当您拥有大量值时，这并不总是您想要的。

生成器

生成器是迭代器，是一种只能迭代一次的迭代器。生成器不会将所有值存储在内存中，它们会动态生成值：

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
...    print(i)
0
1
4

yield

yield相当于return,但跟return又有所不同

>>> def createGenerator():
...    mylist = range(3)
...    for i in mylist:
...        yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
...     print(i)
0
1
4

你的函数将返回一组你只需要使用一次的大量值时使用yield它会很方便。

要掌握yield，您必须明白，当您调用该函数时，您在函数体中编写的代码不会运行。该函数只返回生成器对象)

然后，您的代码将从每次for使用生成器时停止的位置继续。

第一次for调用从函数创建的生成器对象时，它将从开始运行函数中的代码直到它遇到yield，然后它将返回循环的第一个值。然后，每个其他调用将再次运行您在函数中写入的循环，并返回下一个值，直到没有值返回。

函数不再被yield，这可能是因为循环已经结束，或者因为你不再满足"if/else"了。