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python基础教程之又面试了Python爬虫工程师,碰到
第1题:动态加载又对及时性要求很高怎么处理?
如何知道一个网站是动态加载的数据?
用火狐或者谷歌浏览器 打开你网页,右键查看页面源代码,ctrl +F 查询输入内容,源代码里面并没有这个值,说明是动态加载数据。
- Selenium+Phantomjs
- 尽量不使用 sleep 而使用 WebDriverWait
第2题:python 爬虫有哪些常用框架?
序号 | 框架名称 | 描述 | 官网 |
---|---|---|---|
1 | Scrapy | Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。 | https://scrapy.org/ |
2 | PySpider | pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。 | https://github.com/binux/pyspider |
3 | Crawley | Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。 | http://project.crawley-cloud.com/ |
4 | Portia | Portia是一个开源可视化爬虫工具,可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面,Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。 | https://github.com/scrapinghub/portia |
5 | Newspaper | Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。 | https://github.com/codelucas/newspaper |
6 | Beautiful Soup | Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间 | https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ |
7 | Grab | Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以构建各种复杂的网页抓取工具,从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容,例如与HTML文档的DOM树进行交互。 | http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual |
8 | Cola | Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。 | 没找着~ |
9 | 很多 | 看自己积累 | 多百度 |
第3题: Scrapy 的优缺点?
优点:scrapy 是异步的
采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统,同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式,方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器,通过管道的方式存入数据库。
缺点:基于 python 的爬虫框架,扩展性比较差
基于 twisted 框架,运行中的 exception 是不会干掉 reactor,并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的,数据出错后难以察觉。
第4题: scrapy 和 request?
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scrapy 是封装起来的框架,他包含了下载器,解析器,日志及异常处理,基于多线程, twisted 的方式处理,对于固定单个网站的爬取开发,有优势,但是对于多网站爬取,并发及分布式处理方面,不够灵活,不便调整与括展。
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request 是一个 HTTP 库, 它只是用来,进行请求,对于 HTTP 请求,他是一个强大的库,下载,解析全部自己处理,灵活性更高,高并发与分布式部署也非常灵活,对于功能可以更好实现。
第5题: 描述下 scrapy 框架运行的机制?
- 从 start_urls 里获取第一批 url 并发送请求,请求由引擎交给调度器入请求队列,获取完毕后,调度器将请求队列里的请求交给下载器去获取请求对应的响应资源,并将响应交给自己编写的解析方法做提取处理,如果提取出需要的数据,则交给管道文件处理;
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如果提取出 url,则继续执行之前的步骤(发送 url 请求,并由引擎将请求交给调度器入队列…),直到请求队列里没有请求,程序结束。
第6题: 实现模拟登录的方式有哪些?
- 使用一个具有登录状态的 cookie,结合请求报头一起发送,可以直接发送 get 请求,访问登录后才能访问的页面。
- 先发送登录界面的 get 请求,在登录页面 HTML 里获取登录需要的数据(如果需要的话),然后结合账户密码,再发送 post 请求,即可登录成功。然后根据获取的 cookie信息,继续访问之后的页面。
第7题: 你遇到过的反爬虫的策略?
- BAN IP
- BAN USERAGENT
- BAN COOKIES
- 验证码验证
- javascript渲染
- ajax异步传输
- 等.......
后续面试问题
- 你常用的反反爬虫的方案?
- 你用过多线程和异步吗?除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率?
- 有没有做过增量式抓取?
- 对Python爬虫框架是否有了解?
她专科学历
27岁从零开始学习c,c++,python编程语言
29岁编写百例教程
30岁掌握10种编程语言,
用自学的经历告诉你,学编程就找梦想橡皮擦
欢迎关注她的公众号,非本科程序员
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