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python基础教程之Python系列——常用第三方库

幕布视图（更加方便、明了）：https://mubu.com/doc/AqoVZ8x6m0
参考文献：嵩天老师的Python讲义
模块
- 定义
  - 计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块
- 优点：
  - 提高代码的可维护性。
  - 提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用
  - 引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块
  - 避免函数名和变量名等名称冲突
Python语言生态
- Python语言提供超过15万个第三方库，Python库之间广泛联系、逐层封装。
- 使用pip安装
- Python社区：https://pypi.org/
python标准库：
- sys模块
- random模块
- os模块：
  - os.path:讲解
    - https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html
- time模块：
- turtle模块：
  - 教程：https://www.cnblogs.com/chen0307/articles/9645138.html
数据可视化
- 1.matplotlib :
  - 提供了2维可视化功能库，是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。
  - 访问：
    - https://matplotlib.org/
  - 颜色：
    - https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html
  - 教程：
    - https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html
- 2.Seaborn：
  - 它是统计类数据可视化功能库
  - 访问：
    - http://seaborn.pydata.org/index.html
- 3.ggplot：
  - gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
  - 访问：
    - http://ggplot.yhathq.com/
- 4.Mayavi：
  - Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图
  - 访问：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html
  - 讲解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8
- 5.TVTK：
  - TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
  - VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
  - 讲解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html
数据分析
- 教程
  - https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#
- 1.numpy
  - 表达N维数组的最基础库
  - 访问
    - http://www.numpy.org/
  - 讲解
    - https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805
- 2.sympy
  - sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题
  - 访问
    - https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide
  - 讲解
    - https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41
  - 解方程
    - https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html
- 3.SciPy
  - 数学、科学、工程计算功能库
  - 官网
    - https://www.scipy.org/
  - 讲解
    - https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621
- 4.pandas
  - Python数据分析高层次应用库
  - 官网
    - http://pandas.pydata.org/
  - 讲解
    - https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html
- 5.blaze
  - 官网
    - http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html
文本处理
- pyPDF2:用于处理PDF文件的工具集
- Python-docx：操作Microsoft Word 文件的第三方库
图像处理
- bigmoyan
  - http://scikit-image.org/
- Python Imaging Library(PIL)
  - http://www.pythonware.com/products/pil/
- pillow：
  - http://pillow.readthedocs.io/en/latest/
- Quads
  - 迭代的艺术
- ascii_art：
  - ASCII艺术库
- turtle：
  - Python标准库
机器学习
- 1.Scikit-learn
  - 是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。
  - 访问：
  - 讲解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401
- 2.Tensorflow
  - 最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
- 3.MXNet：
  - 基于神经网络的机器学习计算框架
网络相关
- 网络爬虫
  - requests
    - 最友好的网络爬虫功能库
    - 访问：http://www.python-requests.org/
  - scrapy
    - 优秀的网络爬虫框架
    - 访问：https://scrapy.org/
  - pyspider
    - 强大的Web页面爬取系统
    - https://github.com/binux/pyspider
- Web信息提取
  - BeautifulSoup
    - HTML和XML的解析库
    - 访问：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
  - Python-Goose：
    - 提取文章类型Web页面功能库
    - 示例：
- Web网站开发
  - Django：
    - 最流行的Web应用框架
    - 框架：
  - Pyramid：
    - 规模适中的Web应用框架
    - 示例：
  - Flask：
    - Web应用微框架
    - 示例：
  - 1.Tornado
    - 访问：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
  - 3.Web.py
    - 访问：http://webpy.org/
  - 5.cherrypy
    - http://cherrypy.org/
  - 6.jinjs
    - http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/
- 网络应用开发
  - WeRoBot：
    - 微信公众号开发框架
    - 示例：
    - 访问：https://github.com/offu/WeRoBot
    - 教程：https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/
  - aip：
    - 百度AI开放平台接口
    - 功能：
    - 访问：
  - MyQR：
    - 二维码生成第三方库
GUI 图形用户界面
- 1.Tkinter
  - https://wiki.python.org/moin/TkInter/
- 2.wxPython
  - 跨平台GUI开发框架
  - 访问：https://www.wxpython.org/
  - 示例：
- 3.PyGTK
  - http://www.pygtk.org/
- 4.PyQt5：
  - Qt开发框架的Python接口
- 5.PySide
  - http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide
- 6.PyGObject：
  - 使用GTK+开发GUI的功能库
  - 示例：
游戏开发
- PyGame：
  - 简单的游戏开发功能库
- Panda3D
  - 开源、跨平台的3D渲染、游戏开发平台
- cocos2d
  - 开发2D游戏和图形界面交互式应用的开发框架
虚拟现实
- VR Zero
  - 树莓派上开发VR应用的Python库
  - 访问：https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero
- pyovr
  - Oculus rift 的Python开发接口
- Vizard
  - 基于Python的通用VR开发引擎
密码学
- 1.cryptography
  - https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
- 2.hashids
  - http://www.oschina.net/p/hashids
- 3.Paramiko
  - http://www.paramiko.org/
- 4.Passlib
  - https://pythonhosted.org/passlib/
- 5.PyCrypto
  - https://pypi.python.org/pypi/pycrypto
- 6.PyNacl
  - http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
自然语言处理
- 1.nltk：自然语言文本处理第三方库
  - http://www.nltk.org/
  - 教程
    - https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443
- 2.snownlp
  - https://github.com/isnowfy/snownlp
- 3.Pattern
  - https://github.com/clips/pattern
- 4.TextBlob
  - http://textblob.readthedocs.io/en/dev/
- 5.Polyglot
  - https://pypi.python.org/pypi/polyglot
- 6.jieba：
  - https://github.com/fxsjy/jieba
数据库驱动
- mysql-python
  - https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
- PyMySQL
  - https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
- PyMongo
  - https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/
- pymongo
  - MongoDB库
  - 访问：https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
- redis
  - Redis库
  - 访问：https://pypi.python.org/pypi/redis/
- cxOracle
  - Oracle库
  - 访问：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle
- SQLAlchemy
  - SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
  - 访问：http://www.sqlalchemy.org/
- peewee，
  - SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具
  - 访问：https://pypi.python.org/pypi/peewee
- torndb
  - Tornado原装DB
  - 访问：https://github.com/bdarnell/torndb
其他库暂未分类
- 1.PyInstaller：
  - 是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理。
- 2.Ipython
  - 一种交互式计算和开发环境
  - 讲解
    - https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
  - 命令
    - ls、cd 、run、edit、clear、exist

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