相关属性和方法
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Thread对象的属性
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| name | 线程名 |
| ident | 线程的标识符 |
| daemon | 布尔标志，表示这个线程是否是守护线程 |
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Thread对象的方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| init(group=None, tatget=None, name=None, args=(), kwargs ={}, verbose=None, daemon=None) | 实例化一个线程对象，需要有一个可调用的 target，以及其参数 args 或 kwargs。还可以传递 name 或 group 参数，不过后者还未实现。此 外 ， verbose 标 志 也 是 可 接 受 的 。 而 daemon 的 值 将 会 设 定 thread.daemon 属性/标志 |
| start() | 开始执行该线程 |
| run() | 定义线程功能的方法（通常在子类中被应用开发者重写） |
| join (timeout=None) | 直至启动的线程终止之前一直挂起；除非给出了 timeout（秒），否则 会一直阻塞 |
| is_alive() | 布尔标志，表示这个线程是否还存活 |
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threading模块其他函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| start() | 开始执行该线程 |
| active_count() | 当前活动的 Thread 对象个数 |
| enumerate() | 返回当前活动的 Thread 对象列表 |
| settrace(func) | 为所有线程设置一个 trace 函数 |
| setprofile (func) | 为所有线程设置一个 profile 函数 |
| stack_size(size=0) | 返回新创建线程的栈大小；或为后续创建的线程设定栈的大小 为 size |
| Lock() | 加载线程的锁对象，是一个基本的锁对象，一次只能一个锁定，其余锁请求，需等待锁释放后才能获取,对象有acquire()和release()方法 |
| RLock() | 多重锁，在同一线程中可用被多次acquire。如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，调用了n次acquire锁请求，则必须调用n次的release才能在线程中释放锁对象 |
后记
在Python多线程下，每个线程的执行方式：
1、获取GIL
2、执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。
3、释放GIL
通常来说，多线程是一个好东西。不过由于 Python 的 GIL 的限制，多线程更适合于 I/O 密集型应用（I/O 释放了 GIL，可以允 许更多的并发），而不是计算密集型应用。对于后一种情况而言，为了实现更好的并行性，你需要使用多进程，以便让 CPU 的其他内核来执行。
请注意：多核多线程比单核多线程更差，原因是单核下多线程，每次释放GIL，唤醒的那个线程都能获取到GIL锁，所以能够无缝执行，但多核下，CPU0释放GIL后，其他CPU上的线程都会进行竞争，但GIL可能会马上又被CPU0拿到，导致其他几个CPU上被唤醒后的线程会醒着等待到切换时间后又进入待调度状态，这样会造成线程颠簸(thrashing)，导致效率更低
