前面一节的案例提出了多线程数据同步所存在的问题，当多个Author线程修改同一个共享数据时，会发生数据覆盖或丢失的问题。

为了解决多个线程修改同一数据而发生数据覆盖或丢失的问题，Python提供了Lock对象来加保护伞，以保证数据的安全。线程调用Lock对象的acquire方法来获取锁对象（如果其他线程已经获得该锁，则当前线程需等待被释放），待资源访问完后，在调用release方法释放锁。

主线程修改代码如下：

上面的代码通过threading模块的lock()方法获取Lock对象，并传入到创建的Author线程里。

Author线程的代码如下：

在Author线程的run()方法中，使用锁对象对content数据进行保护，被加锁的content数据不能被其它线程修改，直至锁对象被释放后，其它线程才能获取该数据的修改权。

程序经过改造后，输出结果如下图所示：

图 1 使用Lock对象后程序输出结果

从输出结果可以看出，创作的内容都获得了输出，这得益于Lock对象对共享数据的保护作用。Lock对象实际上是一个互斥锁，Lock对象应在主线程创建，并在主线程创建的子线程中使用。当子线程需要修改主线程的共享数据时，子线程调用Lock对象的acquire()方法获取锁对象，对共享数据加锁保护，共享数据被加锁后，其它线程将无法获得共享数据的使用权，直至子线程调用Lock对象的release()方法释放锁。