python线程池模块ThreadPoolExecutor使用心得

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本文链接：https://blog.csdn.net/njulpy/article/details/85097744

python3内置的有Threadingpool和ThreadPoolExecutor模块，两个都可以做线程池，当然ThreadPoolExecutor会更好用一些，而且也有ProcessPoolExecutor进程池模块，使用方法基本一致。

首先导入模块

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

使用方法很简单，最常用的可能就是map方法和submit+as_completed

注意，一定要使用with，而不要使用for，如果你一定要用for，那么一定要手动进行executor.shutdown，而你使用了with方法的话，再with方法内部已经实现了wait(),在使用完毕之后可以自行关闭线程池，减少资源浪费。

使用map

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:

result = executor.map(map_fun, itr_arg)

'''map_fun：你传入的要执行的map函数

itr_arg：一个可迭代的参数，可以是列表字典等可迭代的对象

基本上和python的map函数一样

注意result并不是你map_fun返回的结果，而是一个生成器，如果要从中去结果，你可以使用列表生成式或者其他你想使用的方法

'''

for res in result:

print(res) #这个res就是你map_fun返回的结果，你可以在这里做进一步处理

使用submit+as_completed也可以很灵活

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:

future= executor.submit(fun, args)

'''

在这里你可以使用for循环来做，返回的是一个future对象

future_list=[]

for i in range(max_workers):

future= executor.submit(fun, args[i])

future_list.append(future)

'''

for res in ac_completed(futrue_list): #这个futrure_list是你future对象的列表

print(res.result()) #循环遍历时用.result()来取返回值

两种方式差不多，都可以很好的实现多线程任务，切记一定使用with!

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原文链接：https://blog.csdn.net/njulpy/article/details/85097744

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