#image1:带缺口的图片

:param image2: 不带缺口的图片

:param x: 位置x

:param y: 位置y

:return: (x,y)位置的像素是否相同

'''

# 获取两张图片指定位置的像素点

pixel1 = image1.load()[x, y]

pixel2 = image2.load()[x, y]

# 设置一个阈值 允许有误差

threshold = 60

# 彩色图 每个位置的像素点有三个通道

if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) < threshold and abs(pixel1[1] - pixel2[1]) < threshold and abs(

pixel1[2] - pixel2[2]) < threshold:

return True

else:

return False

 

def get_diff_location(self): # 获取缺口图起点

captcha1 = Image.open('captcha1.png')

captcha2 = Image.open('captcha2.png')

for x in range(self.left, captcha1.size[0]): # 从左到右 x方向

for y in range(captcha1.size[1]): # 从上到下 y方向

if not self.is_similar(captcha1, captcha2, x, y):

return x # 找到缺口的左侧边界 在x方向上的位置

 

def get_move_track(self, gap):

track = [] # 移动轨迹

current = 0 # 当前位移

# 减速阈值

mid = gap * 4 / 5 # 前4/5段加速 后1/5段减速

t = 0.2 # 计算间隔

v = 0 # 初速度

while current < gap:

if current < mid:

a = 5 # 加速度为+5

else:

a = -5 # 加速度为-5

v0 = v # 初速度v0

v = v0 + a * t # 当前速度

move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t # 移动距离

current += move # 当前位移

track.append(round(move)) # 加入轨迹

return track

 

def move_slider(self, track):

slider = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.geetest_slider_button')))

ActionChains(self.driver).click_and_hold(slider).perform()

for x in track: # 只有水平方向有运动 按轨迹移动

ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()

sleep(1)

ActionChains(self.driver).release().perform() # 松开鼠标

 

def main(self):

self.input_name_password()

self.click_login_button()

self.get_geetest_image()

gap = self.get_diff_location() # 缺口左起点位置

gap = gap - 6 # 减去滑块左侧距离图片左侧在x方向上的距离 即为滑块实际要移动的距离

track = self.get_move_track(gap)

self.move_slider(track)

 

if __name__ == "__main__":

springAutumn = SliderVerificationCode()

springAutumn.main()