PythonI/O进阶学习笔记_9.python的生成器(2)

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PythonI/O进阶学习笔记_9.python的生成器(2)

2.生成器对象原理

假设我们实现一个生成器函数：

def gen_func():
    yield 1
    name="bobby"
    yield 2
    age=30
    return "tangrong"

这个生成器对象实际上如下图所示：

实际上，就是在1中的PyFrameObject上面，再封了一层，为PyGenObject。

并且，再yield时候，实际上就是暂停了最近的那句代码。当时的上下文都是被保存的，即f_lasti,f_locals。在任何地方都可以暂停和控制它。

查看yield时，保存的lasti和locals：

#input
def gen_func():
    yield 1
    name="bobby"
    yield 2
    age=30
    return "tangrong"
 
gen=gen_func()
print(gen.gi_frame.f_lasti)
print(gen.gi_frame.f_locals)
next(gen)
print(gen.gi_frame.f_lasti)
print(gen.gi_frame.f_locals)
next(gen)
print(gen.gi_frame.f_lasti)
print(gen.gi_frame.f_locals)
 
#outpu:
-1
{}
2
{}
12
{'name': 'bobby'}

三.生成器的应用

1.生成器在Userlist中的应用

我们知道，对list可以进行循环遍历。因为其是可迭代的。如果实现了__getitem__也是可以进行for遍历的。而且是会先去查找__iter__，没有发现__iter__魔法方法才会去找__getitem__方法。

我们去看list类的源码的时候，其实就是提供了给我们看的接口，实际的c语言实现并看不到。而且我们在定制自己的List类的时候，是完全不提倡去继承list的，因为里面的很多关键方法是不能被重写的。但是python提供了UserList，即python实现的list。

首先，UserList是继承的MutableSequence。

而在MutableSequence的__iter__的实现中，就应用到了生成器。

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